Google обновила MCP Toolbox и это серьёзный апгрейд, плюс теперь это open source.

MCP Toolbox от Google отлично работает со структурированными данными, но в реальности корпоративные знания почти никогда не живут в базах данных.

Они размазаны по письмам, Slack-тредам, GitHub-репозиториям, записям в Salesforce, отзывам клиентов и внутренней документации.

Из-за этого агенты просто не видят большую часть данных и работают с урезанным контекстом.

Разработчик решил эту проблему с помощью MindsDB.

Он выступает как универсальный SQL-слой поверх всех источников данных — структурированных, полуструктурированных и неструктурированных.

В итоге ты можешь выполнять SQL-запросы в Salesforce, Gmail, GitHub, файлы в S3, Jira и ещё более чем в 200 источников.

Самое интересное, как это стыкуется с MCP Toolbox.

MindsDB всё пробрасывает через MySQL, поэтому для агента это выглядит как обычный SQL: он делает запрос и получает контекст.

Агенту вообще не важно, что под капотом данные пришли из пяти разных систем.

Такая схема открывает мощные возможности:

→ Один SQL-интерфейс для десятков корпоративных источников
→ Кросс-джойны между разными системами, например GitHub + CRM в одном запросе
→ Встроенный ML для работы с неструктурированными данными
→ Простые MCP-инструменты, которые теперь покрывают куда больше данных

В видео агент делает один SQL-запрос сразу к данным из GitHub и базе с отзывами клиентов.

То, что раньше требовало ETL-пайплайнов и недель инженерной работы, теперь происходит мгновенно.

В итоге всё просто: полезность AI-агентов напрямую зависит от того, к каким данным у них есть доступ. А здесь данных становится в разы больше.

100% опенсорс