TGViewer
Вайб-кодинг Вайб-кодинг @vibecoding_tg · 62.9K subscribers
Post #3810 23.1K
Tencent открыла WeMM-Embedding — мультимодальную модель, которая уже обрабатывает около 1 миллиарда запросов в день внутри Weixin.

Модель работает с текстом, изображениями и видео и учитывает порядок, в котором они появляются.

Версия на 9B заняла первое место в MMEB-v2 с результатом 80,6.

Младшая версия на 2B сохраняет 98,7% качества даже при размерности 256.

При этом размерность можно уменьшить до 64 для быстрого поиска или увеличить до 2048 для более точного ранжирования — без переобучения модели.

Теперь WeMM-Embedding доступна в открытом доступе.
GitHub GitHub - Tencent/WeMM-Embedding: WeMM-Embedding is a family of universal multimodal embedding models by the WeChat Vision Team… WeMM-Embedding is a family of universal multimodal embedding models by the WeChat Vision Team at Tencent, supporting multimodal understanding and retrieval. - Tencent/WeMM-Embedding
More from @vibecoding_tg
  1. Sep 22, 2026Claude Opus 5.5 уже вышла и обходит Fable 5.1 и GPT-6 Astra в большинстве бенчмарков. 🦀 П…
  2. Sep 22, 2026GPT-6 Sol и GPT-6 Luna готовятся к выходу. Модели уже находятся на финальном этапе подгото…
  3. Sep 22, 2026Семейство Qwen4 впервые анонсировали официально. На открытии Cloud Intelligence Conference…
  4. Sep 22, 2026Jev сейчас очень быстро набирает популярность. Вот лучшие проекты, которые люди делают на…
  5. Sep 22, 2026Тестирование Jev Skill Suggestion против моделей Claude: 26 навыков, 10 промптов и по 3 за…
  6. Sep 22, 202630–40% годовых у среднего бизнеса. А дальше что? Средний бизнес в России даёт 30–40% годов…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →