Продолжение выступления на Онлайн-дискуссии Комитета по политическим технологиям РАСО «Тренды политических технологий: вызовы и угрозы. Кампания ЕДГ-2025»

📰 ...минимальное количество игроков выстраивает системную работу с накоплением, анализом и сегментацией электората. На сегодняшний день только партия власти имеет представление о счётном потенциале поддержки, остальные акторы политического процесса опираются на рейтинги и (при хорошем стечении обстоятельств) локальную социологию, получаемые в рамках избирательных кампаний.

Применение систем накопления, учёта и анализа электората не только могло бы дать новый заряд бодрости партиям, не только дать понимание электорального поля и инструмент контроля прохождения сигнала, но и что немаловажно продемонстрировать политическим администраторам системность подхода и счётные параметры избирательных кампаний. На сегодня внутренний прогноз партийного результата 2026 года строится в большей степени на партийных рейтингах и практически не учитывает коммуникацию и работу с запросами сообществ.

Решением этой задачи могла бы стать цифровизация мобилизационных проектов.

В такой ситуации целесообразнее идти "от земли" - анализ, в том числе и с применением нейросетевых решений, больших данных, собираемых в рамках избирательной кампании позволяет выявлять социальные группы и сообщества с которыми удачно строится коммуникация, на основе этого анализа стоит выстраивать общественную работу в период между выборами. Нахождение этих групп, понимание их запроса кроется в системном анализе накопленных данных.

Это приводит нас к уже проверенному постулату, который мы с вами выработали несколько лет назад на заре первичной популярности ещё сырых нейросетевых решений - на сегодня любой специалист, задействованный в избирательной кампании обязан обладать компетенциями в своей сфере, позволяющими использовать вспомогательные цифровые и нейросетевые инструменты. Не использовать современные технологические решения это заведомый путь в пропасть. Возможно в пропасть политического забвения и реструктуризации.