Бывший инженер Google объяснил, как работают AI agent loops, harness и evals за 20 минут.

Логика простая: трассируешь каждый запуск → прогоняешь через LLM-оценщик → находишь сбои → фиксишь → выкатываешь новую версию.

Так агенты постепенно улучшаются.

Agent loops + memory + harness + evals - базовый стек для таких систем.

Смотреть на ютуб 😜 Посмотри и сохрани этот фреймворк.