Немного практических вечерних изысканий!

Сразу по мотивам предыдущих постов я отправился почекать, как в случае коллектора чейнджлогов оно может выглядеть на деле.

Тем более что идея с индивидуальными инфопотоками/новостными лентами является моей вынашиваемой идеей на миллион ещё года с 23го. Это буквально вопиющее безобразие, когда в бытность дикого переизбытка контента самое умное, что фильтрует мне информацию - это лента гугла перед сном и лента ютуба по не самым сложным критериям

Итак, у меня есть классическая задача с поиском данных известного домена но неизвестной формы. <Знаем что искать, но не уверены, в каком виде>. Несложными махинациями уровня "большинство опенсорса берётся с гитхаба у которого понятная структура" и некоторыми трейтами универсальности её можно свести к задаче парсинга, но давайте попытаемся прикрутить сюда LLM. Без LLM не так продвинуто будет.

В идеальном случае я хочу вкидывать название технологий (или покемонов, чтобы ИИ не расслаблялся), а мне в ответ откидывалась выкладка с инфой о текущей версии технологии, ссылками, откуда можно достать информацию об апдейтах. Ну и заводилась таска на регулярный чек новых версий