Целый ряд стартапов-"охотников за видеоданными" возник на волне высокого спроса на качественные обучающие данные для роботов за последние несколько лет 🦾

В отличие от LLM, машинам, взаимодействующим с физическим миром, для обучения нужны реальные видеозаписи того, как люди работают руками.

Глобальный дефицит видео от первого лица сделал богатым источником таких данных Индию, где люди до сих пор выполняют много ручных задач.

Компании оснащают работников специальными камерами, обрабатывают, аннотируют и предоставляют видеоматериалы ведущим производителям роботов (Tesla, Figure AI, Agility Robotics, Unitree Robotics и др).

Вот примеры таких стартапов:

🔘ManuData Technologies (основан в 2026г) — индийский стартап, который собирает видеозаписи работы людей на предприятиях, оснащая сапожников и текстильщиков камерами, установленными на бейсболках.

🔘Build AI (запущен в 2024, общий объем привлеченных инвестиций $30 млн) разработал очки для сбора эгоцентрических видеоданных, оборудовал индийских рабочих на заводах (сборщиков, комплектовщиков) своими устройствами, которые записывают движения рук, взаимодействие с объектами, порядок выполнения задач и реакцию людей на ошибки.

🔘BergLabs AI (основана в 2022г) — американская платформа, которая, среди прочего, занимается подготовкой, очисткой и разметкой "сырых" видео- и сенсорных данных, чтобы обучать автопилоты и умных роботов.

🔘Human Archive (основан в 2026г, в мае привлек $8,2 млн) сотрудничает с компаниями по предоставлению бытовых, гостиничных, ресторанных услуг. Для сбора данных разрабатывает головные и наручные камеры, тактильные перчатки, шлемы, костюмы для захвата движений всего тела. Работает в Индии, но уже начал расширяться в Юго-Восточную Азию и США.

🔘Cortex AI (основан в 2025г, в начале года привлек $6 млн) собирает и размечает крупномасштабные данные реального мира для обучения роботов, записывая видео от первого лица на рабочих местах, а также траектории движений роботов. Как и Human Archive, запустил маркетплейс, где можно получать деньги за видеозапись рабочих действий.

💲Необработанные видеоматериалы от первого лица из Индии стоят более $7 в час. Аннотированные видеозаписи, в которых каждое действие помечено, стоят $15-$30 в час. Специалисты считают, что в США такие же данные стоили бы в три раза дороже.

Хотя рынок видеоданных для обучения только формируется, он может стать одним из самых быстрорастущих сегментов в технологической отрасли с ростом от $11,9 млрд в этом году до $49,8 млрд к 2031г.

Видео - с сайта стартапа https://manudata.ai/

#робототехника

@VoskhodVC - канал венчурного фонда «Восход»

Наш канал в MAX🔥