Карпати показывает одну из самых простых AI-архитектур, которая действительно работает.

Складываешь исследовательские материалы в папку, даёшь модели организовать их в вики, задаёшь вопросы, а затем сохраняешь ответы обратно.

Ключевая идея - это цикл. Каждый запрос улучшает вики. Эффект накапливается.

Думаю, это отлично подходит для агентов, если правильно применить.

Вместо того чтобы каждый раз тянуть данные из общей памяти, они строят живую базу знаний, которая сохраняется.

Координатор теперь не просто оркестрирует задачи - он поддерживает и развивает институциональные знания, так что каждое выполнение добавляет что-то в базу.

Но более широкие последствия ещё интереснее.

Агенты, которые владеют своим слоем знаний, не нуждаются в бесконечных контекстных окнах - им нужна хорошая организация файлов и способность читать собственные индексы.

Это значительно дешевле, масштабируемее и прозрачнее, чем пытаться засунуть всё в один огромный промпт.