TGViewer
Вайб-кодинг Вайб-кодинг @vibecoding_tg · 63K subscribers
Post #3810 23.2K
Tencent открыла WeMM-Embedding — мультимодальную модель, которая уже обрабатывает около 1 миллиарда запросов в день внутри Weixin.

Модель работает с текстом, изображениями и видео и учитывает порядок, в котором они появляются.

Версия на 9B заняла первое место в MMEB-v2 с результатом 80,6.

Младшая версия на 2B сохраняет 98,7% качества даже при размерности 256.

При этом размерность можно уменьшить до 64 для быстрого поиска или увеличить до 2048 для более точного ранжирования — без переобучения модели.

Теперь WeMM-Embedding доступна в открытом доступе.
GitHub GitHub - Tencent/WeMM-Embedding: WeMM-Embedding is a family of universal multimodal embedding models by the WeChat Vision Team… WeMM-Embedding is a family of universal multimodal embedding models by the WeChat Vision Team at Tencent, supporting multimodal understanding and retrieval. - Tencent/WeMM-Embedding
More from @vibecoding_tg
  1. Sep 23, 2026Пользователи Gemini на этой неделе:
  2. Sep 23, 2026Это нарисовал не человек 😨 Claude Opus 5.5 написала код, который покадрово создал эту ани…
  3. Sep 23, 2026Post #3930
  4. Sep 22, 2026И OpenAI подтянулась с новым релизом: встречайте GPT-6 Sol и Luna Sol стала примерно вдвое…
  5. Sep 22, 2026Claude Opus 5.5 уже вышла и обходит Fable 5.1 и GPT-6 Astra в большинстве бенчмарков. 🦀 П…
  6. Sep 22, 2026GPT-6 Sol и GPT-6 Luna готовятся к выходу. Модели уже находятся на финальном этапе подгото…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →