Уиллисон — один из создателей Django и автор блога, по которому многие следят за LLM. В конце сентября он закрывал конференцию WeAreDevelopers в Сан-Хосе обзором года и выложил слайды с заметками. Почти в самом конце там вопрос, который, по его словам, озадачивает его в этом году: почему работа ощущается тяжелее.
Причин он называет две. Первая — с агентами он берётся за более амбициозные вещи. Вторая:
Если что-то легко, это сделает агент. Всё, что остаётся мне, — трудное.
Итог он берёт у велогонщика Грега Лемонда: легче не становится, просто едешь быстрее.
Про амбиции у него есть отдельная история, январская. Он называет её AI mania и оговаривает, что это не то же самое, что AI psychosis. Любая минута, когда агент ничего для него не строит, ощущалась потерянной, и он недосыпал, чтобы агенты поработали подольше.
Отчасти его вылечил результат. Он собрал агентами интерпретатор JavaScript на Python, посмотрел на него и спросил себя, нужен ли миру медленный, глючный, недоделанный интерпретатор. Решил, что нет.
В августе он пробовал делать игры. Навайбкодить то, что выглядит как игра, по его словам, легко, а весело в них было примерно минуту пятнадцать.
Новогодний зарок «меньше новых проектов» он в этом году сознательно развернул наоборот — и признаёт, что тарелок в воздухе теперь много.
Немного утешает его вот что. Модели уровня Fable решают задачу перебором, если им ясно задать цель, ограничения и дать инструменты. Но задать цель, ограничения и инструменты — это, по его словам, в общем-то и есть инженерия.
Про работу в докладе несколько слайдов из многих, и это личные наблюдения, а не замеры. Все находки и цитаты в оригинале — в разборе:
https://polochka.app/s#yp7QA31efPPrEsoNMksZrNcAuvVHCznGMUIt0VCobd0
Расскажите, что из вашей недели агент уже забрал, а что осталось и стало тяжелее.