Все наши юзкейсы использования Курсора как супер ai агента в команде из 30 человек, включая инженеров, менеджеров и сейлзов

Наконец-то получилось сделать концентрированный рассказ и записать на видео.

Запись: https://youtu.be/CLHb3aYr9Is?si=1Xl0r8-0NC5sF3VG&t=2820 (с 47 минуты)

Ключевые идеи

— Вся команда живет в Cursor как в единой AI-нативной операционной системе: вместо зоопарка SaaS — агенты + файлы/репозитории + правила контекста .
— Знания и процессы — в Markdown-структуре репозиториев на GitHub; Confluence/Notion постепенно выносятся, остаются синки по необходимости .
— Динамическая подгрузка контекста через вложенные .cursorrules: единые правила, краткие тезисы, ссылки на детали; агент сам решает, какой контекст подтягивать .

Примеры юзкейсов

— Автообновление карточек проектов из транскриптов звонков: агент находит последний звонок (Fireflies/MacWhisper), вытаскивает факты и обновляет статусы/задачи .
— Быстрые presales-ответы: собрать контекст из переписки и транскриптов, сравнить с конкурентом, выдать конспект + 5 буллетов; человек финализирует .
— Диагностика инцидентов по документации/исходникам: «сходи, проверь retry policy…» .

Сетап общего workspace на всю команду

— Структура рабочих пространств: папки по функциям (strategy, product, sales/marketing, docs, scripts), у папок оунеры; у дев-репозиториев — read-only для части ролей; права — на уровне репо .
— Единые Rules + README, слитые и поддерживаемые как один источник: тезисы, ссылки, инструкции против галлюцинаций и самопридумывания файлов.
— Нейминг и структура ведутся оунерами папок, без микроменеджмента; жизнь файловой системы — как у «Google Drive/Notion, но в гите».
— Интеграции MCP/API: ClickUp (двусторонние задачи), Google Drive/Notion (миграции/one-way синки), Fireflies (звонки), локальные транскрипции MacWhisper

— Новый сценарии в продукт, например, Автотесты, обновление документации, контроль качества данных — вайбкодим в курсоре, потом переносим в свой ai продукт.
— Внедрение в команду через личный пример, aha-моменты и организационные решения

Что пока не работает

— Мобилка и оффлайн-паттерны — слабое место; привычки захвата контекста через носимые устройства не прижились .
— Интеграции в облаке без дублей: один звонок — несколько транскриптов у разных участников; требуется системный владелец для эволюции пайплайнов .
— Масштаб MD-файлов: со временем типовые сущности уедут в БД с API .

Ещё раз запись: https://youtu.be/CLHb3aYr9Is?si=1Xl0r8-0NC5sF3VG&t=2820 (с 47 минуты)

Встречу и запись организовал Саша Поваляев, фаундер комьюнити AI Mindset.
Канал: @ai_mind_set
Сайт: https://aimindset.org/

Там интересное, и именно через призму майндсета, а не просто инструменты. Рекомендую подписаться.