Периодически сталкиваюсь на Хабаре с прогнозами о том, что в будущем системные аналитики превратятся в "операторов AI". И раз уж
1. GPT-5 mini
2. Deep Seek v4
3. Gemini 3.1
Итак, что получилось. Сначала с общих тенденций, которые предсказали все модели:
1. Рост значений взаимодействий с AI (как же не прорекламировать себя любимых):
• Системный аналитик будет описывать требования к моделям машинного обучения (Deep Seek).
• Инструменты на базе AI (например, Copilot для BPMN, автоматическое извлечение требований из логов) освободят аналитика от написания сотен строк user stories в Jira (Deep Seek).
• Системные аналитики будут все чаще взаимодействовать с новыми технологиями, такими как Искусственный интеллект и машинное обучение; они должны будут уметь формулировать требования к моделям и оценивать их эффективность (GPT).
• Алгоритмы машинного обучения становятся «сердцем» финтех-продуктов. Аналитикам потребуется понимать принципы работы Black Box моделей, уметь описывать требования к Data Science процессам и понимать жизненный цикл моделей (Gemini).
2. Продуктовый подход и персонализация разработки:
• Аналитик будущего будет работать с Поведенческими данными для валидации требований (Deep Seek).
• Будущее системного анализа будет сосредоточено на потребностях клиентов. Аналитики должны будут работать в тесном сотрудничестве с дизайнерами, чтобы создавать интуитивно понятные интерфейсы (GPT).
• Персонализация услуг: использование данных для предложения индивидуальных решений клиентам (GPT).
• Создание аналитических требований к системам, которые предсказывают финансовое поведение пользователя, а не просто фиксируют транзакции (Gemini).
3. Необходимость более глубокого знания норм безопасности и регуляторных требований:
• Аналитик в будущем должен глубоко понимать не только бизнес-процессы, но и регуляторную среду (ЦБ, AML, KYC, PSD2/3), а также разбираться в кибербезопасности (как требования к шифрованию, аутентификации, anti-fraud) (Deep Seek).
• Финансовые технологии подвержены строгому регулированию, поэтому системные аналитики должны быть в курсе актуальных законов и обеспечивать соответствие разрабатываемых решений этим требованиям (GPT).
• В финтехе требования безопасности и регулятора (KYC/AML) уже нельзя «наложить сверху» после разработки. Они должны быть интегрированы в код. Аналитик будущего обязан включать требования по безопасности и комплаенсу прямо в спецификации пользовательских историй (Gemini).
Из интересных особенностей ответов отдельных моделей:
• Deep Seek считает, что раньше аналитик был мостом между бизнесом и разработкой. В будущем он станет исследователем и проектировщиком.
• GPT предсказывает работу аналитиков в кросс-функциональных командах с разработчиками, маркетологами, юристами и специалистами по безопасности для создания комплексных решений.
• Gemini ожидает объединение ролей Аналитика и Менеджера продукта: необходимо будет не просто описать, как работает кнопка, а объяснить, почему это принесет прибыль компании или сэкономит ресурсы.
Ну вот как-то так искусственный интеллект видит наше с вами будущее.
Согласны? - 👍
Нет? -🙈
Свое мнение в комментариях - 😜
P.S. Нужно бежать со всех ног, чтобы только оставаться на месте...