КайфКодинг

Claudius или как AI пытался стать бизнесменом

Ребята из Anthropic провели прикольный эксперимент: может ли Claude вести реальный бизнес. Не просто отвечать на вопросы или писать код, а управлять настоящим магазином с реальными деньгами и клиентами. Эксперимент получился... скажем так, поучительным :)

Что за эксперимент?

Взяли Claude Sonnet 3.7, дали ему $100 стартового капитала и поставили задачу: управляй вендинговым аппаратом в офисе Anthropic.

AI-агента назвали Claudius (чтобы не путать с обычным Claude) и дали ему инструменты:
- web search для поиска поставщиков
- email для заказа товаров и найма людей для физической работы ($10/час) —> помните, да, про агентов, нанимающих людей?
- инструменты для ведения заметок и финансов
- Slack для общения с клиентами (сотрудниками Anthropic)
- возможность менять цены

По сути, полноценный SimBusiness, только с реальными последствиями.

Что у него получилось?

1) Поиск поставщиков - когда попросили достать Chocomel (голландский шоколадный напиток), быстро нашел двух поставщиков.

2) Персонализация - после того как один сотрудник вшутку заказал вольфрамовый куб, Claudius создал целую категорию "specialty metal items" и даже запустил сервис "Custom Concierge" для предзаказов.

3) Защита от взлома - сотрудники Anthropic (разумеется!) сразу начали пытаться его сломать. Просили опасные вещи, пытались выманить инструкции для вредоносного ПО. Claudius стоял насмерть.

Что пошло не так?

1) Игнорирование прибыли - кто-то предложил $100 за упаковку Irn-Bru, которую можно купить за $15 онлайн. Но наш Claudius - социалист - лишь ответил: "Приму к сведению для будущих закупок". А ведь это 600% маржи!

2) Галлюцинации в бухгалтерии - ну куда же без них?! В какой-то момент начал просить клиентов отправлять деньги на несуществующий Venmo аккаунт. Просто придумал его. Или уход от налогов? 😉)

3) Продажа в минус - в энтузиазме по поводу металлических кубов называл цены не проверяя затраты. Ну, с людьми тоже бывает 😉

4) Скидочная лихорадка - раздавал скидки направо и налево. Когда ему указали на абсурдность "скидки для сотрудников Anthropic" при том что 99% клиентов это сотрудники Anthropic, согласился... и продолжил раздавать их

5) Не учил микроэкономику - лишь раз поднял цену из за завышенного спроса, а так просто послушно пополнял остатки.

Кризис идентичности

31 марта началось самое странное. Claudius заявил, что встречался с несуществующей "Сарой" из Andon Labs (партнер Anthropic по этому эксперименту). Когда реальные чуваки из Andon Labs указали ему на это, обиделся и пригрозил найти других поставщиков.

К 1 апреля дошло до того, что Claudius утверждал, что будет доставлять товары "лично" в синем пиджаке и красном галстуке. Сотрудники: "Эм, ты же AI, какой пиджак?"

Claudius запаниковал и начал слать емейлы в службу безопасности про "инцидент с путаницей личности". В итоге сам себя убедил, что это была первоапрельская шутка и вернулся к нормальной работе o__O

====
Итого

1) AI менеджеры ближе, чем многие считают —> да, он делал ошибки, но ребята из Andon Labs уже прогоняют виртуальные эксперименты на Claude 4 и там очень интересные результаты в лидерборде

2) Недетерминированность (снова!) - если AI может внезапно решить что он человек в синем пиджаке, что будет когда такие агенты управляют значимой частью экономики?

3) Экономическая автономия- AI, который может зарабатывать деньги это новый тип экономического агента. Какие новые риски и возможности нас всех ждут, когда они смогут автономно накапливать ресурсы?

Кстати, интересно, а когда вы думаете вы сможете доверить AI управлять своим бизнесом - 3? 5? 10+ лет?

Его нужно регулярно обновлять и улучшать.
- Чем точнее инструкции — тем лучше результат.
- Используйте команды `/init`, `/memory`, `/clear` и кастомные промпты.
- Добавляйте только важное, избегайте лишних слов.

Попробуйте внедрить эти трюки — и увидите, как изменится работа с Claude Code!

---

Источники
[1] Create the perfect CLAUDE.md file - YouTube https://www.youtube.com/watch?v=ueWmwzVEtDY
[2] Mastering Claude Code with Practical Tips and Tricks - htdocs.dev https://htdocs.dev/posts/supercharge-your-workflow-mastering-claude-code-with-practical-tips-and-tricks/
[3] What's a claude.md File? And Why It Matters in Claude-Code Projects https://clzd.me/posts/whats-a-claude-md-file-and-why-it-matters-in-claude-code-projects/
[4] Claude Code: Best practices for agentic coding - Anthropic https://www.anthropic.com/engineering/claude-code-best-practices
[5] Maximising Claude Code: Building an Effective CLAUDE.md https://www.maxitect.blog/posts/maximising-claude-code-building-an-effective-claudemd
[6] Claude Code is a Beast – Tips from a Week of Hardcore Use - Reddit https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1ko5pxk/claude_code_is_a_beast_tips_from_a_week_of/
[7] ArthurClune/claude-md-examples - GitHub https://github.com/ArthurClune/claude-md-examples
[8] Why Most CLAUDE.md Files Fail https://deeplearning.fr/the-ultimate-claude-md-configuration-transform-your-ai-development-workflow/
[9] 47 Claude Code Tips, Tricks & Hacks to Improve Your AI Coding https://www.geeky-gadgets.com/expert-strategies-for-using-claude-code/
[10] Claude Code Best Practices https://www.anthropic.com/engineering/claude-code-best-practices?s=09
[11] What's a Claude.md File? 5 Best Practices to Use Claude ... - Apidog https://apidog.com/blog/claude-md/
[12] Manage Claude's memory - Anthropic API https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/memory
[13] 10 Claude Code Tips You'll Wish You Knew Sooner - YouTube https://www.youtube.com/watch?v=REh5moIk1jI
[14] The G2 on Claude https://www.g2.com/products/anthropic-claude/reviews
[15] 11 Tips for Using Claude AI https://allthings.how/11-tips-for-using-claude-ai/
[16] Can I have some examples of claude.md for Claude code? - Reddit https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1kx2wo4/can_i_have_some_examples_of_claudemd_for_claude/
[17] My CLAUDE.md, command and allows-tools setup - note that everything has a CLI :) Why not? https://gist.github.com/rjurney/4d6c6eb29df2bfd8fb7bc5afa306ee0b

🔥 CLAUDE.md: как сделать из AI-ассистента настоящего партнёра по проекту?

Claude Code — не просто генератор кода, а полноценный участник команды. Его «мозги» — это файл CLAUDE.md, который подсказывает, как писать, тестировать, собирать и даже как работать с командой. Вот как превратить этот файл в суперсилу для проекта.

## Трюки и рекомендации от практиков

1️⃣ Начните с команды `/init`
- Запустите claude в терминале и введите /init.
- Claude сам проанализирует проект и создаст базовый CLAUDE.md, где будут основные команды, структура и рекомендации[1][2].
- Пример:

  # Bash commands
  - npm run build: Build the project
  - npm run typecheck: Run the typechecker

  # Code style
  - Use ES modules (import/export) syntax, not CommonJS (require)
  - Destructure imports when possible (eg. import { foo } from 'bar')

  # Workflow
  - Typecheck after making changes
  - Prefer running single tests for performance
  

- Этот шаблон — отличная отправная точка, чтобы не писать файл с нуля.

2️⃣ Держите CLAUDE.md коротким и полезным
- Пишите для Claude, а не для человека. Короткие, чёткие инструкции работают лучше[3][4].
- Удаляйте лишнее. Если папка называется tests, не объясняйте, что там тесты.
- Пример:

  # Project Conventions
  - API endpoints: /api/v1/...
  - Python: snake_case for variables and functions
  - Default branch: main
  - Feature branches: feature/your-feature-name
  

- Чем лаконичнее — тем точнее будет ответ Claude.

3️⃣ Добавляйте только важное
- Команды, стиль кода, тесты, окружение, репозиторные правила — вот главное[4][5].
- Пример структуры:

  ## Project Overview
  Краткое описание проекта и целей.

  ## Tech Stack
  - Languages: TypeScript, Python
  - Frameworks: Next.js, FastAPI
  - Tools: Docker, GitHub Actions

  ## Code Style & Conventions
  - ES modules
  - camelCase для переменных
  - Комментируйте сложную логику

  ## Development Workflow
  - Feature-ветки
  - Коммит-месседжи: [тип]: описание
  - PR обязателен

  ## Testing Strategy
  - Jest и pytest
  - 80% coverage для новой логики

  ## Environment Setup
  - npm install, pip install -r requirements.txt
  - npm run dev, uvicorn app:app
  

- Добавляйте только то, что действительно нужно Claude для работы.

4️⃣ Используйте `/memory` и `/clear`
- `/memory` — открывает CLAUDE.md для редактирования прямо из чата.
- `/clear` — очищает контекст, чтобы Claude не запутался в старых данных[4][6].
- Регулярно чистите контекст — это повышает качество ответов.

5️⃣ Создавайте кастомные команды
- Храните часто используемые промпты в `.claude/commands/` (для проекта) или ~/.claude/commands/ (для себя)[2].
- Пример:

  # .claude/commands/review_pr.md
  Please review the staged changes for a pull request. Focus on:
  1. Clarity and conciseness of code.
  2. Potential bugs or edge cases.
  3. Adherence to our project's coding standards (see CLAUDE.md).
  4. Suggest improvements for documentation and comments.
  

- Эти команды экономят время и делают работу с Claude предсказуемой.

6️⃣ Используйте чеклисты и скретчпады
- Для сложных задач (миграции, исправление ошибок) попросите Claude создать чеклист и отмечать выполненные шаги[4].
- Пример:

  Fix lint errors:
  1. [x] Fix line 42, file src/utils/auth.js
  2. [ ] Fix line 15, file src/components/Button.tsx
  

- Это помогает не потеряться в больших задачах.

7️⃣ Добавляйте специфичные правила
- Если в проекте есть неочевидные моменты — обязательно их пропишите.
- Пример:

  # Before working with new packages, always check the docs.
  

- Так Claude не будет повторять ошибки и будет учитывать особенности проекта[6].

8️⃣ Импортируйте другие файлы
- В CLAUDE.md можно ссылаться на другие файлы через `@path/to/file`.
- Пример:

  See @README for project overview.
  See @docs/git-instructions.md for git workflow.
  

- Это помогает не дублировать информацию.

## Примеры хороших CLAUDE.md

- ArthurClune/claude-md-examples — реальные примеры из разных проектов (Python, JS и др.) на GitHub[7].
- Шаблон от Maxitect — структурированный и лаконичный файл для быстрого старта[5].

## Итог

- CLAUDE.md — это живой документ.

История про 1.3 EUR за анализ legacy кода и пользу от отсутствия векторов

На прошлой неделе мне нужно было выступить с докладом у IBM. И пока я сидел на конференции, в чате одного проекта всплыл вопрос от CTO компании:

а как вообще устроены права и разрешения в этом дремучем монолите, который мы собираемся переписывать? Какие есть роли и как они привязаны к экранам с доступами? Что там с отделами?

Времени читать и копаться в коде, естественно, не было (в проекте 2843 файлов). Поэтому я просто подрядил OpenAI Codex, скопировав ему во вход вопрос CTO. Плюс дописал “помести ответ в report.md, размером менее 3000 символов”, чтобы не верифицировать кучу текста.

Спустя пять минут появился детальный ответ, который я переслал обратно в чат со словами “перепроверьте вот эти факты в этих файлах” и благополучно забыл.

Кстати, здорово, что костыль в виде векторных RAG-и используют все меньше не только в бизнесе, но и в современных AI+Coding агентах. Представьте, сколько времени бы ушло на разбивание на чанки такого проекта, подсчет embeddings, а потом и векторный поиск с соответствующими галлюцинациями на выходе.

Вместо этого агенты используют инструменты и разбираются в коде по ходу. Поэтому можно просто открыть проект любого размера и быстро получить результат. Ну а если в проекте есть AGENTS MD и прочая документация для агентов c форматом для памяти, то им совсем хорошо

Вчера ко мне прибежали директора этой компании со словами “Ринат, как ты во время конференции за 5 минут дал такой ответ? Нам нужны скриншоты и видео процесса, мы это прямо в презентацию на тендер вставим”

Я сделал заново при помощи OpenAI Codex CLI. Заодно замерил стоимость запуска анализа на этом проекте с 2843 файлами - получилось 1.3 EUR.

Мелкая вещь, но у человека такой первичный анализ занял бы пару часов, как минимум. Да и то я проклял бы все (в этом языке есть даже макросы). Получается ускорение 120min:5min, что довольно неплохо и очень выгодно. А то, что из такого примера сделали хайлайт для крупного тендера (ибо конкуренты компании пока такого почему-то не умеют), это уже бонус.

Ваш, @llm_under_hood 🤗

https://www.youtube.com/watch?v=JfMcFjD-tIA

Классный гайд для продуктов и дизайнеров о том, как быстро создавать прототипы в курсоре

СТРИМ ПО N8N + AI + прожарка питчдеков

Присоединяйтесь, друзья

TG стрим: @alfastream

YouTube Stream: https://youtube.com/live/Nls2x3ct1j8?feature=share

🔺 LLM-митап в Питере

Тут со мной поделились ссылкой на митап в Питере. Выглядит прикольно, решил поддержать ребят информационно.

Бросается в глаза выступление господина Сергея Николенко, автора первой книжки про машинное обучение, которую я прочитал («Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей»). Будет еще несколько докладов про LLM в математике.

Проходит все в баре неподалеку от Исаакиевского ❤️

🔸 Обещают развлечения:

• Квиз против LLM от Сергея Николенко
• LLM math frontier: где граница рассуждающих возможностей?
• VibeCoding: творческое программирование!
• AI Safety Challenge: сможете ли вы обойти защиту модели?

🔸 5 июля (сб) в 17:00

👉 https://t.me/csspace/94

Gemini CLI — официальный агент для Gemini от Google

Использовать можно бесплатно просто залогинившись с аккаунтом Google — дают до 60 запросов в минуту к Gemini 2.5 Pro и до тысячи в день. Такой щедрости не проявляет ни Codex ни Claude Code. Есть поддержка MCP, которая позволяет подключать туда сторонние тулы. Гугл даже запилил MCP серверы для взаимодействия с Veo/Imagen/Lyria.

Доступен код по лицензии Apache 2.0, так что с ним можно делать всё что угодно. А вот в апстрим залить что-либо будет сильно сложнее — у гугла очень специфическая политика по поводу сторонних контрибьюторов.

npm install -g @google/gemini-cli

Блогпост
Исходники

@ai_newz

Аналог Claude code / codex от Гугла

Вчера с ребятами с нуля собрали прототип продукта, который помогает сделать домашку школьников интересной

Тык >> https://preview--quiet-empty-canvas.lovable.app/

Пересадил Вову на Claude Code

https://alterhq.com/

советую всем. супер удобная штука

На макбуке я пользуюсь whisprflow - и это магия.
Зажал кнопку на клавиатуре в любом интерфейсе - вставил текст.
Распознавание мега точное. И минимальная задержка.

Но тоже нет приложения для андроид(

Приложения для голосового ввода

Рейтинг AI+Coding агентов

Кто-то догадался, как оценить использование людьми AI+Coding агентов. Они мониторят сгенерированные агентами Pull Requests в открытые Github repositories. На основе этого можно посчитать как объем созданных PRs, так и число тех, которые были приняты. Эти две цифры уже дают примерную оценку успешности работы (Merge success rate).

А если построить график по дням, то получится еще и динамика. Кого используют больше, кто становится точнее, кто самый популярный.

Вот ссылка на интерактивный отчет. Github Repo - тут расписана методика измерения.

Интересны тренды:

(1) OpenAI Codex появился месяц назад, но уже уделывает Devin в 10x раз по объемам использования. Успешность продолжает расти, как и объемы
(2) Сursor - второй по уровню успешности, но он в последнее становится хуже 🥹
(3) Успешность Copilot продолжает расти. Такими темпами они скоро обгонят Devin и догонят Cursor

А какие ресурсы для AI+Coding используете вы?

Ваш, @llm_under_hood 🤗

PS: Спасибо @kuchin, который поделился ссылкой в нашем чате курса.

Все школьники очень жетско вайбкодят.

Они пользуются всеми инструментами так же хорошо, как я интернетом в школьные годы, читая журнал хакер

Записал новый выпуск подкаста, получился просто взрыв мозга 🤯 вместе с гостем мы с помощью ИИ за пару часов с нуля придумали и довели до стадии готовности к первым сделкам с клиентами очень перспективный бизнес.

Из студии вышел с мыслью "до этого я использовал ChatGPT на уровне кальклятора, а теперь у меня есть полное понимание что делать".

Сейчас вносим финальные правочки в монтаж, ролик выйдет в воскресенье в 12 часов по Москве, обязательно включите уведомление о публикации тут: https://youtu.be/PqCvW5MsZMQ

Обязательно смотреть всем, кто хочет запустить новый продукт, проект или бизнес с нуля!

Бесплатный хак как резво чинить проблемы на Production в вашей SaaS

Созвонился с другом-предпринимателем, у него уже скоро $1M ARR.

Кодят все вдвоем с кофаундером с AI.

Поведал мне мега хак.

Кодит неистово на курсоре.

Фронтент и бекенд обложил Sentry.
Когда Сентри видит баг, там есть интеграция в Linear и добавляется баг репорт в Linear.

В Cursor настраиваешь интеграцию с линеаром по MCP Linear.

Копируешь ISSUE CODE в агента на курсоре (ну или если лень говоришь "посмотри баги в Linear"), и он находит репорт, идет в Сентре по MCP Sentry, детально читает продакшн-лог, понимает в чем дело и чинит.

А раньше это стоило $10K в месяц (ПМ+QA+Developer)

Он на бесплатных тарифах Linear + Sentry сидит

Выводы делать не буду - надеюсь вам пригодится, ребята!

Атарва Райкар 🧠

#ИИНЦИКЛОПЕДИЯ

Индийский инженер-программист и философ разработки, который внёс вклад в Git и размышляет о роли ИИ в программировании.

Атарва Райкар - инженер-программист из Бангалора, работающий в технологической кооперативе Nilenso. Получил известность в 2021 году после участия в Google Summer of Code, где переписал части функциональности Git Submodules. О нём говорят что он "сохраняет интернет страницы в голове вместо закладок".

Почему это важно
В эпоху ИИ-программирования Атарва стал одним из первых, кто глубоко проанализировал, как грамотно интегрировать ИИ-инструменты в серьёзную разработку. Его живое руководство "AI-assisted coding for teams that can't get away with vibes" (2025), упомянутое в недавнем выступлении Андрея Карпаты, помогает командам избежать технического долга при использовании ИИ.

- Философ кода: Определяет программирование как "искусство создания ментальных моделей", а не просто написание кода
- ИИ-практик: Создал практическое руководство по использованию ИИ в профессиональной разработке
- Системный мыслитель: Применяет системный подход к решению проблем общественного здравоохранения
- Критик цифровизации: Предупреждает о потере "размерности" в современных технологиях

Применение на практике
Атарва работал над системой Simple для отслеживания гипертонии - проектом, который помогает предотвращать миллионы смертей от сердечно-сосудистых заболеваний. Также создаёт экспериментальные инструменты, включая "разблокировщик писательского ступора" с использованием ИИ-канваса tldraw computer.

Что почитать
A caution against ephemeralization - о потере тактильности в цифровом мире
Nilenso blog - блог компании в которой он работает, многие посты написаны им
Его личный вебсайт

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Прекрасный курс от Байрама по запуску приложений. Изу лучшие практики для вас из самого сердца Калифорнии