Вайб-кодинг

Слой воркфлоу, который делает Codex ещё круче: Oh-my-codex 😳

- Каждая сессия стартует с устойчивого процесса: уточнение → выполнение
- Встроенные канонические скиллы: deep-interview, ralplan, team, ralph
- Постоянное состояние в .omx/: планы, логи, память, отслеживание режимов

Лицензия MIT.

Codex это движок. OMX это вся обвязка вокруг него.

Разница между Codex и Codex с подключёнными скиллами - огромная.

Уже собрали репозиторий с полезными скиллами:

→ Диагностика ошибок в Sentry без копирования stack trace
→ Автоматический ревью PR + автофикс CI в GitHub/GitLab
→ Разбор багов в Linear/Jira с автоматической триаж-сортировкой
→ Фильтрация логов Datadog через естественный язык
и тд.

Бесплатно и с открытым исходным кодом 🫡

DeepSeek сегодня выкатили превью новой линейки V4, одновременно с открытыми весами.

4 модели , все с нативным контекстом 1M токенов:

- DeepSeek-V4-Pro: 1.6T всего, 49B активных, 1M контекст — флагман фронтир-уровня
- DeepSeek-V4-Flash: 284B всего, 13B активных, 1M контекст — оптимизирован под скорость
- DeepSeek-V4-Pro-Base: предобученная база 1.6T для постобучения и исследований на фронтир-уровне
- DeepSeek-V4-Flash-Base: предобученная база 284B для эффективной адаптации под домен

Ключевое изменение, в том , что контекст на миллион токенов стал стандартом во всех официальных сервисах: без разделения по версиям и тарифам.

Три режима инференса: Non-Think / Think High / Think Max - позволяют управлять глубиной рассуждения. В режиме Think Max V4-Pro показывает 93.5 на LiveCodeBench, 3206 на Codeforces и 95.2 на HMMT 2026, сокращая разрыв с ведущими закрытыми моделями в задачах рассуждения и агентных сценариях.

V4 оптимизирован под работу с популярными агентными инструментами, включая Claude Code и OpenClaw. API поддерживает форматы OpenAI ChatCompletions и Anthropic, переключение сводится к смене параметра модели. Старые интерфейсы deepseek-chat и deepseek-reasoner будут работать ещё три месяца, после 24 июля сервис остановится, стоит заранее сделать миграцию.

Попробовать можно в чате через режим Expert Mode / Instant Mode. API обновлён и уже доступен.

OpenAI выкатили GPT-5.5 вместе с большим набором новых фич Codex 😏

Как вы уже догадались, модель заметно лучше справляется со всеми сложными задачами: код, ресёрч, анализ и работа с документами. И да, почти во всем обходит конкурентов. Например, на Terminal-Bench — 82.7% (против 69% у новенькой Claude).

Но и цена за токен в модели стала выше: ~$5 / $30 за млн токенов. Квота в Codex будет расходоваться быстрее, но самой модели теперь нужно меньше токенов, чтобы достичь того же результата

GPT-5.5 уже доступна пользователям Plus, Pro, Business и Enterprise в ChatGPT и Codex.

Насчёт апки Codex, туда добавили:

- Управление браузером
- Таблицы и презентации
- Документы и PDF
- Диктовка на уровне всей операционной системы
- плагин для .tex

Гений создал десктопное приложение на macOS для управления базами знаний на Markdown и совместной работы с ними. Называется Tolaria .

Оно бесплатное + с открытым исходным кодом, и судя по всему таким и останется.

Он делал его три месяца.

Как он говорит, Tolaria - основная точка взаимодействия с его ИИ-агентами: они создают новые заметки, связывают их с существующими и редактируют текущие. Для них всё прозрачно, потому что это обычные markdown-файлы. В каком-то смысле это его реализация LLM-вики от Andrej Karpathy. 🐀

Также Tolaria крупнейший эксперимент, который он делал по разработке софта с ИИ:

• 2000 коммитов
• 100 000+ строк кода
• 3000+ тестов / 85% покрытие
• 9.9/10 по качеству кода
• 70+ архитектурных решений (ADR)

Он выкладывает проект в открытый доступ ещё и как наглядный пример своего подхода к ии-кодингу, можно посмотреть, как устроена документация, что лежит в файле AGENTS, какие хуки используются и т.д.

🤭 Claude Code стал использовать в 3 раза меньше токенов после одного изменения:

Было: 10.4M токенов · 10 ошибок · $9.21
Стало: 3.7M токенов · 0 ошибок · $2.81

Причина не в модели.
Проблема в том, как бэкенд отдает информацию агенту. Когда контекст неполный, более сильная модель не игнорирует этот пробел.

Она тратит больше токенов на рассуждения о недостающем контексте, запускает больше исследовательских запросов и чаще уходит в ретраи. Поэтому нехватка контекста не исчезает с переходом на более сильную модель — она просто начинает обходиться дороже.

Вот разбор, почему бэкенды становятся поглотителем токенов для агентов, как выглядит альтернативная архитектура и какая разница по стоимости получается на реальном проекте.

*В качестве слоя контекстной инженерии использовались Insforge Skills + CLI (open-source, локально)

Supabase выпустили новый пакет в реестре пакетов Node.js

𝚗𝚙𝚖 𝚒𝚗𝚜𝚝𝚊𝚕𝚕 @𝚜𝚞𝚙𝚊𝚋𝚊𝚜𝚎/𝚜𝚎𝚛𝚟𝚎𝚛

Он создает клиент Supabase, настроенный для серверных окружений, и автоматически обрабатывает cookies и сессию аутентификации (SSR, API-роуты, edge-функции) 📘

Кэширование критично для клиентов, чтобы снижать как затраты, так и время до первого токена (TTFT).

Anthropic запускают дашборд Prompt Caching в Claude Developer Console, чтобы повысить прозрачность и помочь клиентам оптимизировать использование.

Что такое кэширование промптов? Подробнее в статье про кэширование промптов в API Claude

+ Разбор того, как повысить долю попаданий в кэш промптов 🐝

Microsoft ужесточает лимиты запросов в GitHub Copilot, убирает Opus из подписок за $10 в месяц и планирует перевести пользователей на биллинг на основе токенов/API позже в 2026 году 🤭

Это сигнал того, что компания ищет способы сократить расходы на свои ИИ-сервисы.

Что нужно, чтобы локально запускать 3, 5 или даже 10 параллельных инстансов Gemma 4?

Google выложили в опенсорс демо, которое позволяет гонять несколько моделей бок о бок на вашем железе.

Gemma 4 26B A4B без проблем тянет 10+ параллельных запросов на MacBook Pro M4 Max со скоростью 18 токенов в секунду на каждый запрос. 🤔

Марко Ланчини (директор по безопасности, C|CISO и автор книги «The CloudSec Engineer») сделал разбор своего сетапа Claude Code:

глобальные настройки, защитные ограничения, воркфлоу контекст/план/код, сабагенты и плагины, а также кастомизации в стиле StarCraft, из-за которых терминал ощущается как свой.

🔮 🔮 🔮

Новый дроп от OpenAI: Euphony

Опенсорс-инструмент для визуализации данных чатов и логов сессий Codex.

Вставляете публичный URL или загружаете локальный файл, и Euphony преобразует сырые данные в удобное для навигации представление. Поддерживает перевод, фильтрацию, редактирование и другое. 🐀

Tencent выложили в опенсорс Cube Sandbox .

Мгновенная, конкурентная, безопасная и легковесная рантайм-среда песочницы для ИИ-агентов.

Построена на базе RustVMM и KVM, обеспечивает баланс между безопасностью и производительностью:

→ холодный старт < 60 мс (в 2.5–50 раз быстрее)
→ накладные расходы по памяти < 5 МБ на инстанс (в 6 раз меньше)
→ выделенное ядро для каждой песочницы (изоляция на уровне железа)
→ тысячи параллельных песочниц на узел
→ 100% совместимость с E2B SDK (меняете эндпоинт, код трогать не нужно)

🫡🫡🫡

Google выложили в опенсорс свою черновую спецификацию для DESIGN.md

Теперь её можно использовать в любом инструменте и на любой платформе

В DESIGN.md также добавили несколько новых возможностей: секцию токенов, зачатки секции компонентов и CLI-валидатор для проверки файла. Агенты теперь могут понимать семантику дизайна и валидировать решения по WCAG.

Читать их блог 🙉