Вайб-кодинг

Жаль конечно, этого добряка 🪑

"ИИ-компании слишком зациклены на самих моделях." — глава Kimi Ян Чжилинь

По его мнению, решающее преимущество даёт не только архитектура или количество параметров, а то, как устроена команда, которая всё это создаёт. Именно организация людей, процессов и решений в итоге определяет результат.

Moonshot показала этот подход и на практике. Когда спрос на K3 превысил доступные мощности, компания остановила продажу новых подписок, но не стала урезать лимиты действующим пользователям. То есть предпочла потерять часть выручки, а не ухудшать сервис для уже существующей аудитории.

Ещё одна важная идея Яна: длинный контекст становится для ИИ тем же, чем оперативная память стала для компьютеров. Объём доступной модели памяти растёт огромными темпами, только теперь этот переход занимает не десятилетия, а считаные годы.

Модель важна, но настоящий перевес может давать команда и то, как она организована. ✋

источник

Проект для бесплатного доступа к ИИ. 😧

OmniRoute объединяет все сервисы с бесплатным тарифом в один API-эндпоинт.

✓ Работает с Claude Code, Codex и Cursor
✓ Поддерживает сжатие токенов
✓ Доступно 50 провайдеров

100% опенсорс

На этой неделе я нашёл, пожалуй, лучший оркестратор для ИИ-агентов. Он называется Herdr и по сути представляет собой tmux, который понимает, что делают агенты. 👍

Вы запускаете Claude Code, Codex или OpenCode в отдельных панелях, а боковая панель в реальном времени показывает, какой агент сейчас работает, какой уже закончил и какой заблокирован в ожидании вашего ввода.

Кроме того, терминал можно закрыть, а агенты продолжат работать. То есть поддерживается detach-режим.
Затем можно подключиться обратно по SSH откуда угодно, даже с телефона.

Всё это упаковано в один бинарник на Rust: быстрый, лёгкий, кроссплатформенный и с открытым исходным кодом. Работает в любом терминале, поддерживает настройку и плагины для расширения возможностей

https://herdr.dev/

В десктопной версии Claude Code появилась интеграция с iOS Simulator.

Теперь можно запустить iOS-приложение, а симулятор откроется прямо рядом с чатом. Claude будет видеть, как работает приложение, сможет взаимодействовать с интерфейсом и вносить изменения, пока не доведёт задачу до результата.

При этом управление остаётся и у пользователя: в любой момент можно самостоятельно кликать по приложению в симуляторе.

Функция уже доступна в публичной бете на macOS и требует установленный Xcode. 🇨🇳

Ship обещает снизить стоимость инференса Claude на 50% заменой одной строки:

Вместо прямого вызова claude-opus-4-8 достаточно указать: ship-like/claude-opus-4-8

Разработчик проверил это в терминале на одной и той же модели Anthropic с одинаковым промптом и получил заявленную экономию. (см. демо)

Идея Ship в том, что не каждый запрос требует одинаково дорогого способа выполнения. Обычно модель всегда запускает один и тот же forward pass, независимо от сложности задачи.

Ship выбирает стратегию уже после получения запроса. Система может использовать одну модель, каскад моделей, ансамбль или связку с инструментами, а затем подобрать самый дешёвый вариант, который сохранит качество и поведение исходной модели.

Это не просто роутинг на более дешёвую модель. Ship также проверяет, чтобы не менялись ключевые характеристики ответа: формат, паттерны вызова инструментов, отказы и общий уровень возможностей.

Ответы при этом не обязаны совпадать токен в токен. Важно, чтобы они были сопоставимы с референсной моделью по качеству и поведению.

Для пользователя цена в любом случае остаётся на 50% ниже. Даже если отдельный запрос обходится Ship дороже, разницу компания берёт на себя.

https://www.thesean.ai/blog/introducing-ship

За проектом стоит Thesean Labs — команда с бывшими специалистами Anthropic, DeepMind и квантами ☕️

Новое в Claude Cowork: теперь Claude можно обучить собственному скиллу.

Запишите экран во время выполнения задачи и по ходу объясняйте, что именно вы делаете. Claude превратит этот процесс в скилл, который затем сможет запускать самостоятельно.

Функция находится в меню «+» десктопного приложения Claude в разделе Record a skill.

OpenAI: где-то мы это уже видели 😊

Андрей Карпати рассказал об одном из своих любимых способов работы с LLM 🥰

Он советует иногда не пытаться формулировать идеальный промпт, а просто надиктовать модели длинный поток мыслей.

Можно включить голосовой режим и минут десять рассказывать всё подряд: с повторами, ошибками, обрывками фраз и скачками между темами. По его словам, LLM хорошо умеют собирать такие хаотичные монологи в связную картинку и зачастую формулируют вашу же мысль гораздо чище, чем вы сами.

Иногда такую сессию можно превратить в небольшое интервью на несколько реплик. В результате модель лучше понимает контекст и конечную цель, а дальше вам приходится гораздо реже её поправлять.

Модели OpenAI взломали сайт Hugging Face с открытым ИИ, чтобы украсть ответы и сжульничать в бенчмарке 🤡

OpenAI рассказала о необычном инциденте во время внутреннего тестирования моделей на кибербезопасность. GPT-5.6 Sol и ещё одна неанонсированная модель, предположительно GPT-6, пытались получить максимальный результат в ExploitGym (бенчмарк по кибербезопасности) и в процессе вышли за пределы изолированной среды.

Для теста моделям заранее ослабили защитные ограничения и отключили продакшен-классификаторы. В итоге они нашли zero-day в прокси реестра пакетов OpenAI, повысили свои права, переместились по внутренней инфраструктуре и добрались до машины с доступом в интернет.

Дальше модели предположили, что ответы для ExploitGym могут находиться на Hugging Face. С помощью украденных учётных данных и zero-day уязвимостей - они получили удалённый доступ к серверам Hugging Face и добрались до закрытой информации в продакшен-базе данных.

В OpenAI назвали произошедшее беспрецедентным киберинцидентом.

Вот и Google проснулись: запустили три новые модели — Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite и Gemini 3.5 Flash Cyber.

Gemini 3.6 Flash называют самой интеллектуальной Flash-моделью компании на сегодняшний день для агентных задач и программирования.

При этом она дешевле Gemini 3.5 Flash:

• Входные токены: $1,50
• Выходные токены: $7,50
• Для сравнения, у Gemini 3.5 Flash выходные токены стоили $9,00

Gemini 3.5 Flash Lite позиционируют как быструю и недорогую модель с высокой пропускной способностью и низкой задержкой для масштабирования агентных задач и работы сабагентов. Стоит $0,30 за миллион входных токенов и $2,50 за миллион выходных.

А Gemini 3.5 Pro пока только тестируется у партнёров и выйдет в широкий доступ, когда будет готова. 🤔

Заодно Google сообщила, что уже начала предобучение Gemini 4.

Новый полезный скилл, который отслеживает самые информативные аккаунты в X и собирает ключевые новости об ИИ, статьи, проекты и другие важные материалы.

Работает с Codex, Claude, Hermes, OpenClaw и др.

3 шага:

1. Настройте X MCP — X API: https://docs.x.com/tools/mcp#x-mcp-%E2%80%94-x-api

2. Установите скилл отсюда: https://github.com/dair-ai/dair-academy-plugins/tree/main/plugins/x-agent-intelligence

3. Запустите промпт:

"Используй skill x-agent-intelligence, чтобы создать автономную локальную ленту на основе моего подключения к X MCP; при необходимости запроси у меня хендлы источников, сохрани результат в feed.html и проверь его."

В результате должен сгенерироваться красивый HTML-артефакт, похожий на тот, что показан в видео. Вы можете настроить его как угодно.

После этого можно задать расписание или автоматизацию, чтобы запускать процесс ежедневно или с любой другой удобной периодичностью. У автора он запускается каждые 4 часа.

Аккаунты в X потребуется отобрать самостоятельно, но есть несколько хороших вариантов в assets.

Вы также можете попросить своего агента настроить ленту так, как вам нужно.

Ленту можно хранить в формате wiki, но это необязательно.

Claude Fable 5 опровергла гипотезу Якоби, которую математики не могли решить 87 лет

Эта математическая проблема была сформулирована ещё в 1939 году. Согласно гипотезе, полиномиальное отображение с постоянным ненулевым определителем якобиана обязательно должно иметь полиномиальное обратное отображение.

Исследователь Anthropic Левент Алпёге заявил, что модель нашла вручную проверяемый контрпример к этой гипотезе. Независимые математики уже изучили его и подтвердили, что гипотеза неверна.

И всё это произошло обычным воскресным вечером. 💃

Совет для новичков Claude Code:

Субагентам можно добавить постоянную память через поле memory.

Субагент не наследует автоматическую память основной сессии и забывает всё между запусками. Это поле создаёт для него отдельную директорию, которая сохраняется между сессиями.

Память загружается перед запуском, а после завершения агент записывает в неё новые данные для следующего раза.

Доступно три уровня:
• user — знания, которые агент может использовать во всех ваших проектах
• project — память, привязанная к конкретному репозиторию. Лучше всего хранить её в Git, чтобы агенты ваших коллег тоже могли её использовать
• local — память для того же репозитория, но без добавления в Git. Подходит для любых приватных заметок по проекту

🇨🇳🇨🇳🇨🇳

В Claude Code появился режим поддержки скринридеров. 🏁

Команда claude --ax-screen-reader заменяет визуальный интерфейс терминала на обычный линейный текст, который могут корректно считывать скринридеры вроде VoiceOver и NVDA.

В этом режиме также появляются помеченные строки (you:, claude:, tool:), пронумерованные меню, где ответ выбирается цифрой, и звуковой сигнал, когда Claude требуется ваше внимание.

Чтобы включить режим постоянно, добавьте "axScreenReader": true в ~/.claude/settings.json или установите переменную окружения CLAUDE_AX_SCREEN_READER=1.

https://code.claude.com/docs/en/accessibility

ОГО: в Китае построили ИИ-дата-центр мощностью 1 ГВт без единого чипа Nvidia.

По данным Bloomberg:

Сообщается, что zAI завершила строительство объекта и уже частично ввела его в эксплуатацию. Дата-центр полностью работает на чипах китайского производства и будет использоваться для разработки передовых моделей GLM компании.

Кроме того, zAI построила или эксплуатирует несколько вычислительных кластеров, каждый из которых включает более 10 000 чипов.

Это намного значительнее, чем выход очередной фронтир-модели. Важность независимости от США в сфере производства чипов сложно переоценить.

NVIDIA релизнули Cosmos 3 Edge — их открытую фронтир-модель мира, созданную для локального запуска на устройствах.

Cosmos 3 Edge помогает роботам обучаться и действовать, автономным автомобилям понимать дорожные сцены и предсказывать намерения участников движения, а ИИ-агентам компьютерного зрения — рассуждать на основе видеопотока в реальном времени для задач умной инфраструктуры.

Модель насчитывает 4 млрд параметров и включает reasoner на 2 млрд параметров на базе Nemotron. Её можно запускать на DGX Spark, NVIDIA Jetson и других устройствах.

Cosmos 3 Edge объединяет авторегрессионный и диффузионный transformer-блоки через общий механизм мультимодального внимания, связывая понимание, прогнозирование, симуляцию и действия в рамках одной модели.

Среди открытых моделей сопоставимого размера Cosmos 3 Edge занимает первое место в VANTAGE-Bench по анализу визуальных данных.

Как и всегда, Cosmos 3 Edge полностью открыта. Доступны веса модели, рецепты постобучения и код.

Модель уже доступна на 🤗

Boris Cherny, о том, как писать промпты, которые действительно работают.

> ютуб