🚬 Software инженеры это вам: я нашел open-source агент для мониторинга ошибок, который сканирует продовые логи, находит первопричину и шлет сообщение в Slack со всем контекстом еще до того, как ты вообще заметишь, что что-то сломалось.

Сокращает простой в проде на 95%

Как это работает:

1. Забирает сырые ошибки из Sentry или Azure Log Analytics
2. Семантически группирует их по первопричине (20 ошибок превращаются примерно в 4 реальные проблемы)
3. Ищет в GitHub конкретные файлы кода, которые задействованы
4. Проверяет Linear на существующие тикеты, чтобы не плодить дубликаты
5. Пробегается по Slack в поиске прошлых обсуждений похожих инцидентов
6. Определяет критичность (S1-S4) и решает, алертить или подавлять
7. Отправляет в Slack обогащенные алерты со ссылками на код, статусом тикета и уровнем критичности

Агент можно гонять в проде как cron job каждые 5 минут.

Он построен поверх Airweave AI, это open-source слой для контекстного retrieval, который делает все инструменты семантически поисковыми для агентов.

Ключевая мысль: обычные тулзы мониторинга ошибок дают алерты, но не дают контекст. Airweave закрывает эту дыру, делая все инструменты и кодовые базы семантически доступными для поиска агентами.

Он подключается к 50+ источникам (GitHub, Linear, Slack, базы данных и т.д.) и дает агентам возможность искать по всем сразу одним запросом.