Вайб-кодинг

Google запустил свой набор скиллов по созданию современных веб-интерфейсов: Modern Web Guidance.

Он предотвращает генерацию AI веб-сайтов с устаревшими паттернами и устаревшими API.

✓ Руководства, проверенные экспертами
✓ Для Claude Code, Cursor, Antigravity и других

Установка:

npx modern-web-guidance@latest install

OpenAI oбновили страницу с юзкейсами Codex.

Если интересны разные сценарии применения Codex: прошу 🧑‍🍳

Когда Anthropic слил Claude Code в npm, файлы .js.map содержали поле sourcesContent с полным оригинальным TypeScript-кодом. Эта книга появилась как результат изучения этой архитектуры и выделения паттернов, компромиссов и проектных решений в тех. описание, из которого может учиться любой инженер.

Для сообщества разработчиков это своего рода окно в чёрный ящик. Anthropic не раскрывает исходный код Claude Code, и единственный способ понять логику работы агента - анализировать его поведение и косвенные данные.

Классический реверс-инжиниринг, только объектом исследования стал ИИ-продукт. 🎉

OpenAI выкатили PDF о том, как они используют Codex внутри компании

И документ конечно полезный 😺

Их инженеры из команд безопасности, инфраструктуры, фронтенда и API используют его каждый день для:
- быстрого понимания незнакомых кодовых баз, особенно во время инцидентов
- рефакторинга изменений, затрагивающих десятки файлов
- генерации тестов для краевых кейсов, которые разработчики обычно пропускают
- скаффолдинга бойлерплейта, чтобы быстрее доставлять фичи
- сохранения фокуса, когда календарь забит встречами

особенно зацепила эта цитата:
один инженер сказал:

«я весь день сидел на встречах и всё равно замержил 4 PR, потому что Codex работал в фоне»

PDF-документ OpenAI про использование Codex 🪖

// Обвязка агента через код //

Отчёт на 100+ страниц по всем аспектам, связанным с агентными обвязками: https://arxiv.org/abs/2605.18747

В частности, обзор суммирует методы и применения кода как обвязки для агентов.
В статье приводится сильный аргумент, что такой подход может быть ключом к переходу к более широкой науке инженерии обвязок.

Достаточно ли одного кода? Возможно.

В любом случае, в работе утверждается, что будущие системы должны обладать четырьмя свойствами: исполняемость, инспектируемость, состояние, управляемость. 🤑

Открыли исходники Marlin-2B

Это компактная визуально-языковая модель для извлечения структурированной информации из видео

Marlin дообучен под два ключевых запроса, которые чаще всего нужны разработчикам при работе с видео: что происходит и когда именно

модель в своём классе по размеру показывает сильные результаты, конкурирует с Gemini-2.5-flash при всего 2B параметров

Marlin обучался в двух режимах:

1. marlin.caption() возвращает структурированный JSON со сценой и событиями, с таймкодами с точностью до секунд.

Это можно использовать для генерации субтитров к роликам в Reels, индексации видеобиблиотеки или для передачи агенту контекста о том, что и когда произошло в видеопотоке.

2. marlin.find() возвращает таймкоды (начало, конец) для любого запроса на естественном языке по видео.

достаточно быстрый, чтобы работать прямо в цикле агента; можно использовать для поиска фрагментов видео с точностью до долей секунды

модель: https://huggingface.co/NemoStation/Marlin-2B
демо: https://vlm.nemostation.com/

Claude Code апдейт:

С сегодняшнего дня Claude Managed Agents могут работать в песочнице, которую контролируете вы, и подключаться к вашим приватным MCP-серверам. И песочница, где агент выполняет инструменты, и сервисы, к которым он обращается, работают в рамках заданных границ вашей корпоративной среды, под вашими настройками безопасности и управления исполнением.

Песочница запускается на вашей собственной инфраструктуре либо через управляемых провайдеров вроде Cloudflare, Daytona, Modal или Vercel, которые берут на себя вычисления и изоляцию.

На платформе Claude self-hosted sandbox доступен в публичной бете, а MCP-туннели — в исследовательском превью (по запросу доступа).

доки: https://platform.claude.com/docs/en/managed-agents/self-hosted-sandboxes
и попробуйте скилл claude-api : https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/claude-api

800 миллионов бесплатных токенов в месяц 😏

Кто-то собрал бесплатные тарифы десятков моделей ИИ в единый интерфейс API.

Ты вводишь свои API-ключи, дальше система автоматически управляет:

• маршрутизацией между моделями
• лимитами запросов
• переключением на другого провайдера при достижении лимита
• балансировкой нагрузки между провайдерами

Не нужно вводить банковскую карту. Нет неожиданных списаний. Нет постоянного переключения между разными API.

https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi

Опенсорс дизайн-скилл для авто-генерации интерфейсов и лендингов по умолчанию: Hallmark

Работает в Claude Code, Cursor и Codex.

npx skills add nutlope/hallmark

В Hallmark есть 4 команды:

1/ Build. Задаёт 3 вопроса, затем собирает готовый сайт.
2/ Study. Принимает скриншот или сайт и вытаскивает дизайн-тему.
3/ Redesign. Сохраняет контент и бренд, но пересобирает сайт заново.
4/ Audit. Получение отчёта по любым характерным признакам, указывающим на использование генерации ИИ.

опенсорс 😙

Google выкатили Gemini 3.5 Flash и Antigravity 2.0

Судя по заявленным бенчам, Gemini 3.5 Flash обгоняет Gemini 3.1 Pro в агентных и кодинговых задачах:

• Terminal-Bench 2.1 – 76,2%
• MCP Atlas – 83,6%
• GDPval-AA – 1656 Elo

Также Google утверждает, что 3.5 Flash генерирует в четыре раза больше токенов в секунду по сравнению с другими frontier-моделями. Версию Gemini 3.5 Pro обещают в следующем месяце.

Параллельно анонсировали Antigravity 2.0 – новую dev-среду под агентный воркфлоу. В новой версии добавили CLI (на замену Gemini CLI) , SDK, нативную поддержку голоса и интеграции с Android, Firebase и Google AI Studio. Платформа оптимизирована под Gemini 3.5 Flash, поддерживает сабагентов и асинхронные таски

👍

Fast mode теперь по умолчанию использует Opus 4.7 в Claude Code.

Сжечь токены можно командой: /fast

Fast mode обеспечивает качество Opus без изменений, но примерно в 2,5 раза быстрее, при этом стоимость токена выше.

Пользователей Windows в 5 раз больше, чем Mac. Но официально управлять Codex с телефона можно только на macOS. 😭

upd: функция есть, просто она скрыта в версии для Windows.

Вот как её активировать, чтобы управлять Codex с телефона на Windows:

1. Откройте Codex Windows и перейдите в Settings
2. В разделе Configuration нажмите Open config.toml
3. В открывшемся файле добавьте эти строки и сохраните:

[features]
remote_control = true

ВАЖНО: теперь нужно сделать config.toml только для чтения:

- Откройте его расположение на Windows (обычно C:\Users\[ваше_имя]\.codex)
- Кликните правой кнопкой → Properties
- Поставьте галочку Read-only, нажмите Apply, затем перезапустите Codex

Теперь ваш телефон сможет подключаться к Codex Windows 🫢

Вчера у Cursor вышел Composer 2.5, и они заявили, что он работает на уровне Opus 4.7 и стоит в 10 раз дешевле

Из интересного:

- Базируется на основе Kimi K2.5.
- Использует targeted RL (модели буквально подсказывают, где именно она ошиблась)
- Тренировали на железе xAI — с Colossus 2 и миллионом H100
- Для тренировки нагенерили в 25 раз больше синтетических задач, чем у Composer 2

btw: Лимиты использования для Composer 2.5 будут удвоены на следующей неделе. 👀

Thariq из Антропик, поделился годным промтом, которым часто пользуется:

implement <SPEC> and while you do, keep a running implementation-notes.html file (or markdown) with decisions you had to make weren't in the spec, things you had to change, tradeoffs you had to make or anything else I should know

Мы просим у агента реализовать <SPEC> и при этом вести файл implementation-notes.html (или markdown) с заметками о решениях, которых не было в спецификации, изменениях, компромиссах, на которые пришлось пойти и тд.

Ведь, как бы тщательно вы ни описали спецификацию, всегда остаются неоднозначности и непредвиденные нюансы, которые всплывают в процессе. Этот подход даёт модели возможность принимать решения, но при этом держать вас в курсе.

Open Design теперь работает прямо внутри Codex.

Самое сложное в вайб-дизайне это не создать один экран, а сохранить замысел дизайна на всём пути: когда ты итеративно правишь, строишь и выпускаешь продукт.

Теперь ваш агент может работать напрямую с канвой. Дизайн → код → анимация, в одном рабочем процессе.

Вот короткая демонстрация:

1/ Сначала попросите Codex запустить Open Design локально:

«Помоги мне развернуть локально и запустить Open Design внутри Codex: https://github.com/nexu-io/open-design»

Codex поможет клонировать репозиторий, установить зависимости, запустить локальное приложение и открыть его в встроенном браузере.

2/ Затем опишите, что вы хотите спроектировать.
Вы можете писать прямо в чат, вставлять контекст продукта, загружать референсы или выбрать дизайн-систему/шаблон в качестве отправной точки.
Open Design даёт Codex визуальное полотно, с которым он может работать, а не только текст.

3/ Дальше просто продолжайте общаться с агентом.
Попросите его создавать экраны, изменять макеты, редактировать выбранные компоненты, генерировать варианты или превращать дизайн в код/анимацию.

Процесс дизайна превращается в диалог прямо внутри Codex. 🐈