Если исходить из идеи сделать дёшево и сердито, то можно накопать такие вещи:

- У OpenAI web api появилось подозрительно недавно и доступно по не менее подозрительно конским ценам
- Perplexity был почти хорош, но ошибся с актуальной версией на нескольких тестовых запросах что породило некоторые вопросы, как и в каком виде он хавает контекст из web поиска. У меня взыграла мания контроля и желание сделать всё на своём.
- https://serper.dev/ в процессе отметил, что вот эта штука для парсинга может являться интересным решением, но не удовлетворился, что оно упрощает только один запрос из цепочки.
- https://www.firecrawl.dev/playground вот эта штука выглядит перспективнее нежели просто кормить LLM текстовым содержанием страницы или, не дай бог, DOM. И в принципе выводит на любопытный вопрос: Как передавать модельке веб контент, если немалая часть его информативности ориентирована на человека и зашита в визуальной разметке.
Скрины и тулзы для скролла? Скрины + разметка для всего контента? Размеченный DOM как здесь?

Как итог: Накидал MCPшку, дарующую модельке возможность гуглить и возможность чекать контент сайта. Определённо стоит поиграться с форматом возвращаемой информации.

П.с. Не уверен, что кого-то в наши дни впечатлит web search tool calling сниппет, но могу причесать-выкинуть куда-нибудь в паблик