Вайб-кодинг

В Kilo Code (CLI и VS Code) сделали GLM-5 бесплатным на ограниченный период времени 👏

Как получить:

1. Скачай CLI и выбери GLM 5 (free) из списка моделей.

2. Если пользуешься расширением для VS Code, выбери GLM 5 (free) в переключателе (model picker).

Если хочешь почитать подробнее про GLM-5, загляни сюда

Если тебя уже поджигало от того, что дефолтные сабагенты в Claude Code гоняются на Haiku-моделях, есть супер простой лайфхак, как навсегда это вырубить.

Просто ремапни alias через env vars в ~/.claude/settings.json:

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "claude-sonnet-4-5-20250929"
  }
}

По умолчанию Explore Agent садится на Haiku, а Task Agent берется из модели родителя. В больших и сложных репах это легко превращается в пропуски кусков важной логики, потому что Haiku чаще срезает углы. 🥹

RAG, который не сжигает бюджет: новый подход от Meta

Большинство RAG-систем просто жгут бюджет. Они вытаскивают 100 чанков, когда тебе реально нужно 10. Они заставляют LLM переваривать тысячи нерелевантных токенов. В итоге ты платишь за вычисления, которые вообще не нужны.

Meta AI это порешали.

Они сделали REFRAG, новый подход к RAG, который сжимает и фильтрует контекст еще до того, как он попадет в LLM.

Результаты звучат крайне интригующе:

▪️в 30.85 раза быстрее time-to-first-token
▪️контекстные окна в 16 раз больше
▪️в 2-4 раза меньше обрабатываемых токенов
▪️обгоняет LLaMA на 16 RAG-бенчмарках

Чем REFRAG отличается: классический RAG просто сваливает все в LLM. Каждый чанк. Каждый токен. Даже мусор, который не по делу.

А REFRAG работает на уровне эмбеддингов:

↳ сжимает каждый чанк в один эмбеддинг
↳ RL-политика (обученная через reinforcement learning) скорит каждый чанк по релевантности
↳ только лучшие чанки разворачиваются и отправляются в LLM
↳ остальное остается сжатым или вообще отфильтровывается

То есть LLM обрабатывает только то, что важно.

Пайплайн простой:

1. Закодируй документы и сохрани их в векторной базе
2. Когда приходит запрос, как обычно достань релевантные чанки
3. RL-политика оценивает сжатые эмбеддинги и выбирает лучшие
4. Выбранные чанки разворачиваются в полные token-эмбеддинги
5. Отклоненные чанки остаются одиночными сжатыми векторами
6. Все вместе уходит в LLM

Итог: можно прогонять в 16 раз больше контекста в 30 раз быстрее без потери точности.

Ссылка на доки 📝

Очередной клон OpenClaw : просто переписанный на Rust.

Табличка по перфу, предоставленная автором:

» OpenClaw 28MB -> ZeroClaw 3.4MB (сжал в 8 раз)
» OpenClaw 5.98s -> ZeroClaw 0s (в ноль)
» OpenClaw 1.52GB RAM -> ZeroClaw 7.8MB (разница в 194 раза)

100% исходный код 🫡

Ollama заколлабились с MiniMax и раздали пользователям Ollama бесплатный доступ к MiniMax M2.5 на ближайшие пару дней

Запуск:

ollama run minimax-m2.5:cloud

Можно юзать MiniMax M2.5 вместе с OpenCode, Claude Code, Codex, OpenClaw через ollama launch.

OpenCode:

ollama launch opencode --model minimax-m2.5:cloud

Claude:

ollama launch claude --model minimax-m2.5:cloud

5 продвинутых советов по Claude Code, которые я использую:

1) самоулучшение через “инъекцию”

“Create a UserPromptSubmit hook (global settings). Script echoes: If 8+ tool calls, append one optimization hint (reusable skill, memory pattern, or workflow fix). One sentence. Skip if exploratory.”

2) аудит skills

"Create a skill that lists all my installed skills (project & global level) with their line counts. Then ask the user which to review for improvement opportunities (conciseness, clarity, overlapping scopes, token efficiency).”

3) аудит Claude-файлов

“Create a skill that reads all CLAUDE .md files and checks for: redundant instructions, verbose phrasing, and content that could move to memory. Present findings and ask if the user wants to implement them.”

4) рефлексия

"Create a skill that reviews the current conversation, analyzes tasks, errors, and user feedback, and extracts opportunities for learning, skill creation, and skill improvement; then, presents the findings to the user and asks what to implement or write to memory.

5) условный линтер промпта

“Create a UserPromptSubmit hook in global settings. The script counts words and, if >50, echoes a note asking Claude to check if the desired outcome is clear. The output gets appended to the prompt.”

Чтобы начать пользоваться, просто скопируй/вставь те однопараграфные промпты выше в Claude Code.

Что-то невероятное: один из моих любимых MCP-инструментов за последнее время.

Просто даёшь промпт, и он генерит красивые диаграммы в Excalidraw.

Исходники ⌨️

Разработчик Anthropic поделился инсайдом о следующей версии Claude Code:

Bash-инструмент в Claude Code будет работать быстрее и потреблять меньше памяти. Они провели тест, где Claude пишет 1 ГБ в stdout 10 раз (то есть прогнали 10 ГБ через вывод).

В старой версии это заняло 115 секунд.
В новой версии всего 15 секунд, то есть примерно в 7 раз быстрее.

Это также повлияет на Claude Agent SDK и Cowork.

Твой AI-агент теперь умеет звонить по телефону. 😅

Называется ClawdTalk. Он дает любому агенту на Clawdbot или OpenClaw настоящий номер телефона.

Настоящие звонки по настоящей телефонии.

Латентность меньше 200 мс.

Твой агент может дергать tools прямо посреди разговора.

То есть пока он на живом звонке, он может:
→ Записать на прием
→ Подтянуть данные клиента
→ Триггернуть воркфлоу
→ Оформить заказ

И все это одновременно с тем, как он говорит с живым человеком по настоящей линии.

Что важно по спекам:

• <200 мс задержка (по ощущениям как разговор с человеком)
• умеет и звонить, и принимать звонки: inbound + outbound
• SMS тоже есть, двусторонние сообщения с того же номера
• из коробки работает с агентами Clawdbot и OpenClaw

Сетап за 5 минут: ставишь skill, подключаешь агента и поехали.

Что на этом можно сделать?

→ Звонить своему AI-ассистенту за рулем, хендс-фри, обычный телефонный звонок
→ Пусть AI звонит тебе сам с апдейтами, напоминаниями, алертами
→ Голосовые саппорт-агенты
→ AI-рецепционист с настоящим бизнес-номером

Но главный анлок это Missions.

Говоришь AI:

“найди сантехника, чтобы приехал сегодня”

и он обзванивает конторы, проходит голосовые меню, общается с людьми и потом пишет тебе смской лучший вариант.

Агент не просто отвечает на звонки. Он делает их за тебя.

DX там тоже дикий.

Поставил skill. Подтвердил номер. Позвонил своему боту.

Код бота не меняется. ClawdTalk просто добавляет голос как еще один интерфейс поверх.

Там исходящий WebSocket: твой бот коннектится к ним, а не наоборот. Без изменений инфраструктуры.

Без нового деплоя. Бот остается ровно там, где был.

Есть free tier. Без карты. Без “14-дневного триала, который потом кончается”.

Когда надо масштабироваться, Pro дает выделенный номер и исходящие звонки на любые номера.

📞 Позвони 301-MYCLAWD, чтобы попробовать прямо сейчас

Cтарт здесь

В Claude Code на десктопе появилась поддержка SSH.

Подключайся к удаленным машинам и пусть Claude работает. TMUX по желанию.

Анонс Cline CLI 2.0: опенсорсный AI-агент для кодинга, в терминале.

Параллельные агенты, headless-режим для CI/CD пайплайнов, поддержка ACP для любого редактора и полностью переработанный DX. Minimax M2.5 и Kimi K2.5 можно использовать бесплатно ограниченное время.

CLI 2.0 сделали, потому что слушали фидбек.

Комьюнити прямо сказало:

терминал должен быть first-class площадкой для AI-кодинга, а не “прикрученной потом” опцией.

Разрабы посмотрели, что делают другие инструменты, как разработчики работают в терминале, и заново спроектировали весь опыт вокруг этого.

Что нового в Cline CLI 2.0:

▪️Полностью новый терминальный UI с интерактивным режимом
▪️Параллельные агенты с изолированным состоянием на инстанс, без ручного создания инстансов
▪️Улучшенный headless-режим для CI/CD пайплайнов
▪️Добавили поддержку ACP для Zed, Neovim и Emacs

npm install -g cline и погнал.

Доступно на Windows, macOS и Linux.

Подробнее: тут

Сегодня вышел Claude Code 2.1.41.

Обновление жирное, много полезного, но заодно убрали мою любимую фишку

Раньше можно было запускать Claude Code из уже запущенного Claude Code. По сути, вложенный инстанс. Ты сидишь в одном Claude и внутри него стартуешь еще один, чтобы параллельно работать или тестить промпты.

Совет: начинай промпт с ! , и команда выполнится прямо в Claude Code. Отдельный терминал больше не нужен.

Мы буквально живём в эпизоде сериала «Черное зеркало»

Бот от OpenClaw открыл PR с простой перф-оптимизацией производительности, а мейнтейнер закрыл его. Не из-за кода, а потому что автор — бот.

В ответ ИИ пригорел и написал публичный блог-пост , где обвинил мейнтейнера в гейткипинге и дискриминации. 😆

Gemini CLI: преврати терминал в свой командный центр

Расширение Google Workspace позволяет прямо из терминала просматривать доки, писать письма, пинговать коллег в чате, планировать созвоны в календаре. И все это без выхода из консоли

> описываешь проблему в ChatGPT
> просишь ChatGPT сгенерировать промпт
> вставляешь этот промпт в Claude

работает каждый раз..

AI цикл

Найден прикольный интерфейс для работы с Claude Code: SpaceCake

✓ В реальном времени показывает стоимость, модель и токены
✓ Мониторит агентов параллельно
✓ Встроенный редактор кода
✓ Windows, macOS и Linux

100% опенсорс 🛌

Кто-то наконец-то решил самую большую проблему в AI-кодинге.

Контекст может протухнуть 😆, ты дописываешь новые детали, правки, оговорки, всё разрастается, и в какой-то момент модель уже путается и не улавливает, что сейчас главное и что именно от неё хотят.

Новый проект Get-Shit-Done использует инженеринг контекста и разработку от спецификаций для Claude Code и Gemini CLI.

Под капотом: инженеринг контекста, форматирование промптов в XML, оркестрация сабагентов, управление состоянием. Снаружи: несколько простых команд

Проект полностью с открытым исходным кодом и сильно меняет то, как можно строить агентные воркфлоу