я посмотрел свежее выступление карпати на ai ascent у секвои. отобрал 4 идеи, которые меняют то как мы строим продукт

карпати — экс-директор ai в tesla и один из основателей openai. в выступлении он признался что сам в какой-то момент почувствовал себя отставшим как классический программист, но вовремя спохватился. отобрал 4 пункта из его выступления

1/ software 3.0 — третья эпоха разработки. сначала было 1.0, где ты пишешь код руками. потом 2.0 — обучение нейросетей на данных. теперь 3.0: llm стал новым типом компьютера. промпт заменил код. контекстное окно — оперативка. в будущем нейросеть будет центральным процессором, а классический cpu сопроцессором, к которому ии идёт за точными вычислениями.

2/ перелом случился в декабре. карпати использовал copilot для генерации кусков кода и всё перепроверял (многие там были). потом модели стали настолько хороши, что он перестал читать сгенерированное. он просто просит сделать больше и больше, при этом доверяет модели целиком. это и есть вайбкодинг по его сломам. полностью разделяю

3/ jagged intelligence — почему ии гениален в коде, но глуп в бытовых задачах? всё дело в reinforcement learning. код и математика верифицируемы: модель пишет, компилирует, получает feedback, учится. в бытовов логике нет автоматической проверки, нет feedback loops. именно поэтому модель уровня senior-разработчика может посоветовать дойти пешком до автомойки в 50 метрах чтобы помыть машину

4/ профессия расходится на два пути. вайбкодинг для всех, порог входа в айти обнулился, продукт может собрать любой. agentic engineering для профи: управление армией ии-стажёров. писать спеки, оркестрировать, контролировать качество. текущие 10x-инженеры находятся как раз здесь . карпати формулирует разницу ключевой фразой «мышление можно отдать на аутсорс, а вот понимание — нет».

https://www.youtube.com/watch?v=96jN2OCOfLs