В то время как Илон Маск говорит о том, что к концу года «код будет не нужен», становится понятно: от простого кодирования важно переходить к ясному формулированию задач и процедур. Что всегда было непросто.

И OpenAI, и Anthropic публикуют руководства о том, как правильно думать о скиллах — как их описывать, структурировать и создавать.

Ключевые рекомендации:

Структура скилла:
• Описание должно содержать ЧТО делает скилл + КОГДА его использовать
• Добавляйте негативные примеры ("НЕ используй когда...") — это улучшает точность на ~20%
• Встраивайте шаблоны и примеры прямо в скилл, а не в системный промпт

Как писать инструкции:
• Конкретика вместо абстракций: не "валидируй данные", а "запусти python scripts/validate.py --input {filename}"
• Документируйте обработку ошибок явно
• Держите основной файл компактным — детали выносите в отдельные файлы

Тестирование:
• Скилл должен срабатывать на 90% релевантных запросов
• Не должен срабатывать на нерелевантные
• Итерируйте на сложной задаче пока не заработает, потом извлекайте подход в скилл

Главная мысль: самое время учиться автоматизировать нетривиальные процессы. Тривиальные будут автоматизированы без вас уже завтра.

Рекомендую изучить подробные инструкции от обеих компаний:
• OpenAI: developers.openai.com/blog/skills-shell-tips/
• Anthropic: claude.com/blog/complete-guide-to-building-skills-for-claude

#ai #skills #automation #openai #anthropic

—————————
Мысли Рвачева
—————————