🗓 Приглашаем 16 июля в 17:30 на открытый митап на площадке московского ШАД (Москва, БЦ «Мамонтов», 1 этаж, ШАД)
Исследователи Yandex Research, ШАД, ФКН НИУ ВШЭ и BRAIn Lab вернутся из Сеула и поделятся главными идеями, трендами и работами, которые действительно стоит прочитать. Не просто перескажем лучшие статьи, а обсудим, что изменилось в ML за последний год и на какие направления стоит обратить внимание.
💡 О чём поговорим?
🎙 Дмитрий Феоктистов (выпускник ШАД 2025) — Optimization
Расскажет о самых интересных работах по оптимизации: новых оптимизаторах, подходах к обучению моделей и результатах, которые могут повлиять на развитие современных ML-систем.
🎙 Егор Петров (исследователь Yandex Research и BRAIn Lab) — Efficient Large-Scale Model Training
Обзор ключевых работ по эффективному обучению больших моделей: pretraining, post-training, parallelism, оптимизация, а также подходы для работы с длинным контекстом.
🎙 Дмитрий Еремеев и Глеб Баженов (выпускники ШАД 2026) — Graph Machine Learning
Совместный обзор главных результатов по Graph ML: Graph Foundation Models, Prior-Data Fitted Networks и Relational Deep Learning.
🎤 Модератор: Екатерина Мамонтова, ML Brand Lead и преподаватель НИУ ФКН ВШЭ
⚡️ Регистрация по ссылке, количество мест ограничено.
До встречи! Ваш 🔼🔵🟦
#встречишад