Xiaomi потратила 130 часов, 75 млрд токенов и $2,6 млн на RL, чтобы вывести MiMo-V2.6 Pro на первое место среди открытых моделей. И у них получилось.
AA Intelligence Index — 46,32, выше Kimi K3 и Qwen3.8 Max. При этом цена осталась такой же, как у V2.5.
При сопоставимом уровне интеллекта стоимость запросов составляет всего 1/20–1/60 от международных флагманов:
• MiMo-V2.6 Pro — $0.435 / $0.87
• MiMo-V2.6 Flash — $0.14 / $0.28, примерно треть цены Pro
• DeepSeek V4 Pro — около $0.66–1.32 / $1.98–3.96, Pro дешевле примерно в 2–5 раз
• GLM-5.3 — около $1.40 / $4.40, Pro дешевле примерно в 3–5 раз
• Qwen3.8 Max — около $2 / $6, Pro дешевле примерно в 5–7 раз
• Gemini 3.5 Flash — около $1.50 / $9, Pro дешевле примерно в 3–10 раз
• Gemini 3.1 Pro — около $2 / $12, Pro дешевле примерно в 5–14 раз
• GPT-5.6 Sol — около $4–5 / $20, Pro дешевле примерно в 10–23 раза
• Claude Opus 5 — около $5 / $25, Pro дешевле примерно в 12–29 раз
• Claude Fable 5 — около $10 / $50, Pro дешевле примерно в 23–58 раз
Одна задача обходится примерно в $0.13.
Весь процесс обучения транслировался в реальном времени, а расходы и сбои публиковались онлайн. Вместе с моделью открыты веса, код RL и среды.


