Сегодня расскажем, как банки используют ИИ и большие данные для создания персонализированного предложения для клиентов.
🎯 Персонализация: ожидания vs. реальность
➡️ Согласно исследованию Luxoft 70% клиентов хотят персонализированные услуги, но только 14% банков активно их внедряют.
➡️ 82% клиентов ценят контроль над своими данными и прозрачность условий их использования.
🎯Машинное обучение и скоринг
Банки все чаще используют алгоритмы для анализа данных клиентов, что позволяет:
➡️ точно оценивать кредитоспособность
➡️ прогнозировать поведение
🎯 Доверие клиентов и конфиденциальность данных
➡️ 57% клиентов готовы делиться данными, но 94% обеспокоены из-за их конфиденциальности.
🎯 Гиперперсонализация и автоматизация
➡️ автоматизирует до 30% процессов, прогнозирует важные события в жизни клиентов, но не должна быть слишком навязчивой — это отпугивает 38% клиентов.
📎Итог
Эмоциональная аналитика и биометрия откроют новые возможности, но важно сохранять баланс между персонализацией и правами клиентов на данные.