Зуб даю об этом знает не больше 1% людей которые это читают
Оказалось, что когда пишешь "think" в промпте - модель тратит базовые 1024 токена. А когда "ultrathink" или "megathink" - уже 128,000 токенов. В 125 раз больше поглощает контекст за один запрос
Поэтому всегда общайтесь(по крайней мере в сложных задачах) с AI на английском. Русскоязычные промпты часто превращаются в кашу, где модель путается из-за перевода
- Быстрые фиксы: "think" или "think about"
- Сложные задачи: "think hard"
- Архитектура: "think deeply"
- Полный разбор: "ultrathink"
Это не магия, а банальная инженерия промптов. Claude Code запрограммирован реагировать на триггеры разным объемом вычислений.
Конкретный пример:
Плохо: «Проанализируй что улучшить в моем приложении?»
Норм: «ultrathink about JavaScript optimization in frontend component X»
А все пишут промпты в стиле "можешь ли ты мне помочь с задачкой, пожалуйста" и жгут бабки, получая поверхностные ответы за цену глубокого анализа. А ведь мысль простая контролируешь глубину = контролируешь косты и результат
Работает только в Claude Code, в просто Claude не работает
Кстати, вот прекрасная шпаргалка по Claude Code - сэкономит вам несколько сотен часов просмотра YouTube роликов с фишками
Кто уже тестил промпт-инжиниринг в Claude Code? Какие триггеры у вас работают лучше всего? Что по вашему мнение улучшает результаты?