От AI-платформ к универсальным агентам: как меняется корпоративный ИИ 

По мере того как ИИ становится частью рабочих процессов, меняется и точка взаимодействия с ним: бизнесу уже недостаточно просто получить ответ от модели — важно, чтобы она могла выполнить задачу внутри привычной рабочей среды. Поэтому следующий шаг — универсальные агенты, которые получают цель и самостоятельно работают с корпоративными системами. Например, будущая Алиса AI Про для бизнеса сможет использовать «Трекер», «Битрикс» и другие рабочие приложения, чтобы выполнить задачу вроде подготовки финансового отчёта.

🔌 При этом агент — только один из элементов новой AI-инфраструктуры. Созданные в Yandex AI Studio агенты уже можно экспортировать в Telegram, MAX, “Яндекс Телемост” и веб-виджет. Около 40 000 агентов уже создано на платформе, а доля пользователей AI Studio среди крупных компаний выросла с 27% до 37%.

⚙️ Другой важный слой — стоимость работы моделей. За счёт оптимизации инференса средняя выручка на один и тот же объём токенов в AI Studio за год снизилась примерно в 6 раз. Для отдельных Flash-моделей снижение стоимости относительно сопоставимых решений годичной давности достигает 14 раз. Параллельно развивается отдельный класс инструментов для защиты AI-систем — в частности, Yandex B2B Tech запускает AI-SPM для контроля прав, доступов и других рисков в ИИ-инфраструктуре.

🌏 При этом модельный стек становится более разнообразным: в AI Studio доступны почти все основные китайские модели, а около 40% клиентов используют больше одной модели. Но собственные модели «Яндекса» по-прежнему формируют 54% всего токенного потребления платформы в первом полугодии 2026 года. Чтобы сохранить собственную технологическую экспертизу, компания продолжает обучать модели с нуля. Недавно Яндекс выложил в опенсорс две модели, собранные с нуля – Alice AI Search Pretrain и Alice AI LLM Foundation.

О том, как эти направления складываются в новую модель корпоративного ИИ, — в интервью Григория Атрепьева «Ведомостям».