VectorDB и актуальность третьего пункта предыдущего поста
Для иллюстрации - один несуразный кейс из личного опыта

В запрошлогодние времена было очень модно собирать RAG, чьим необходимым компонентом являлась векторная БД. Путём некоторого сёрча было решено выбрать FAISS+MongoDB между ChromaDB и Milvus. Хрома в тот момент была совсем свеженькой вундервафлиной с понятным интерфейсом и юзкейсами, ну и в целом хорошим быстродействием при своей простоте. И эмбеддер ещё кастомный можно было легко запихнуть.

Меня особенно привлекла роадмапа и обсуждение на gh, где активно стояла повестка добавления BM25 -> FTS и Hybrid search. Из всего этого мне вырисовывалась интересная идея легковесного тулза, заточенного под нужды нарастающего тренда GenAI/агентных систем. А такое надо бы пробовать и брать на вооружение

Именно этот RAG-проект из чего-то экспериментального решил вырасти до более солидных размеров, а chroma так и оставалась основной векторной БД. Надо отдать должное, вытягивала нагрузку.
Но мои ожидания, как водится, остались только моими. Команда сфокусировалась на создании managed инфры, что, имхо, видится немного странным решением при присутствии гораздо более развитых в т.ч. технологически систем с внушительной базой комьюнити.

И всё. Это не история пожара или какого-то былинного проёба.
При этом смысла выбирать/оставаться именно Chroma на перспективу - принимать риски использования ранних версий и возможного свитча в будущем - не оказалось.