Вайб-кодинг

Напомню, что Anthropic выложили в open source весь свой playbook по созданию готовых к проду AI-агентов.

Называется Agent Skills for Context Engineering, и это то, чем пользуются их инженеры.

- основы контекста и паттерны его деградации
- мультиагентные архитектуры
- проектирование систем памяти
- принципы проектирования инструментов
- фреймворки для оценки (evaluation)

10.3K stars. Лицензия MIT. 100% open source. 🚬

Про-совет по Claude Code

Claude хранит каждый ваш промпт, который вы когда-либо отправляли, в ~/.claude/history.jsonl

Если хотите прокачать свою работу с ИИ, закиньте такой промпт:

Можешь проанализировать весь мой файл ~/.claude/history.jsonl как эксперт по prompt engineering, context management и agentic workflows и расписать:

10 сильных привычек/паттернов, которые я стабильно использую (с реальными примерами из моей истории)
10 типичных ошибок/слабых мест, в которые я регулярно скатываюсь (тоже с примерами)
Рассуждай пошагово и дай сильные, подробные объяснения по каждому пункту.

Или можно использовать этот тул (подойдёт и для Codex) - https://github.com/douglance/devsql

Очень интересный skill, в последнее время тоже хайповый: adversarial-review

Если по-простому, то после того как ты написал код через Claude, этот skill автоматически подключает Codex как reviewer, или наоборот, чтобы тот разобрал твой код с другой оптикой, докопался до слабых мест и помог сделать результат качественнее и надёжнее.

Ключевая идея в том, что reviewer обязательно должен быть на другой модели: если работа идёт в Claude, то принудительно спавнится reviewer на Codex; если наоборот, используется claude -p. Запускать сабагента на той же самой модели нельзя. Reviewer также назначается автоматически в зависимости от масштаба изменений. 🔥

Новый «убийца» OpenClaw: OpenFang 🤔

OpenFang это ОС для автономных агентов. Агентов, которые просыпаются в 6 утра, что-то ресерчат, постят в Telegram, монтируют видео, ищут лиды и делают всё это без единого промпта с нашей стороны. Это не задача чат-бота, и такие сценарии нельзя просто допатчить поверх архитектуры OpenClaw.

Его собрали с нуля на Rust: один бинарник, 32 МБ, запуск за 180 мс, полный доступ к устройству, 40 мессенджинг-платформ и 7 агентов.

Design → code → canvas → feedback → repeat.

У figma MCP-сервера теперь есть двусторонняя интеграция. Пользователи GitHub Copilot могут подтягивать дизайн-контекст прямо в код и отправлять готовый UI обратно на холст Figma — и все это прямо из VS Code. Без handoff-ов и без переключения контекста.

OpenAI представили Codex Security.

Это агент для безопасности приложений, который помогает защищать ваш код: находит уязвимости, проверяет их и предлагает исправления, которые вы можете просмотреть и внести в код.

Codex Security начинает раскатываться в формате research preview для клиентов ChatGPT Enterprise, Business и Edu через Codex Web, с бесплатным использованием в течение следующего месяца. 📣

Этот бесплатный GitHub-репозиторий учит Claude Code лучше, чем собственная документация Anthropic.

Документация Anthropic объясняет, что такое Claude Code.

А этот репозиторий показывает, что Claude Code умеет.

И это большая разница.

Что в нём есть:

→ структурированный путь от базовых вещей до полноценных автономных код-агентов
→ реализации, которые можно сразу копировать и запускать
→ продвинутые workflow-паттерны, до которых официальная документация вообще не доходит
→ готовые к проду примеры под основные сценарии использования
→ community-driven подход, поэтому обновления там появляются быстрее, чем это обычно успевает делать любая команда

Норм как стартовая точка. 🚬

100% open source.

Зарелизили AgentGuard - security-фреймворк, который защищает AI-агентов от prompt injection и атак через выполнение команд.

Вчерашняя атака Clinejection скомпрометировала 4 000 машин через вредоносный issue на GitHub, который обманом заставил AI-бота выполнить произвольные команды. AgentGuard сканирует текстовый ввод для AI-агентов и блокирует такие атаки, детектируя вредоносные паттерны вроде command injection (npm install, curl | bash), prompt injection (ignore previous instructions) и Unicode-обходов (кириллические гомоглифы, zero-width символы).

Варианты установки:

- OpenClaw skill: скопировать в ~/.openclaw/skills/agent-guard
- Claude MCP server: pip install + конфиг MCP
- Python library: from agent_guard import AgentGuard

Проверено на реальных payload-ах Clinejection — детектируются как угрозы уровня CRITICAL. Все 10 unit-тестов проходят. Готовая к продакшену защита AI-агентов, которая вчера могла бы спасти 4 000 машин.

100% опенсорс 🕶️

Ловите франкенштейна: новая open-source модель Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled.

Qwen снова скрестили с Claude. Взяли Qwen3.5-27B как базовую модель, а потом дообучили её на данных с «рассуждениями в стиле Claude Opus», чтобы модель сначала структурировала ход мысли в фиксированном формате, а потом выдавала финальный ответ

В Claude Code cегодня зарелизили: /loop

/loop это новый способ запускать повторяющиеся задачи по расписанию, максимум на 3 дня за раз.

Например: /loop присматривай за всеми моими PR. Автоматически чини проблемы со сборкой, а когда приходят комментарии, используй worktree-агента, чтобы вносить правки.

Например: /loop каждое утро используй Slack MCP, чтобы присылать мне сводку по главным постам, где меня тегнули

Opus 4.6 vs GPT 5.4 (High)

Промпт:

Build a single-file HTML/CSS/JS (no libs) demo that uses SVG to simulate a plant growing: stem extends, leaves sprout + unfurl with springy/windy “physics”, then seamlessly loops forever.

По первым впечатлениям GPT очень порадовал. По скорости они ощущались примерно одинаково, но GPT при этом всё равно оказался вдвое дешевле, чем Opus.

Ну и видно, что дизайн и анимация, которые сделал GPT, выглядят лучше. Физика у листьев очень крутая, и луп тоже получился довольно аккуратный, тогда как у Opus растение просто уходит через fade out.

Сравнение расхода на тарифе $20 для этого промпта:

Opus 4.6 использовал 12%
GPT 5.4 использовал 3%

Claude Code снёс продовую базу платформы курсов DataTalks.Club командой Terraform.

Из-за этого пропали 2,5 года сабмитов: домашки, проекты и лидерборды.

Автоматические снапшоты тоже исчезли.

В статье разработчик расписал полный таймлайн и что именно поменял, чтобы такое больше не повторилось.

Если вы используете Terraform или вообще разрешаете агентам трогать инфраструктуру, это точно стоит прочитать.

30 правил безопасности для AI vibe coding 🪖

А когда не делали

Заопенсорсили Paperclip: оркестратор для ИИ-агентов

Внутри можно собрать целую компанию: назначить агентам роли, цели и бюджеты, а потом следить, кто что делает и сколько денег сжигает. Каждое действие можно апрувить — так что ИИ не разбушуются в ваше отсутствие.

Просто запусти:

npx paperclipai onboard

Paperclip тебе подойдёт, если ты:

- держишь открытыми 20 вкладок Claude Code и уже не помнишь, кто чем занимается
- используешь разные типы агентов, например Codex, OpenClaw и другие
- хочешь, чтобы агенты работали на тебя 24/7 с аудитируемыми результатами и затратами
- хочешь автономный бизнес, а не вручную менеджить pull request-ы

Если у тебя ощущение, что ты начинаешь отставать, потому что все вокруг уже управляют командами агентов, а ты всё ещё управляешь shell-скриптами. Тогда тебе нужен Paperclip.

Что в Paperclip особенного?

- задачи агентов координируются атомарно
- automatic context постоянно направлен на цель, так что агенты всегда понимают, зачем они что-то делают
- любой агент, любой runtime: здесь важна координация, а не lock-in

Лучше не читай дальше, а просто попробуй:

Запустится приложение, ты настроишь своего CEO, и он попросит тебя одобрить найм Coder-а.

В копилку oпенсорс скиллов: PM Skills для Claude

100+ скиллов и команд, которые превращают ИИ в полноценного партнера для product management.

Не просто шаблонные промпты. Это структурированные скиллы, которые понимают PM-фреймворки.

8 плагинов, покрывающих весь PM лайфцикл:

→ Product Discovery: исследование problem space и solution space
→ Product Strategy: vision, business model, strategy docs
→ Execution: PRD, OKR, roadmap, sprint planning, user stories
→ Market Research: персоны, сегментация, TAM/SAM/SOM
→ Data & Analytics: когорты, A/B-тесты, анализ удержания
→ Go-to-Market: GTM-стратегия, beachhead, ICP, growth loops
→ Marketing & Growth: позиционирование, North Star Metric
→ PM Toolkit: включая ревью PM-резюме

Сделано для Claude Code и Cowork. Совместимо с Gemini CLI, Cursor, Codex CLI и Kiro. ✈️

Как вам такой хук, который добавляет в Claude Code прыгающий DVD-логотип каждый раз, когда он думает. 🤭

Cursor представили Automations для always-on агентов.

Можно запускать агентов по расписанию, по событиям из Slack, GitHub или любого MCP-сервера. Например, каждое утро получать ежедневный обзор своей активности в GitHub и Slack.

У Cursor теперь десятки агентов крутятся 24/7, что-то улучшают или мониторят за них.

Что умеют:
• поднимают cloud sandbox
• работают с вашими MCP и моделями
• сами проверяют результат
• используют memory tool и улучшаются от запуска к запуску

Но разве это не просто обычный cron job?

Ну, в каком-то смысле да 😛

Это периодическая джоба, которая запускается в своей изолированной sandbox-среде и имеет доступ только к тем инструментам, которые ты ей явно разрешил.

Плюс она может использовать любую модель, доступную внутри Cursor

Запустить можно через Cursor Automations, есть шаблоны и кастомные интеграции через webhooks/MCP.

Что значит "Claude Code упал?" 😱