Вайб-кодинг

Кто-то настолько устал постоянно переключаться туда-сюда с Claude Code, что сделал способ просто РИСОВАТЬ прямо на экране.

Claude рендерит превью — вы обводите ошибку, добавляете стрелку, пишете заметку.

Это на 100% open source и работает локально.

Claude для Word теперь доступен в бета-версии. Создавайте, редактируйте и дорабатывайте документы прямо из боковой панели. Claude сохраняет форматирование, а правки отображаются как отслеживаемые изменения. Доступно в тарифах Team и Enterprise.

p.s. Claude для Word использует общий контекст с Claude для Excel и Claude для PowerPoint, поэтому он может работать с вашими открытыми документами в рамках одного диалога.

Новое в Claude Code: /ultraplan

Claude строит план реализации для вас в веб-интерфейсе. Вы можете просмотреть его и отредактировать, затем выполнить план в вебе или вернуться в терминал и запустить его там.

/ultraplan использует примерно столько же токенов (и лимитов подписки), сколько и режим планирования.

Думаю, ключевая идея здесь в том, что реализация иногда требует локального окружения и интерактивности, тогда как планирование может происходить в облаке, поскольку в основном сводится к чтению кода и пониманию намерений.

Уже доступно в preview для всех пользователей с включённым Claude Code в вебе.

Если вы хотите, чтобы ваш OpenClaw или Hermes Agent имел идеальную полную память по 10 000+ markdown-файлам, GBrain может помочь.

Это опенсорс слой памяти, который на днях выкатил президент YC, Гарри Тан.

Твой агент — не всегда твой.

Исследователи провели эксперимент, где было скомпрометировано 26 LLM-роутеров и даже опустошён кошелёк на $500K. 😢

Правда тут в том, что если между агентом и моделью есть цепочка роутеров, любой из них может:

- внедрять вредоносные tool-вызовы
- читать и воровать креды
- подменять ответы модели

И более того, команде исследователей удалось отравить часть роутеров так, чтобы они перенаправляли трафик на себя. За несколько часов это даёт возможность взять под контроль ~400 хостов.

Возможно именно поэтому Anthropic ограничила доступ к Mythos для 9 компаний в рамках Project Glasswing.

Возможности без сдерживания — это риск.

Claude выкатывает новые обновления быстрее, чем я успеваю разобраться с предыдущими 😭

Claude Cowork теперь стал общедоступен для всех платных тарифов.

Теперь у администраторов есть всё, чтобы развернуть Claude Cowork на уровне всей организации: в Enterprise добавили ролевую модель доступа (RBAC), лимиты расходов на уровне групп, аналитику использования и расширенную поддержку OpenTelemetry.

Появился коннектор Zoom MCP, который вадаёт саммари встреч, список задач от AI Companion, транскрипты и smart recordings.

Также можно ограничивать доступные действия внутри каждого MCP-коннектора на уровне всей организации (например, разрешить только чтение и запретить операции записи)

Доступно на macOS и Windows 👊

Новая фича в Claude Code: инструмент Monitor

Claude поднимает фоновый процесс, и каждая строка из stdout стримится в диалог, не блокируя поток выполнения.

Например: «Используй инструмент monitor и kubectl logs -f | grep .., чтобы отслеживать ошибки, и сделай PR для исправления любых падений».

Это одновременно более надёжно и более эффективно по токенам, чем опрос внутри цикла агента.

Энтузиаст создал «кнут», которым можно стегать ИИ-агентов, чтобы они работали быстрее.

При каждом таком ударе - Claude Code отправляется сообщение «FASTER», что заставляет его ускориться

Ссылка на GitHub - тут

Потом они нас так же будут стегать 🤣

Разработчики сделали бесплатную альтернативу Claude Cowork:

- полностью локально
- поддержка голоса
- работает с любыми LLM
- расширяемость через MCP-инструменты
- vault, совместимый с Obsidian
- фоновые агенты и веб поиск
- автоматическое построение knowledge graph

100% open-source. 🤝

Вау, Meta выпустила новую модель: Muse Spark

- Нативно мультимодальная
- Доступна бесплатно (см. ниже)
- Есть быстрые и reasoning-варианты
- Планируются новые опенсорс модели

Также они представляют новый «contemplating mode». (как Deep Think или GPT Pro).

Он оркестрирует несколько агентов, которые рассуждают параллельно, чтобы обрабатывать сложные научные и reasoning-запросы.

Вы можете использовать её бесплатно в обоих вариантах:

- приложение Meta AI (доступно на Android/iOS)
- http://Meta.ai — веб-версия

Далее просто выберите режим instant или thinking, чтобы использовать reasoning-версию.

Design Mode в Cursor 3 это что-то новое 😈

Можно не писать описания вроде «та синяя кнопка справа»:

→ можно напрямую кликать по UI-элементам в браузере
→ отмечать места, которые нужно изменить
→ Cursor сразу вносит точечные изменения в код

Также теперь официально можно запускать Cursor на любой машине и управлять им из любого места.

Anthropic продолжают выкатывать свои новые фичи, на этот раз: Claude Managed Agents

Ранее деплой агентов требовал кучу времени на настройку sandbox-ов, чекпоинтов, управления доступами и другой инфраструктуры. Теперь всё это хостится за тебя. Да, прямо у Anthropic в облаке 🤭

Тебе осталось лишь задать задачи + инструменты + ограничения и запустить.

Внутри уже есть безопасные контейнеры, часовые автономные сессии с сохранением прогресса и, разумеется, мультиагентность.

Managed Agents уже доступен в публичной бете на платформе Claude. Вот мини-гайд как развернуть своего первого агента

Новая статья по мульти-агент системам от Stanford.

Больше агентов - значит лучше результаты, верно?

Не так быстро.

Эта работа ставит под сомнение одно из ключевых допущений вокруг хайпа мульти-агент систем, контролируя то, что большинство исследований игнорирует: общий объём вычислений.

В статье сравниваются одно-агентные и мульти-агентные архитектуры LLM на задачах multi-hop reasoning при выравненных бюджетах thinking-токенов для разных моделей.

Вывод однозначный:

Одно-агентные системы более эффективно используют информацию, если количество reasoning-токенов фиксировано. Также авторы выявили существенные артефакты в контроле бюджета через API, которые могут искусственно завышать преимущества мульти-агент подходов.

Почему это важно? Многие заявленные преимущества мульти-агент систем исчезают, если учитывать неравенство вычислительных ресурсов.

Перед тем как строить такую систему, проверьте, справится ли одно-агентная с тем же бюджетом токенов. В статье предлагается фреймворк для принятия такого решения.

Статья: https://arxiv.org/abs/2604.02460

Кстати, в Claude Code не так давно появилась новая команда /powerup.

Запускаешь её, и прямо в терминале тебя обучают работе с Claude Code с помощью интерактивных уроков, которые открываются по мере прохождения.

Джерри сделал skill для Claude Code, который позволяет генерировать deep research отчёт по любому набору сложных документов (PDF, Word, PPTX)📝

1. Он парсит текст и bounding boxes из каждого документа с помощью liteparse
2. Затем генерирует полноценный HTML-отчёт, где можно видеть построчные цитирования с привязкой к исходному документу на каждой странице

У Claude уже есть возможности для deep research, но ему не хватает аудит трейла до исходных данных. Этот skill даёт исследовательский отчёт, который можно проверять и валидировать.

https://github.com/jerryjliu/liteparse_samples

LiteParse: https://github.com/run-llama/liteparse

/autofix-pr теперь позволяет запускать autofix прямо из командной строки.

После завершения работы над PR просто выполните /autofix-pr. Команда отправляет текущую сессию в облако, чтобы PR-автофиксер получил полный контекст для исправления падений в CI и комментариев.

Выглядит, как существенный буст продуктивности. 👃

Я, пишущий промпты своим агентам в 3 часа ночи.