🤖 60% руководителей регулярно используют ИИ при принятии решений

При этом 61% участников исследования Deloitte отмечают растущую проблему с качеством и достоверностью данных о рабочих процессах и сотрудниках.

Чтобы бизнес мог опереться на выводы модели, нужно понимать, насколько актуальную и полную информацию использовала система, какие преобразования произошли.

Как проверять данные:

🔹 установить происхождение
🔹 восстановить путь обработки
🔹 оценить пригодность данных и проверить вывод.

Иначе нельзя понять, обнаружил ли ИИ реальную закономерность или воспроизвел ошибку, которая появилась еще при сборе и обработке данных.

Поэтому результат работы ИИ должен становиться основанием для действий, только когда бизнес может проверить весь путь — от исходных данных до конечного вывода.

Подробнее о том, как связать качество данных с их ценностью для бизнеса, рассказали в статье VK Tech на Хабре.

🔗 Мы в MAX