Вайб-кодинг

Xiaomi представила MiMo-V2-Flash, новую опенсорс MoE-модель, для агентных сценариев и быстрого инференса.

Архитектура включает 309B параметров, из которых 15B активны на шаг, что позволяет сочетать производительность моделей уровня топовых моделей с заметно меньшей задержкой.

Модель использует гибридное внимание: схема 5:1 с чередованием 128-оконного SWA и Global Attention, поддержка контекста до 256K токенов. По результатам бенчмарков MiMo-V2-Flash сопоставима с DeepSeek-V3.2 на общих задачах, но работает быстрее.

Отдельно отмечены результаты на SWE-Bench:

73.4% на SWE-Bench Verified
71.7% на SWE-Bench Multilingual — новый SOTA среди опенсорс моделей

Скорость генерации достигает 150 токенов/с, при этом модель получила Day-0 поддержку от lmsys.

MiMo-V2-Flash уже доступна:

-» модель на Hugging Face
-» технический отчет с деталями архитектуры
-» блог-пост команды
-» AI Studio для тестирования

Есть бесплатный доступ по API до конца года (потом - $0,1 за млн. входных токенов и $0,3 за млн. выходных).

FreeCodeCamp выпустили полноценный курс по n8n - почти 4 часа контента.

В курсе разбирают:

- создание AI-агентов
- автоматизацию реальных процессов
- отправку писем и построение флоу с OpenAI
- деплой в Cloud, Docker и другие окружения

Забираем здесь 🙏

Представили HyperBookLM, новую опенсорс платформу, основанную на NotebookLM, с интегрированными веб-агентами.

Просто загрузите URLs, PDF и TXT файлы и:

--» Задавайте вопросы по всем источникам
--» Создавайте структурированные майнд-карты
--» Экспортируйте в слайды одним кликом
--» Генерируйте аудио-сводки, которые можно прослушать

Открытый код и на базе Hyperbrowser.

Получите API-ключ Hyperbrowser здесь

Пытаемся решить реальные проблемы с оркестрацией инструментов у AI-агентов.

Сборка AI-агентов всё ещё даётся непросто. Даже с MCP оркестрация инструментов всё ещё доставляет массу проблем, раздутые контексты инструментов, нестабильные комьюнити-инструменты, дырки в покрытии возможностей.

AnyTool решает это через универсальный слой оркестрации, который позволяет агентам надёжно работать практически с любыми инструментами -» от веб-API и системных команд до автоматизации GUI.

Вот сам гитхаб 🙈

Ключевые фичи AnyTool:

- Быстрый подбор инструментов -» многоступенчатая фильтрация, чтобы быстро находить нужный инструмент в любом наборе
- Самообучающаяся логика оркестрации -» система запоминает, какие инструменты реально работают, и со временем улучшает выбор
- Универсальное покрытие -» поддержка любых MCP-серверов, системных команд, GUI-автоматизации и не только

Одна строка кода и у любого агента появляется умная оркестрация с любыми инструментами. По сути, разрозненные пайплайны с кучей инструментов сводятся к одному API-вызову.

Пробуйте и делитесь фидбеком. 🎁

Если у тебя подписка Claude Max, ты можешь подарить бесплатную неделю Claude Pro трём друзьям.

Обновись до последней версии Claude Code и выполни команду /passes

Также ты можешь подарить Claude и Claude Code друзьям и близким. 🎁

NVIDIA выложила открытую модель на 30B, которая обходит GPT-OSS и Qwen3-30B -» и работает в 2.2–3.3 раза быстрее.

Nemotron 3 Nano:

- контекст до 1 млн токенов
- MoE: 31.6B параметров всего, 3.6B активных
- лучшая в классе производительность на SWE-Bench
- открытые веса + инструкция по обучению + датасеты с правом перераспространения

Модель можно запускать локально -» достаточно 24 ГБ ОЗУ. 💪

Полностью опенсорс альтернатива n8n. 🏃

Sim -» визуальный конструктор с перетаскиванием блоков для сборки мощных агентных цепочек:

- запускается локально на твоей машине
- работает с локальными языковыми моделями

Парень на видео собрал агента для анализа фондового рынка и подключил его к Телеграму за несколько минут.

Стек технологий:

Sim для сборки цепочек
Firecrawl для поиска информации в сети
Alpha Vantage MCP для доступа к данным фондового рынка
Docker для локального размещения всего проекта

Ничеси, тут собраны ВСЕ полностью обновленные системные промты Claude Code

Репа огонь, добавляем в избранное и форкаем ❤️

Одна из причин, почему я предпочитаю Gemini вместо ChatGPT - это возможность без проблем загружать видеофайлы и обрабатывать их, получать инсайты, расшифровки и прочее.

Не понимаю, почему OpenAI до сих пор игнорирует эту возможность в ChatGPT. 🙅‍♂️

Совет по Claude Code на сегодня: Prompt Stashing

Это как git stash, только для промпта.

Ctrl+S сохраняет черновик. Отправляешь другое сообщение, а черновик потом автоматически возвращается.

Больше не надо копировать в блокнот и бояться потерять мысль. ☝️

😩😩😩

3D-дрифтинг F1 HTML-симуляция

Промпт:

Create a 3D simulation of a formula 1 car performing a continuous drifting donut in the street using HTML/CSS/JS in a single HTML file.

Вывод (количество строк):

- 682 строки HTML (opus-4.5-thinking-32k)
- 640 строк HTML (gpt-5.2-extended-thinking)
- 282 строки HTML (gemini-3-pro)
- 151 строка HTML (grok-4.1-thinking)

Детали по моделям:

- gpt-5.2-extended-thinking: оценка 0.3/10. Время рассуждения: 23 с, общее время ответа: 102 с, всего слов в рассуждениях: 229
- gemini-3-pro: оценка 8.8/10. Время рассуждения: 13 с, общее время ответа: 43 с, всего слов в рассуждениях: 220
- grok-4.1-thinking: оценка 1/10. Время рассуждения: 8 с, общее время ответа: 15 с, всего слов в рассуждениях: 72
- claude-opus-4.5-thinking-32k: оценка 10/10. Время рассуждения: 57 с, общее время ответа: 173 с, всего слов в рассуждениях: 1 297

Примечания:

Все эксперименты используют самый первый, не доработанный ответ модели, без повторных попыток и без дополнительных уточнений.

GitHub с исходным кодом и доп. статистикой 🤓

Время рассуждения замерялось вручную с момента нажатия Enter. На изображениях таймер стартует только когда модель реально начинает инференс; между этими событиями есть небольшая задержка. Поэтому времена могут слегка не совпадать.

Совет по Claude Code на сегодня: Ultrathink

Ты можешь управлять тем, насколько сильно Claude будет думать перед тем, как ответить.

"think" → 4k токенов на размышления
"think hard" → 10k токенов на размышления
"ultrathink" → 31 999 токенов на размышления

Просто напиши магическое слово где угодно в своём промпте. 😎

Самое сложное в создании AI-агентов - это не сам AI. Это UI.

Объясняю:

Бэкенд для агентов, по сути, уже решенная задача.

Выбираешь фреймворк - LangGraph, CrewAI, Mastra - и собираешь что угодно.

Но как только пытаешься прикрутить это к фронтенд-приложению, начинаются проблемы:

↳ стриминг в реальном времени
↳ синхронизация состояния между UI и агентом
↳ разбор сообщений, вызовы инструментов и событий статуса
↳ логика реконнекта, когда пользователь обновляет страницу посреди диалога

У многих команд недели уходят на самописные WebSocket-хендлеры и обвязку, чтобы просто завести базу.

CopilotKit только что выкатили useAgent(), чтобы закрыть эту проблему

Один этот хук дает живое подключение к любому агенту:

const { agent } = useAgent({ agentId: "my-agent" });

Из коробки получаешь стриминг, синхрон состояния, пользовательский ввод автоматически упаковывается в события AG-UI, и есть "ручное подтверждение человеком".

Работает с любым бэкендом, который реализует протокол AG-UI.

Поддержка тредов встроена, так что разговоры сохраняются и автоматически продолжаются. Реконнект стрима тоже просто работает.

Для понимания, AG-UI - это протокол, который соединяет агентов с UI-приложениями. Можно думать так:

MCP: агенты - инструменты
A2A: агенты - агенты
AG-UI: агенты - пользователи

Если ты строишь интерактивных агентов уровня Cursor или Lovable, это тот фреймворк, который объединяет весь твой агентный стек

Полностью open-source. Ссылка на GitHub 🕺