Недавно на GitHub появился опенсорс-проект по современному дизайну AI-агентов.

В репозитории собрано 17 популярных архитектур агентов

Все примеры оркестрируются через LangGraph и подробно разбирают сложные паттерны: Tree of Thoughts (ToT), долгосрочную память, blackboard-архитектуру и другие нетривиальные модели мышления.

Все схемы реализованы в виде рабочих Jupyter Notebook на базе LangGraph, с разбором ToT, blackboard-архитектуры и механизмов оценки качества работы агентов.

Проект для тех, кому нужны не демо, а применимые в реальности решения. 😎