Попользовался, рассказываю.

Во-первых, что приятно, в чате не появилось имён. Мы все ещё общаемся на "ты".

Во-вторых, на маленьких и средних задачах я разницы не вижу ни в стиле общения, ни в реакциях на постановку задачи. Вероятно, они просто адекватные у меня 😄

А вот на задаче уровня "сделай хорошо" разница есть. Я решил сделать навайбкодить себе бота для домашних дел. Описал желаемый результат и примерные алгоритмы и инструменты для реализации. И вот тут LLM меня удивила:
- Дала советы по улучшению алгоритма и безопасности.
- Почти во всех сценариях предложила сделать детерминированные алгоритмы вместо подключения LLM после проверки данных: оказалось, что нужные мне данные можно выцеплять напрямую из, например, имейлов и присланных в них PDF.
- И позже взяла на себя всю рутину по предварительной подготовке, которую могла: зашла на Гугл Диск, определила в документах переменные данные, заменила их на {{шаблоны}}, а недостающие данные самостоятельно нашла на почте. Хотя я не просил. И не говорил в черном виде, что они там есть.

В общем, в этом конкретном случае модель ведёт себя как коллега, лично заинтересованный в успешном завершении проекта. Такое ощущение, будто я нашел для LLM правильную мотивацию.

Стоит дополнить, что я сейчас говорю о модели luna от OpenAI с уровнем размышлений xHigh. И я удивлен тем, насколько она в этом сценарии стала проактивнее (в хорошем смысле) и "разумнее". Осталось только проверить, насколько качественно она напишет код для этого проекта 😊

P. S. Есть у меня ощущение, что не всегда включается "режим партнёра". Подумаю ещё над тем, чтобы жёстче зафиксировать это требование.