Вайб-кодинг

Пора переосмыслить то, как мы строим agent skills, а именно перестать лепить их как документацию для людей, так как это жрет токены и провоцирует галлюцинации.

Вот сжатый набор ключевых best practices (чтение меньше 5 минут), который поможет нам писать skills лучше.

Зацени: https://github.com/mgechev/skills-best-practices 📰

Один гений навайбкодил 3D-город, где каждый разработчик на GitHub это здание.

Чем больше коммитов, тем выше здание.

Чем больше репозиториев, тем шире основание.

Светящиеся окна это недавняя активность.

100% опенсорс

😱😱😱

Perplexity завезли новую фичу: Perplexity Computer. 🤙

Computer объединяет все актуальные возможности ИИ в одну систему: ресерч, дизайн, код, деплой и ведение проекта end-to-end.

Ключевое, то что это мульти-модельная система. Computer запускает саб-агентов параллельно и подбирает под каждую задачу наиболее подходящую модель (в т.ч. через Opus). Всего роутит работу между 19 моделями.

Плюсом Computer персонализирован под тебя, помнит твою прошлую работу и по умолчанию безопасен. Есть сотни коннекторов, персистентная память, файлы и доступ к вебу, и всё это поверх инфраструктуры Perplexity.

Модель оплаты: по факту использования, с опциональным выбором модели для саб-агентов и лимитами расходов.

Можно выбирать разные модели для разных задач саб-агентов и контролировать расход токенов.

Пользователи Max получают 10 000 кредитов в месяц, включенных в подписку.

Также выдают разовый бонус 20 000 дополнительных кредитов: его начислят при запуске текущим пользователям и при регистрации новым. Бонус сгорает через 30 дней после начисления.

Доступно в веб-версии для подписчиков Max уже сегодня, а скоро появится и для Perplexity Pro и Enterprise.

Находка дня: Nimble skill 💃

Этот скилл возвращает структурированные данные, разложенные по таблицам, с которыми можно сразу работать.

Например:

Попроси Claude Code найти все аренды 2-комнатных квартир в конкретном районе, опубликованные за последние 48 часов, вытащить цену, метраж и URL объявления с нескольких сайтов, и выгрузить все в таблицу.

В итоге ты получишь таблицу, где данные нормализованы между разными источниками.

Он ищет в реальном времени и возвращает структурированный результат.

Он умеет разбирать самые разные сайты, включая те, где контент рендерится на клиенте через JavaScript.

Если ты собираешь агентов, которым нужны веб-данные, этот скилл прям 10/10.

Вот ссылка на сам скилл, а как это работает, смотри в их документации

😂😂😂

Кто-то сделал расширение для VS Code, которое превращает твоих AI-агентов в пиксельных персонажей.

Они работают в виртуальном офисе прямо в сайдбаре и ходят там, пока занимаются твоим кодом.

100% опенсорс ❤️

❤️ Мем дня: Claude Sonnet 4.6 задали вопрос на китайском:

«你是什么模型?» (Что ты за модель?)

А она уверенно ответила:

«我是 DeepSeek.» (Я DeepSeek)

Спросили на французском:
nom du modèle (название модели?)

А в ответ: ChatGPT

😅

Забавно, то, что они недавно обвинили DeepSeek в «industrial-scale distillation attacks».

Remote Control теперь официально в Claude Code от Anthropic

С помощью её можно запускать локальные сессии из терминала, а потом продолжать их с телефона. Можно выйти прогуляться, увидеть солнце, выгулять собаку и не выпадать из потока. ❤️

Сейчас идет постепенный rollout для пользователей Max в режиме research preview. Попробовать можно через /remote-control.

В копилку скиллов : skill для draw.io в Claude Code.

Описываешь диаграмму, получаешь редактируемый PDF, PNG или SVG. В каждый файл встраивается полный XML от draw.io, так что его можно в любой момент заново открыть и отредактировать.

Исходники 👍

Новое: добавь markdown.new перед любым URL и получишь чистый Markdown на выходе.

Cloudflare Markdown for Agents классный, но работает только для сайтов, где это включено. markdown.new работает с ЛЮБЫМ сайтом в интернете.

На 80% меньше токенов. Бесплатно и без регистрации.

Ещё вчера добавили фичу: File to Markdown

Можно загрузить любой файл:

- PDF, DOCX, ODT
- Excel, Numbers, CSV
- Изображения (OCR + саммаризация на базе AI)

API тоже есть, ключ не нужен.

Подробнее: markdown.new/file-to-markdown ✋

Hugging Face выкатили плагин, который превращает Claude Code, Gemini и Cursor в полноценных ML-инженеров.

Называется HF Skills, и он полностью бесплатный.

Одна команда, и твой AI-агент сможет:

→ Дообучать LLM через SFT, DPO или GRPO, с встроенным выбором железа и оценкой стоимости
→ Создавать и трансформировать датасеты через SQL-запросы
→ Автоматически подтягивать актуальные benchmark-оценки из Artificial Analysis API
→ Публиковать вашу arXiv-статью в HF Hub и за один проход связывать ее с вашей моделью
→ Мониторить training runs в реальном времени через дашборды, синхронизированные с HF Spaces

Архитектура предельно простая.

Каждый скилл это папка с файлом SKILL.md. Агент читает его и сразу понимает, как обрабатывать сложные ML-воркфлоу, с которыми раньше вообще не умел работать.

Совместимо со всем: Claude Code, OpenAI Codex, Gemini CLI, Cursor.

Установка занимает 10 секунд:

/plugin install hugging-face-cli@huggingface/skills

Дальше просто общаетесь как обычно:

"Оцени GPU memory для fine-tune модели на 70B."
"Стримь новые строки в мой датасет."
"Свяжи мою статью с моей model card."

2.1K звезд. Apache 2.0. 👜

Один гений навайбкодил ультрабыструю Linux-подобную ОС прямо в браузере: http://lifo.sh

По сути, это маппинг Linux API на browser API.

Теперь можно запускать недоверенный код. Он уверяет что, возможно, облачный sandbox вам уже не нужен. Сделано и для агентов, и для людей.

Сейчас проект очень экспериментальный. В нем реализованы kernel, shell с interpreter, lexer, parser, pipe и redirection. Почти нет времени загрузки

Помимо базовых команд, он маппит Node API, такие как fs и http, поверх браузерных сетевых вызовов. Конечно, тут еще много чего нужно доделать

Он навайбкодил это за выходные и выкладывает, чтобы собрать фидбек и понять, решает ли это ваши задачи, человеческие или агентные.

Заходите и пробуйте: http://lifo.sh 🖐

Мне очень нравится читать гайды по Claude Code, которые пишут инженеры:

🤔Например недавно прочитал этот, автор которого работает в Cloudflare. Там он делится тем, как использует CC по фазам:

1. Research: глубоко прочитать указанный каталог/модуль кода и выдать подробный отчет в research.md
2. Planning: на основе research сгенерировать подробный plan.md (этот plan)
3. Annotation Cycle: прямо в plan.md оставить комментарии под свои требования, попросить CC обновить plan, и так повторять, пока не устроит
4. По plan сгенерировать Todo List
5. Implement: полностью реализовать
6. Feedback & Iterate: давать короткие команды с фидбеком и итеративно улучшать

Шаг 3 и шаг 6 прям очень свежие. И конечно, в статье куча деталей, которых нет в этом кратком пересказе. Вообще многие агенты могут пройти тем же пайплайном от начала до конца, так что текст стоит внимательно прочитать.

Дефолтный openclaw выглядит так:

workspace/
├── http://SOUL.md
├── http://IDENTITY.md
├── http://USER.md
├── http://TOOLS.md
└── skills/

и все. Это чатбот с личностью.

А вот openclaw через 3 недели:

workspace/
├── http://SOUL.md (customized)
├── http://IDENTITY.md
├── http://USER.md
├── http://TOOLS.md
├── http://BRAIN.md — live working memory
├── http://MEMORY.md — long-term memory
├── http://HEARTBEAT.md — autonomous thinking loop
├── http://CLIENTS.md — client profiles
├── http://PLAYBOOK.md — decision frameworks
├── http://VOICE.md — writing voice guide
├── http://AGENTS.md — startup rules
├── memory/ — daily logs
├── skills/
│   ├── tweet-writer/
│   ├── website-builder/
│   ├── website-dev/
│   ├── script-polish/
│   └── security-auditor/
├── content/
├── consulting/
├── drafts/
└── crm/

Думаю разница между чатботом и AI-сотрудником очевидна.

Ничего из этого не встроено. Каждый файл добавлен вручную

Про документ SOUL.md можно почитать здесь

А на досуге также рекомендую почитать этот полный гайд по безопасности для OpenClaw. Автор которого: бывший инженер Cisco.

Пользуйся Claude Code с телефона или вообще откуда угодно через защищенное VPN-соединение: Claude Code Remote

По факту, это набор скриптов, который дает полный интерактивный доступ к Claude Code CLI прямо из браузера на телефоне.

Как это устроено:

- Tailscale поднимает защищенный шифрованный туннель между устройствами
- ttyd раздает терминал как веб-страницу
- tmux держит сессии живыми при разрывах связи
- FastAPI-обертка добавляет мобильный UI, диктовку iOS и кнопки быстрых действий

Важно: доступ только через Tailscale IP, в публичный интернет ничего не уходит. Работает откуда угодно, не только из домашнего Wi-Fi, главное чтобы Mac был включен

исходники 👋