Память у агентов, это популярная тема

И надо сказать, чем больше людей подключается к этому направлению, тем интереснее становится. 🔥

Команда ИИ из Tencent потратила целых 6 месяцев, решая одну проблему: ИИ-агенты катастрофически теряли контекст в длинных диалогах.

И у них получилось построить полноценную систему памяти для агентов.

Вот 3 приема, которые они поняли по ходу работы:

1. Сжатие устаревшего контекста прямо во время сессии сократило расход токенов на 61%.
2. Структурированная карта задач для агентов (на базе Mermaid) заметно снизила вероятность того, что агент потеряет нить выполнения в воркфлоу из 30+ шагов.
3. Консистентность личности агента выросла с 48% до 76% после добавления отдельной памяти для persona.

Опенсорс.