Вайб-кодинг

Вышла версия Ollama 0.18.1

Новые фичи:

1. Веб-поиск и загрузка страниц в OpenClaw

Теперь Ollama поставляется с плагином веб-поиска и загрузки веб-страниц для OpenClaw.

Это позволяет моделям Ollama (локальным или облачным) искать актуальный контент и новости в интернете. Также OpenClaw с Ollama может загружать веб-страницы и извлекать из них читаемый контент для последующей обработки. При этом JavaScript не выполняется.

Если у вас уже запущен OpenClaw:

openclaw plugins install @ollama/openclaw-web-search

2. Неинтерактивный (headless) режим для ollama launch

Команда ollama launch теперь может работать в неинтерактивном режиме.

Это удобно для:

» Docker / контейнеров: поднимать интеграцию как шаг пайплайна для запуска eval-ов, тестирования промптов или проверки поведения модели в процессе сборки. После завершения задачи можно всё остановить.

» CI/CD: выполнять код-ревью, проверки безопасности и другие задачи прямо в пайплайне

» Скриптов / автоматизации: запускать автоматизированные задачи с использованием Ollama и Claude Code

Пример запуска:

ollama launch claude --model kimi-k2.5:cloud --yes -- -p "how does this repository work?"

OpenAI представили GPT-5.4 mini и nano - их самые лучшие малые модели на сегодняшний день.

GPT-5.4 mini более чем в 2 раза быстрее, чем GPT-5 mini. Оптимизирована для задач программирования, работы с компьютером, мультимодального понимания и сабагентов.

Для более лёгких задач GPT-5.4 nano - это самая компактная и дешёвая версия GPT-5.4.

GPT-5.4 mini по ряду бенчмарков приближается к уровню более крупной модели GPT-5.4, включая SWE-Bench Pro и OSWorld-Verified.

GPT-5.4 mini уже доступна в API, Codex и ChatGPT.

В API она поддерживает контекстное окно в 400k токенов. В Codex использует всего 30% квоты GPT-5.4, что позволяет обрабатывать более простые задачи программирования примерно за треть стоимости.

GPT-5.4 nano доступна только через API.

Уроки настройки Claude Code: как Anthropic юзает Skills

Skills стали одной из самых часто используемых точек расширения в Claude Code. Они гибкие, их легко создавать и просто распространять.

Но из-за этой гибкости сложно понять, что работает лучше всего. Какие типы skills имеет смысл делать? В чём секрет хорошего skill-а? Когда стоит делиться ими с другими?

В Anthropic сотни skills находятся в активном использовании и из этого опыта они собрали практические выводы о том, что честно работает.

Если интересно, как применять skills, чтобы ускорять разработку, можно почитать тут 🪖

Эта строка в нашем AGENTS.md сделала для качества кода агентов больше, чем когда-либо сделает любой skill.

## Code Standards
- Never typecast. Never use `as`

Ещё для этого есть плагин Biome

Anthropic запускают новую функцию в Claude Cowork в формате research preview: Dispatch

Одно постоянное диалоговое окно с Claude, которое работает на вашем компьютере. Вы можете писать ему с телефона. Возвращаться и получать уже выполненную работу.

Чтобы попробовать, скачайте Claude Desktop, затем выполните сопряжение с телефоном.

Поскольку это Cowork, Claude выполняет код в песочнице (sandbox) на вашей машине. Ваши файлы остаются локальными. Вы подтверждаете все действия Claude перед их выполнением.

На практике это так: даёшь Claude задачу на своём компьютере и получаешь периодические апдейты — например, при создании отчётов из внутренних дашбордов или поиске более удобного места на следующий рейс.

Всё, что Claude может делать на вашем компьютере: файлы, браузер, инструменты — доступно вам из любого места.

Ваш компьютер должен быть включён. Как и сам Cowork, выпускается ранняя версия — в ближайшие дни и недели появится больше возможностей.

Функция уже начинает разворачиваться для подписчиков Max, версия для Pro появится в ближайшие дни.

Нашёл руководство полезное. Написано для инженеров, которые уже используют Claude Code и хотят сделать свои воркфлоу более предсказуемыми, более контролируемыми и проще проверяемыми.

Рекомендации в этом гайде основаны на:

- личном опыте использования
- экспериментах
- публичных материалах Anthropic, доступных на март 2026 года

Рассматривайте это как инженерные рекомендации, а не как официальную спецификацию внутренних механизмов Claude Code.

Это английский перевод китайской статьи, опубликованной в марте 2026 года.
Оригинал получил более 6000 лайков от сообщества разработчиков по всей Азии. ☕️

Теперь дизайн можно программировать: появился SDK для Stitch 💓

Генерируйте и итерируйте дизайн с помощью естественного языка. Один скрипт и можно сгенерировать сразу несколько экранов и получить на выходе чистый HTML с конфигом Tailwind.

Можно подключать источники данных и генерировать UI на основе живых данных.

Есть интеграция с AI SDK — можно собирать кастомные агентные воркфлоу под свои задачи.

Доки: http://stitch.withgoogle.com/docs/sdk/tutorial

Примеры кода: http://github.com/google-labs-code/stitch-sdk/tree/main/packages/sdk/examples

Кстати, можно добавить context: fork, чтобы запускать скилл в изолированном сабагенте. Основной контекст видит только финальный результат, без промежуточных вызовов инструментов.

Он получает чистое контекстное окно с CLAUDE.md и твоим скиллом в качестве промпта. Поле agent даже позволяет задать тип сабагента

Подходит практически любой самодостаточный скилл, где важен только итоговый результат — например, ресёрч, ревью PR и т.п.

Если же у тебя есть скилл, который влияет на то, как Claude работает с текущим кодом (например, задаёт конвенции или паттерны), то лучше держать его в основном контексте (inline).

В VS Code, у агентов появился доступ к браузеру (экспериментально)

Агенты могут открывать страницы, читать контент, кликать по элементам и проверять изменения прямо во встроенном браузере во время разработки веб-приложения.

Чтобы попробовать, включи workbench.browser.enableChatTools.

Знал ли ты о модели opusplan в Claude Code? 🤭

/model opusplan

Это гибридный алиас, который автоматически использует Opus в режиме планирования для сложных рассуждений, а затем переключается на Sonnet для выполнения.

Лучшее из двух миров: Opus думает, Sonnet реализует.

Но, настоящее преимущество opusplan даже не в разделении моделей — а в том, что планировщик и исполнитель используют одно и то же контекстное окно. Большинство воркфлоу ломается, потому что тот, кто думает, и тот, кто реализует, работают с разными мапами.

🙊🙊🙊

Нашёл репозиторий, где 40+ советов, как использовать Claude Code: открыть

Полезно, можно что-то для себя подчерпнуть. Самый ценный совет здесь это работа с Git worktrees

Как только я перестал ломать свою основную ветку (main branch), работа с Claude Code стала гораздо менее напряжённой. 🙊

Ollama теперь является официальным провайдером для OpenClaw.

openclaw onboard --auth-choice ollama

Все модели из Ollama будут бесшовно работать с OpenClaw.

Используйте это для любых задач — прямо из вашего чат-приложения.

Новая модель: huihui-ai/Huihui-Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-abliterated

Это нецензурированная версия Jackrong/Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled, созданная с использованием abliteration.

В настоящее время Jackrong/Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled занимает первое место по тренду на платформе hf.

После процесса абляции модель huihui-ai/Huihui-Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-abliterated практически не показывает отказов в ответах с точки зрения производительности, при этом вызовы инструментов также работают нормально.

Её значительно легче джейлбрейкнуть, чем оригинальную Qwen3.5-27B. В основном это связано с тем, что в её обучающих данных почти отсутствуют примеры отказов, из-за чего происходит сдвиг в выравнивании , а не какое-то намеренное ослабление механизмов отказа.

Вещи, которые Anthropic запустила в 2026 году (на данный момент):

- Claude Cowork
- добавили коннекторы и skills в бесплатный план
- Claude Opus 4.6
- Claude Sonnet 4.6
- Claude Haiku 4.5
- Claude Code Security
- Claude Code Review
- Claude Code Desktop (preview)
- добавили voice-mode в Claude Code
- Claude в PowerPoint
- Claude в Excel
- шаринг контекста между Excel и PowerPoint
- плагины для investment banking, HR, PE (private equity), wealth management, design
- добавили интеграции и коннекторы в Cowork
- Claude Marketplace
- функция memory и экспорт памяти
- добавили inline-визуализации в чате
- запустили Skills API
- контекстное окно 1M

и многое другое

Бонус:

- Claude будет без рекламы
- отказались от сделки с Пентагоном
- №1 в App Store
- привлекли $30B в раунде Series G при оценке $380B

Claude сейчас переживает по-настоящему прорывной период. 🎉

Разработчик поделился практическим подходом к созданию Agent Skills, который, по его словам, даёт более лучшие результаты примерно в 90% случаев. 🍭

Ключевой принцип это harness optimization - строгую регламентацию того, что агент может делать. Идея проста: лучше работает даже посредственный агент внутри строгой системы ограничений, чем более мощный агент в плохо структурированном окружении.

По его словам, речь идёт не о prompt-инженерии, а о дизайне системы взаимодействия с агентом.

В своём подходе он выделяет несколько основных элементов:

1. Metadata
Name, description, triggers. LLM хорошо распознают такие секции и их не нужно усложнять. Они должны быть функциональными и по делу.

2. Skill Purpose
Один короткий абзац. По сути — pitch. Нужно лишь, чтобы агент понял основную идею. Детали идут дальше.

3. Instructions
Каждый шаг — с чёткими и точными инструкциями. Если нужно выполнить скрипт, он указывает точный путь:
Execute: ~/Documents/script/run.py

Его личное правило: если Skill требует больше 3 шагов — разбиваем её на более мелкие Skills.
Больше ограничений → лучше результат
(он специализирует агента на узких задачах).

4. Non-Negotiable Acceptance Criteria
Самая важная секция. Здесь ты определяешь, что НЕ обсуждается.
Агент не выдаёт результат, если не выполнены все критерии.

Многие используют “Rules” или “Objectives”.
Но он предпочитает “Non-Negotiable”, потому что, это как бы не подлежит обсуждению

А слово “Rules” звучит мягче, оно оставляет агенту пространство решать, что соблюдать, а что игнорировать.

5. Output
Точный формат ответа. Без строгого формата невозможно стабильно связывать Skills в цепочки.

Главный принцип метода - атомарные и узкоспециализированные задачи. Каждый Skill должен выполнять только одну функцию, а итоговое решение получается за счёт комбинации нескольких таких Skill-oв .

Если вы пишете Skills и агент выдаёт нестабильные результаты, скорее всего harness слишком слабый.

Claude временно удваивает лимиты использования

В течение следующих двух недель Anthropic удваивает лимиты использования вне пиковых часов.

ТО ЕСТЬ:
• 2× лимиты использования в будние дни вне 5–11 утра по PT / 12–18 по GMT
• В выходные — 2× лимиты весь день
• Всё применяется автоматически, ничего включать не нужно

Этот бонусный объём использования действует везде, где вы работаете с Claude, включая Claude Code - на тарифах Free, Pro, Max и Team.

После 27 марта всё вернётся к обычным лимитам.

Создавайте и выпускайте софт как в YC: CEO Y Combinator, Гарри Тан, вот вот открыл исходники своего сетапа Claude Code

Называется gstack.

Внутри:

→ агент-CEO
→ Engineering Manager
→ QA-тестер