Я вылезла за лимит символов одного сообщения, поэтому оставшиеся две библиотеки отдельно.

⭐️ G2
• библиотека на основе грамматики графики
• 248 тысяч недельных скачиваний на npm
• 12.5 тысяч звёзд на github

Похожа на Vega-Lite по подходу, но больше заточена под прикладные графики для интерфейсов, аналитики и дашбордов.

Код выглядит просто, а графики красиво. Оказалось, что это часть одной большой китайской DataViz/AI экосистемы (с сайтом на китайском!).

const chart = new Chart({ container: 'container' });

chart
  .interval()
  .data(data)
  .encode('x', '...')
  .encode('y', '...');

chart.render();

⭐️ deck.gl
• GPU-ориентированный фреймворк
• 187 тысяч недельных скачиваний на npm
• 14.1 тысяч звёзд на github

Библиотека для работы с большими данными, работающая с декларативно описываемыми слоями.

Кажется, это все те красивые и красочные 3D визуализации на карте, на которые я всегда залипаю — сразу захотелось попробовать.

new DeckGL({
  initialViewState: { ... },
  controller: true,
  layers: [
    new ScatterplotLayer({ data }),
  ],
});