В Авито на написание кода уходит только 20% времени разработки

Почитал репортаж с Avito.Tech.Conf и интересненько получается. По замерам Авито, ещё 25% времени занимает техническая проработка задачи. Остальное делят внутрення синхронизация и коммуникация, тесты, и дебаг.

Мы сейчас много обсуждаем, как быстро агент пишет код. А дальше этот код должен пройти ревью, тестирование и попасть в продукт. Если изменения застревают на проверке, можно генерировать их ещё быстрее. Проверять от этого придётся только больше)

У Авито уже больше 100 MCP-серверов, свыше 4000 скиллов и более 700 фоновых агентов. Эффект оценивают по cycle time — сколько времени проходит от начала работы над задачей до ее завершения. Хотели сократить его на 15% за год, получилось больше чем на 30%.

При этом узкие места сместились в ревью, коммуникацию между ролями и исследование продукта. Теперь разбираются с ними. В целом, отличный ориентир для тех, кто сейчас внедряет агентов. После подключения инструментов стоит посмотреть, где команда тратит время. Кто ждёт ответа, где копятся изменения, какие вопросы приходится выяснять заново в каждой задаче. Там вполне может оказаться больше работы, чем с настройкой самого агента.

За Сурдина в программе отдельный лайк. Он говорил про любопытство и про то, что польза научного открытия иногда становится понятна только спустя годы. На воркшопах тем временем собирали техническую стратегию с ИИ-помощником и защищали инвестиции перед C-level.

Но главным гости называют общение. Когда у всех так быстро меняется работа, хочется обсудить с коллегами что уже получилось, что пришлось переделать, на чем застряли.

В репортаже много таких деталей. Если сейчас встраиваете ИИ в работу команды, советую почитать.