Вайб-кодинг

Джордан Нанос из SemiAnalysis рассказал, что инженеры OpenAI, которые вместе с ними пролистывали код собственного ядра, сами не понимали построчно, что именно он делает. И это не имело значения, потому что ИИ понимал.

«Это не мусорный код, потому что он работает. Но по сути это буквально сгенерированный ИИ ассемблер, который просто вывален в Gluon — низкоуровневый язык программирования ядер, который они построили поверх Triton и который использует очень интересную модель программирования».

«Суть в том, что парни, которые вместе с нами пролистывали этот код, явно очень хорошо разбирались в железе, очень хорошо понимали концепции всей системы, но при этом вообще не представляли, что конкретно делает это MLA-ядро для DeepSeek, которое они нам показывали».

«Можно идти по коду строка за строкой, и там буквально: нет, не знаю, не знаю».

«Но это не имеет значения. ИИ его понимает, ИИ его тестирует, и результат виден. Он генерирует корректные ядра, которые работают действительно очень хорошо».

«И я думаю, это просто ещё один признак того, что нас ждёт дальше».

«Сам по себе код уже не обязательно должен быть чем-то, что человек обязан глубоко понимать и разбирать, если ИИ знает, как управлять перемещением данных и вычислительными элементами на том железе, которое вы ему дали».

За рубежом сейчас активно обсуждают этот инструмент, который называют почти безлимитным способом использовать Codex:

https://github.com/miuuyy/codex-chatgpt-web

Инструмент оставляет интерфейс Codex без изменений, но фактически получает ответы с сайта ChatGPT.

По сути, это мост между Codex и веб-версией ChatGPT.

У него есть собственное приложение, которое открывает встроенный браузер и передаёт работу в вашу уже авторизованную сессию ChatGPT.

Встроенный в Codex ИИ-агент напрямую управляет этим браузером.

Поэтому, как утверждается, по сравнению с существующим самодельным подходом через MCP сессии работают стабильнее, а рабочий контекст между шагами переносится более естественно.

Если вы оформили Codex Max за $200 и постоянно упираетесь в лимиты использования, с этим инструментом можно пользоваться им почти без ограничений, не переживая о недельных квотах. 🐸

Если у вас Mac и вы хотите запускать ИИ локально, стоит попробовать oMLX. Это альтернатива Ollama и LM Studio.

✓ Оптимизирован под Apple Silicon
✓ KV-кэш хранится на SSD
✓ Совместим с Claude Code и Cursor
✓ Оптимизирован под Qwen3.8

https://github.com/jundot/omlx

Многим нравится интерфейс Codex Desktop, но при этом далеко не все хотят пользоваться только Codex.

Теперь кто-то превратил его в единый интерфейс сразу для нескольких кодовых агентов.

Поддерживаются Codex, Pi, Claude, DeepSeek Harness, Grok и Oh My Pi.

Один интерфейс, несколько агентов. Просто переключаешься на нужного и продолжаешь работать.

https://github.com/BytePioneer-AI/codex-host

Начиная с 14 сентября Антропик навсегда увеличивает стандартные недельные лимиты в Claude Code на 25%.

Сейчас действует временное увеличение на 50%. Оно закончится 13 сентября, а с 14 сентября останется постоянное увеличение на 25% относительно обычного лимита.

Это означает, что недельный лимит Claude Code фактически снизится примерно на 17% относительно того, что доступно пользователям сейчас.

Тем временем OpenAI: сбрасывают использование для всех платных пользователей Codex и ChatGPT Work, а ещё исправили несколько ошибок, которые зря съедали лимиты. Теперь того же объёма должно хватать на 10–50% дольше.

OpenAI объявила, что прекращает партнёрство с Cursor и планирует перестать предоставлять им модели серии GPT начиная с 12 ноября.

Причина в том, что Cursor недавно была приобретена SpaceX Илона Маска за $60 млрд.

В контракте OpenAI с Cursor есть пункт о "смене контроля", который позволяет OpenAI расторгнуть соглашение в течение определённого периода после приобретения Cursor другой компанией.

На этот раз OpenAI напрямую воспользовалась этим правом.

Но действительно интересно то, как OpenAI объяснила своё решение.

Компания заявила, что, исходя из прошлого опыта работы с компаниями Илона Маска, она не может быть уверена, что SpaceX будет использовать эти модели в соответствии с условиями OpenAI. При этом OpenAI напрямую упомянула прошлые случаи нарушения контрактов компаниями Маска.

При этом сам Cursor даже не обвиняли в нарушении договора.

Сооснователь Cursor Майкл Труэлл публично ответил OpenAI, напомнив, что Cursor был одним из самых ранних клиентов компании, они сотрудничали много лет и всё это время воспринимали OpenAI как нейтрального поставщика инфраструктуры.

И отдельно уточнил:

на модели OpenAI сейчас приходится лишь около 5% пользовательского трафика Cursor.

Топовую модель с открытыми весами теперь можно запустить дома — по цене подержанного автомобиля.

Zhipu официально опубликовала полные веса GLM-5.3.

🤗 : https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3

Вышел Goldie — генератор скриншотов для App Store, созданный для кодинг-агентов.

Вы просите своего любимого кодинг-агента сделать скриншоты для App Store, а Goldie с помощью Argent сам управляет приложением, делает нужные кадры и оформляет их в маркетинговые материалы.

В комплекте также есть удобная Studio, где дизайн можно вручную подправить.

Goldie бесплатный и с открытым исходным кодом. Он построен поверх Argent от Software Mansion.

Goldie работает как CLI и как навык для агентов. 🥹

Нашёл очень удобное расширение Google Chrome для проверки адаптивности сайтов.

Главная фишка — можно одновременно посмотреть, как страница выглядит сразу на нескольких размерах экрана.

Есть куча настроек, а прокрутку можно синхронизировать между всеми устройствами одновременно.

Полезно для фронтендеров, дизайнеров и вайбкодеров 😎

Anthropic выпустила предварительную версию Model Hardware Standard, общего стандарта, который позволяет ИИ агентам безопасно управлять физическими устройствами.

Пока доступ открыт исследовательским организациям и компаниям из передового производства.

MHS позволяет агентам параллельно управлять микроскопами, дозаторами жидкостей, роботизированными манипуляторами и другим лабораторным и промышленным оборудованием.

Речь идёт о задачах от рутинных экспериментов по поиску лекарств до калибровки лазеров для квантовых компьютеров.

Раньше подключение нового оборудования в лаборатории занимало недели или даже месяцы. С MHS это можно сократить до часов или минут.

Управлять оборудованием можно через MCP, командную строку или API. Несколькими устройствами сразу можно управлять буквально одной строкой кода.

Причём MHS не привязан к Claude. Подключиться сможет любой агентный фреймворк. Anthropic надеется, что со временем MHS станет открытым стандартом для управления физическим оборудованием с помощью ИИ.

Во время тестирования обнаружилась особенно интересная вещь.

Claude начинает действовать буквально как исследователь. Немного корректирует лазер, смотрит через камеру, как изменился луч, снова меняет настройки и повторяет процесс.

Когда находит рабочий вариант, сам превращает полученный опыт в детерминированный скрипт, чтобы в следующий раз выполнить всю калибровку одной командой.

Скоро ИИ-агенты смогут управлять вообще всем. Скайнет уже где-то рядом 😆

Tencent выпустила Hy4 Preview — новую модель с открытыми весами под лицензией Apache 2.0.

Это флагманская модель нового поколения на архитектуре смеси экспертов.

У неё 770 млрд параметров, 49 млрд активных, контекстное окно на 1 млн токенов.

Из интересного — Tencent утверждает, что Hy4 смогла параллельно координировать несколько сессий Codex, оценивать их результаты и на основе этого менять направление исследования. В таком режиме модель обошла Codex, работающий в одиночку, сразу на восьми тестах.

Hy4 нацелена на длинные задачи по программированию, работу с несколькими файлами и научные исследования.

Ещё несколько месяцев назад такая модель выглядела бы абсолютным передовым уровнем.

https://hy.tencent.ai/research/hy4-preview

В репозитории Codex на GitHub заметили новый возможный режим рассуждений — Persistent.

Его описание звучит очень прямо:

"Продолжай работать, пока тебя не отправят спать".

Судя по коду, агент также сможет сам создавать для себя последующие задачи и продолжать работу без постоянных команд со стороны пользователя.

OpenAI подтвердила, что тестирует эту функцию. Но, к сожалению, планов на скорый запуск пока нет. ☕️

Приятное небольшое улучшение Ollama:

Теперь Claude Desktop можно легко настроить для работы с Ollama как со сторонним шлюзом.

Один переключатель, и облачные и локальные модели начинают работать вместе

При этом продолжают работать поиск по интернету, исследовательские задачи и даже Auto Mode 👌

https://ollama.com/blog/claude-desktop

У кого-то в Codex начал появляться режим Luna Reserve. Когда лимит на продвинутые модели заканчивается, можно продолжить работу на GPT Luna как на запасном варианте.

Но и у Luna есть свои лимиты, а быстрый режим с ней недоступен.

Ура, репкодинг: в Antigravity CLI появился голосовой режим

Запускается командой /voice или F5, можно разговаривать с агентом голосом, надиктовывать мысли и просто говорить всё, что приходит в голову.

Работает на новой модели от Google - Gemini 3.5 Transcribe

Пользователям Codex стоит это знать.

В следующий раз, когда лимит будет подходить к 0%, не останавливайте задачу.

Если осталось около 1%, запустите /goal и дайте Codex продолжать работу, пока он действительно не завершит цель.

У одного пользователя Codex продолжал работать ещё несколько часов уже после достижения недельного лимита.

Самое интересное, что он не остановился, когда индикатор дошёл до нуля.

В демонстрации Codex всё ещё читал файлы, редактировал код, вносил изменения и продолжал выполнять поставленную цель.

То есть предупреждение о 0% не обязательно означает, что текущая задача сразу умрёт.