Вайб-кодинг

Tencent выпустили полностью опенсорс модель перевода, которая, по заявлениям, превосходит Google Translate — и при этом запускается локально прямо на смартфоне. 🤩

Модель поддерживает:

- 33 языка;
- полностью офлайн-перевод;
- запуск прямо на устройстве без облака.

Размер модели всего около 440MB.

Для сжатия используется AngelSlim — внутренний тулкит Tencent для компрессии моделей. За счёт этого удалось сильно уменьшить размер и сохранить производительность.

Веса модели и GGUF-версии доступны на Hugging Face: Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit

Также разработчики выложили Android-демо для тестирования локального перевода прямо на телефоне. Ссылка доступна на странице модели в Hugging Face.

Тимлид команды Google Gemini, Адди Османи собрал воркфлоу и стандарты разработки, накопленные старшими инженерами за много лет, в унифицированную библиотеку скиллов, позволяющую ИИ-агентам выполнять каждый этап написания кода по единым высоким стандартам.

Это можно рассматривать как снабжение ИИ операционным мануалом от опытных инженеров. 🤩

🤨 Codex превратил браузер в свою основную рабочую среду.

OpenAI сегодня официально объявила, что Codex теперь нативно поддерживает расширения браузера Chrome, работая напрямую на macOS и Windows.

Получается, теперь он не только лучше управляет веб-страницами и приложениями, но и способен обрабатывать несколько вкладок параллельно в фоновом режиме, вообще не перехватывая управление окном браузера.

Это означает, что однотипные задачи в браузере, такие как: структурированная навигация по страницам, сложный ввод данных, проверки дашбордов, обновления в CRM и т.д. — Codex может выполнять самостоятельно: генерировать код, выполнять его и параллельно обрабатывать задачи в многопоточном режиме.

Расширение Chrome уже доступно для установки в приложении Codex (пока не поддерживается в ЕС и Великобритании, поддержка появится позже).

Самая вирусная функция Anthropic теперь с открытым исходным кодом.

Раньше возможности генерации интерфейсов у Anthropic существовали только внутри их продуктов.

CopilotKit выпустил Open Generative UI — реализацию артефактов Claude с открытым исходным кодом, которая работает в любом приложении.

Агент генерирует HTML и SVG во время выполнения, а CopilotKit передаёт результат по токенам в изолированный iframe внутри чат-интерфейса приложения.

Пользователь видит, как интерфейс собирается в реальном времени, а не после завершения ответа.

Песочница полностью изолирована: нет доступа к родительскому приложению, объектной модели документа и пользовательским данным. Даже при некорректной разметке или неожиданном JavaScript-коде утечек за пределы iframe не происходит.

Внутри система не выбирает из готовых компонентов. Каждый раз генерируется произвольная визуализация с нуля.

Выходные данные по умолчанию не ограничены, но поведение можно направлять через промпт-скрипты, которые задают правила визуальных форматов.

Например, такой слой инструкций может заставить агента формировать дашборд на Chart.js с корректными осями и адаптивной версткой или интерактивную 3D-модель с управлением вращением.

Видеодемонстрация показывает работу системы, а качество вывода формируется именно этим слоем инструкций.

Open Generative UI работает поверх AG-UI и совместим с LangGraph, CrewAI, Mastra, Google ADK, AWS Strands и другими системами.

Также поставляется отдельный сервер MCP (Model Context Protocol), который подключается к Claude Code, Cursor и другим MCP-совместимым клиентам.

Вся платформа построена поверх CopilotKit — фронтенд-фреймворка для агентов и генеративных интерфейсов с десятками тысяч звёзд на GitHub и SDK для React, Next.js, Angular и Vue.

Вот демка, можно потестить самому 😃

Как вам такое: унифицированная виртуальная файловая система для ИИ-агентов - Mirage

Разрабы переписали bash с нуля, чтобы cat, grep, head и пайпы работали поверх гетерогенных сервисов.

S3, Google Drive, Slack, Gmail, GitHub, Linear, Notion, Postgres, MongoDB, SSH и многое другое монтируются рядом как единая файловая система.

Bash-команды, которые уже знают ИИ-агенты, теперь работают с любыми форматами. cat, grep, head и wc умеют парсить .parquet, .csv, .json, .h5, даже .wav. Один пайп может связывать S3, Drive, GitHub, Slack и Linear с едиными Unix-семантиками на всём пути.

Workspace тоже версионируются. Можно делать снапшот, клон и откат всего окружения одним API-вызовом. Плюс двухслойный кэш для быстрых повторных чтений.

Можно встраивать в FastAPI, Express, браузерные приложения и агентные SDK.

исходники 🌟

Коллекция сайтов с инструментами для DESIGN.md:

1. refero - база из 2000+ файлов DESIGN.md, расширенный конфиг-вывод, поддержка конфигурации под Tailwind версии 4, CSS-переменные и токены дизайна.
2. neuform - более сильная визуальная часть, удобнее для восприятия интерфейсов.
3. designmd - вставляешь URL — получаешь готовый DESIGN.md с токенами, типографикой и паттернами компонентов.
4. designmd supply - тоже самое. Принимается любой публичный домен
5. getdesign md - умеет принимать любой сайт и генерировать дизайн-спецификации и конфигурации.
6. design-md-chrome - расширение Chrome для быстрого использования прямо в браузере.

Японский разработчик добился больших результатов для своего проекта, благодаря данному скиллу: Find Skills

Описываешь, что хочешь получить на выходе, и система автоматически подбирает лучшие скиллы из сотни доступных вариантов.

🙈🙈🙈

Я давно ждал новый агентский тулкит AWS, и наконец он вышел 🙉

Он даёт агентам ИИ инструменты, знания и guardrails для работы с сервисами AWS.

- 40+ скиллов
- 3 плагина агентов
- удалённый MCP-сервер, который агенты могут использовать, чтобы вызывать все 15 000+ API AWS, запускать скрипты, искать документацию, получать скиллы

https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws

Антропики заключили партнёрство с SpaceX, и теперь в их распоряжении весь дата-центр Colossus 1. Это 300 мегаватт или 220к видеокарт. 😎

Поэтому они повышают лимиты использования для Claude Code и Claude API.

Изменения уже вступили в силу:

1. Удвоили 5-часовые лимиты Claude Code для тарифов Pro, Max, Team и Enterprise с оплатой за пользователя
2. Убрали снижение лимитов в пиковые часы для Claude Code на тарифах Pro и Max
3. Существенно повысили лимиты по рейт-лимиту API для моделей Opus

Появился curl.md — преобразование URL в Markdown для агентов. 👊

Добавляешь префикс curl.md/ к любому URL → получаешь Markdown, оптимизированный для агентных систем.

Что даёт:

- более плотный контекст
- меньше расход токенов

Пример:

npx curl.md developer.mozilla.org/docs/Web/API/Fetch_API/Using_Fetch

- меньше промежуточной обработки
- более плотный контекст на входе модели
- проще извлекать смысл из сложных страниц

Проверить можно здесь: https://curl.md/playground

Вот исходники

Способы использования в документации

Аналитики, для вас хорошие новости: OpenAI встроили ChatGPT прямо в Excel и Google Sheet

Теперь можно использовать GPT-5.5 для анализа неструктурированных данных, построения финансовых моделей, генерации формул, обновления таблиц и сборки трекера расходов. 🤭

Конвертируем книги в скиллы для Claude

Появился book-to-skill — это скилл Claude Code, который автоматически извлекает данные из PDF или EPUB книг и генерирует структурированные файлы скиллов, включая резюме по главам, глоссарии и справочные таблицы по паттернам проектирования.

Основной скрипт extract.py поддерживает несколько тулов извлечения и автоматически выбирает оптимальный подход в зависимости от типа книги:

- для тех-книг используется Docling -- для сохранения таблиц и блоков кода;
- для книг с обычным текстом используется pdftotext для быстрого извлечения.

После генерации скилл вызывается через /skill-name, и Claude может напрямую отвечать на основе содержимого книги 🫡

Не так давно, представили агента, который автоматизировал команду постобучения в Hugging Face: ml-intern

Это реализация с открытым исходным кодом реального исследовательского цикла, которым ежедневно пользуются исследователи машинного обучения. Вы задаёте промпт, он изучает статьи, проходит по цепочкам цитирования, реализует идеи в изолированных средах с графическими ускорителями, итеративно дорабатывает и собирает модели с глубокой исследовательской базой под любой сценарий. Всё построено на экосистеме Hugging Face. 🤗

Он способен на нетривиальные вещи.

На днях, разрабы, вдохновившись nanochat от Andrej Karpathy, поставили ml-intern задачу обучить компактную модель со смесью экспертов со всеми архитектурными улучшениями DeepSeek v4. Для сквозной проверки он обучил модель со смесью экспертов на 100 млн параметров, пройдя как стадию предобучения, так и постобучения.

ml-intern автономно справился с рядом реальных задач на стыке исследований и инженерии:

> отладка переполнений при использовании гипер-соединений на малых масштабах
> выбор размерностей для уменьшения модели до ~100 млн параметров
> исправление имён параметров после применения компиляции графа вычислений в PyTorch для ускорения обучения

- вот сам код этой модели
- Base model: https://huggingface.co/cmpatino/nanowhale-100m-base
- Instruct Model: https://huggingface.co/cmpatino/nanowhale-100m

Vercel представила deepsec — опенсорсный каркас для обеспечения безопасности при кодинге. 🦆

• упор на интерфейс командной строки
• масштабирование через песочницы
• подключаемые код агенты
• рассчитан на крупные репозитории
• можно использовать через AI Gateway или свою подписку

После нескольких месяцев успешного внутреннего использования они прогнали его на одних из самых крупных опенсорсных код базах.

OpenCode получил крупное обновление.

Нативный графический интерфейс чата, с возможностью в любой момент переключиться в терминал, встроенные диффы, панель git, очередь сообщений, стиринг, расширенные вызовы инструментов, смена провайдера прямо в процессе диалога и другие возможности.

Каковы шансы, что это в итоге сконвергируется в полноценную IDE? 😨