😎 Кейс: Как мы нашли решения для детектирования автоответчиков и роботов в контакт-центре

🤗 Заказчик:
Контакт-центр для клиентов банка — среднего и малого бизнеса — обратился в Акселератор ВТБ с запросом на поиск внешнего решения, способного быстро и точно определять, кто поднял трубку при исходящем звонке — человек или автоответчик.

⚡️Задача:
Требовалось найти решения, которые:
🔵выявляют автоответчики за 3–4 секунды
🔵снижают нагрузку на операторов, исключая перевод роботов на них
🔵регулярно обновляются — новые вариации роботов появляются каждую неделю
🔵интегрируются с текущим стеком технологий и обновлениями
🔵выдерживают высокую нагрузку (миллионы звонков в сутки)

❓Что сделали:
🔵Отобрали двух наиболее сильных игроков, соотвествующих требованиям
🔵Провели серию демо для заказчика

📌Неожиданные инсайты:
➡️Лидировать будут компании, которые смогут обеспечить наименьшую задержку детекции и актуальность баз «слепков»
➡️Многие игроки не выводили детекторы автоответчиков в отдельный продукт
🔔Идет постоянная конкуренция между провайдерами автоответчиков и разработчиками детекторов