Это происходит прямо на саммите AIFG в Женеве, одновременно с анализом зависимостей, миграцией БД и написанием тестов. Трачу где-то пару минут внимания каждые минут 20-25 😁
Такое стало возможно благодаря тому, что мы заранее подготовили проект для работы OpenAI Codex - добавили базу знаний с результатами предварительного анализа, прописали процессы агентам и создали отладочную инфраструктуру (инструменты) для них. Последнее - самое важное.
Получается забавный факт, что архитектура системы для полуавтоматического переписывания кода - основывается на обычных принципах построения систем с LLM под капотом - Knowledge Base, REPL и Workflow. И для стабильной работы всего этого достаточного небольшого пригляда человека (Human in the loop), который выражается в просмотре приходящих pull requests, выборе самого симпатичного и отправки заново команды:
Implement tests and code for the first non-closed gap from plans/002-v2-missing-features.md. Mark closed gaps with “DONE:”
И оно пока работает вполне себе хорошо - я сегодня уже 18 PRs закрыл.
Ваш, @llm_under_hood 🤗