Вайб-кодинг по Чуйкову | Ментор

Perplexity Pro на 6 месяцев при покупки мышки Logitech.

Около 10 лет пользовался супер классной мышью - Logitech M590. Но в последнее время стала немного меня подводить при выделении текста. Решил обновить модель.

Залез на Ozon, и нашел свежую модель Logitech MX Anywhere 3S. Бесшумные клавиши, крутой дизайн, подключение до 3-х устройств по Bluetooth, зарядка через Type-C. Короче, сказка, а не мышь!

Заказал с доставкой из-за границы. Пришла через 2-3 недели. Установил, настроил. И тут бац, вижу надпись - Logitech + Perplexity.

И мне дают купон на активацию Perplexity Pro на 6 месяцев, номиналом 100$. А я мышь дешевле купил!

Короче, решил поделиться радостью. Вдруг кто тоже захочет мышь обновить и Perplexity апгрейднуть. 🙂

@ai_skillful

Как я получил доступ к API топовых нейронок с российских серверов через единый интерфейс?

Под топовыми я понимаю:
- ChatGPT
- Gemini 2.0 Flash
- Grok 3
- Claude Sonnet 3.7
- DeepSeek

Я создал бесплатную виртуальную машину в cloud.ru

Установил туда Coolify (аналог Heroku) для быстрого деплоя приложений и сервисов.

Через Coolify поставил себе n8n, для создания автоматизаций без кода.

Но вот беда, n8n не может с российских серверов работать ни с одной топовой нейронкой.

Есть конечно Open Router, они сделали классную вещь, но почему-то все жалуются на нестабильность. И это правда - сервис работает медленно и часто падает.

Что я сделал?

Купил зарубежную виртуальную машину, у которой есть доступ к API топовых нейронок.

Поставил туда LiteLLM Proxy, закинул все свои ключи к нейронкам.

Зарегистрировал домен, и сделал реверс прокси с помощью Caddy.

И вуаля, у меня теперь есть собственный OpenAI Compatible API. Единый интерфейс ко всем топовым нейронкам, без задержек, тормозов и ограничений (кроме финансовых конечно) 😁

Хотите также? Пишите, о цене договоримся!

@ai_skillful

Оптимальная команда стартапа в 2025 году — 5 человек:

👨‍💻 Инженер
Работает в Cursor: генерация scaffold, редактирование, рефакторинг и документация — всё с помощью ИИ.

🎨 Дизайнер
Не ограничивается Figma. Пишет тексты, формирует бренд, общается с пользователями, делает прототипы в V0 / Replit.

🧩 Продакт
Отвечает за метрики, стратегию, обратную связь от пользователей, комьюнити и поддержку.

📈 Growth Маркетолог
Тестирует гипотезы, настраивает дистрибуцию, работает с креаторами и соцсетями. Отвечает за рост.

⚙️ Ops
Контракты, поддержка, найм, деньги, процессы. Создаёт базу для стабильной работы команды.

ИИ — не замена, но постоянный участник процесса. Без митингов, без hand-off. Просто работает.

Instagram сделали 13 человек. Сейчас на те же результаты можно выйти впятером.

#ЯПроспал@ai_skillful

Подписывайся

Лучшие практики вайб-дебага, которые реально помогают выбраться из залипания.

Почему ИИ не может починить баг:
- Слишком торопится “пофиксить”, не разобравшись, что именно не так.
- Не хватает контекста или ключевой информации.
- Проблема слишком сложная, или модель недостаточно умна.
- Вместо починки — предлагает хаки и обходные пути.
- Чинит баг, но ломает что-то другое (самое трудное для отладки).

Что делать:

Опиши, что именно не работает.
Примеры:
- Это фронт? — приложи скрин.
- Есть ошибки? — скопируй текст ошибки.
- Результат не такой, как ожидалось? — напиши, что ты ожидал, а не просто «не работает».

Пометь файлы, в которых может быть проблема. Это сузит зону анализа.

Двухшаговый дебаг:
1. Сначала спроси у ИИ, в чём он видит проблему и как бы он её решал — без правки кода.
2. Если предложение адекватное — только тогда внедряй.

Даешь доку! Особенно полезно при интеграции с внешними сервисами.

Ищи ошибку через Perplexity. Особенно если ошибка новая и ИИ её «не знает».

Дебаг в новом чате. Иначе старый диалог засоряется и мешает фокусу.

Проси “думай пошагово”. Это помогает модели не спешить с ответом.

Попроси добавить логи и точки отладки. И потом загрузи эти логи обратно в чат — так ИИ реально поймёт, что происходит.

Когда ИИ пишет: “не сработало, давай попробуем другой способ” — тормози.

Не давай ему переписывать всё. Проси разобраться и починить текущую реализацию. Иначе получишь две разные версии одного и того же, и будешь потом страдать с багами и поддержкой.

Превентивность > Починка

Большинство багов можно вообще избежать, если:
- чуть-чуть распланировать,
- разбить задачу на шаги,
- и нормально тестить по ходу.

Сбавь скорость во время вайб-кодинга — и ты потратишь меньше времени на отладку, и получишь больше кайфа.

💡Подписывайтесь | @ai_skillful

Каналу 4 месяца.

Моему домену chuikoff.ru 16 лет.

Мне - 32. Значит я программирую уже половину своей жизни.

12 лет на JavaScript
7 лет на PHP
8 лет на Node.js
5 лет на TypeScript
2 года на Python

На генерацию графика использования языков программирования я потратил 5 минут с ChatGPT 4o, даже не открывая редактор.

Я мечтал стать учителем информатики. Сейчас я создаю EdTech проекты с AI под капотом.

Я мечтал стать рок-звездой, сейчас мои подростковые стихи озвучивает Suno за 2 минуты.

Я мечтал стать художником, сейчас ChatGPT генерит мне все что я захочу за 1 минуту.

ИИ плотно вливается в нашу жизнь, и координально ее меняет. Я думаю еще никто не знает как точно, с какими последствиями.

Я мечтал написать свою книгу. Создать свой мир, героев, истории.

Я забыл про свои мечты, но кажется они меня не забыли.

Недавно я начал один проект, и мне нужно было придумать имя персонажа. Я попросил GPT, придумать имена созвучные «vibe coding». Потом он сам предложил создать мифологию его имени, а потом его бэкстори, а потом структуру книги.

GPT предлагал мне варианты развития событий, а я выбирал куда дальше развернуть историю. Это было захватывающе. Меня погрузило в сотворчество на часа 4. Он писал так живо, что порой мурашки были по коже. Стиль изложения был прямо под меня.

К слову, и к своему стыду, я давно не читал художественной литературы, в основном бизнес, технологии, психология. А тут у меня была возможность не просто читать интересную книгу, но и участвовать в разворачивающейся истории, направлять ход событий.

Не знаете как оплачивать зарубежные ИИ сервисы?

Прямо тут, в Telegram, есть отличное решение - бот Wanttopay.

1️⃣Переходите по ссылке.

2️⃣Нажимайте "Добавить новую карту".

3️⃣Выбирайте Visa, MasterCard или предоплаченные карты для конкретных сервисов, типа Google Play, ChatGPT, PlayStation Store.

4️⃣Пополнить можно через СБП или криптовалютой USDT.

Условия можно увидеть на скриншоте.

💎Делитесь "жемчужиной" с друзьями и коллегами!
Для этого зажмите этот пост (с телефона) и выберите "Переслать", или нажмите кнопку 🔄 в Desktop версии Telegram.

Подпишись @ai_skillful

🙏🙏🙏🙏

А вы знали что еще в 2020 году Иннополис снял мини-сериал про искусственный интеллект?

Помню 5 лет назад смотрел его, он был слегка кринжовый, видно бюджет маленький выделили, но задумка было интересной.

Тогда еще не подозревали, какой сильный скачек сделает прогресс за эти 5 лет. Интересно пересмотреть его, уже с позиции прошедшего времени и прогресса. Покажется ли он сейчас таким же научно-фантастическим?!

https://youtube.com/playlist?list=PLgZXqi5nH1m0eI986GyhakewpWyIPl7oA&si=deu7uJ65R8dhSSUk

Помните я как-то писал большой пост на Хабре, о том, как за один вечер, сделать анимированные стикеры для Telegram?

На днях OpenAI обновили свою модель для генерации изображений. И теперь можно генерить сразу стикеры с прозрачным фоном.

🤔 Последнее время часто ловлю себя на мысли, что сегодняшний бум искусственного интеллекта очень похож на криптовалютный хайп десятилетней давности.

Тогда тоже было много эмоций:
- Одни люди считали, что криптовалюты — это революция, финансовая свобода и новая экономика.
- Другие же видели в них пузырь, мошенничество и предрекали скорый крах.

Реальность, как всегда, оказалась где-то посередине.

Энтузиасты крипты успели освоить новую технологию и, что важно, очень неплохо заработать (даже несмотря на все взлёты и падения). А вот скептики... Многие из них, увы, упустили шанс вовремя разобраться и потеряли много возможностей.

Теперь история повторяется с искусственным интеллектом.

Одни люди считают, что ИИ изменит всё и скоро будет повсеместно распространён. Другие, напротив, предупреждают об угрозах безработицы и потенциальных рисках. И снова истина, вероятно, где-то посередине.

Но одно уже ясно точно:

Те, кто сейчас разбирается в ИИ, экспериментирует, делает ошибки, учится — уже получают преимущество и формируют будущее, которое мы скоро увидим.

Скептики же опять рискуют опоздать.

Это не значит, что стоит бросаться слепо во всё подряд. Просто стоит помнить урок криптовалют:

Будьте открыты новому. Учитесь. Пробуйте. И да, иногда ошибайтесь.

🚩А как вы думаете, насколько справедлива эта аналогия с криптовалютами?

Trae - аналог Cursor IDE.

Пробую китайский аналог, о котором писал ранее.

Что мне нравится?

- Обалденный интерфейс, хочу такой же в VSCode и Cursor.
- Бесплатно.

Что не понравилось?

- Лимиты на запросы, иногда приходится стоять в очереди по минуте.
- Нельзя во время выполнения операций вмешаться и направить его на путь праведный как в Cursor.

Общая беда.

Ни Cursor, ни Trae, перед запуском написанного python скрипта, не предлагают создать виртуальное окружение и установить в него зависимости. Напрягает постоянно им напоминать об этом.

#инструменты@ai_skillful

Юху! Мне пришел инвайт в Manus!

Что такое Manus и почему все о нём говорят?

Это не очередной чат-бот, который красиво отвечает на вопросы. Manus — настоящий цифровой сотрудник нового поколения, который автономно делает реальную работу: бронирует отели, монтирует подкасты, пишет код, собирает сайты и даже готовит образовательные курсы.

Manus AI самостоятельно разбивает задачи на подзадачи и действует в интернете от вашего имени. Он уже превзошёл Deep Research от OpenAI в тестах на автономность и эффективность (тест GAIA), показывая реальные результаты — например, самостоятельно создал сайт про архитектуру Transformer и разработал стратегию для повышения продаж магазина на 10%.

Технически Manus построен на базе уже известных моделей Claude 3.5 и Qwen от Alibaba, но его сила в продуманной интеграции и умении действовать автономно.

#инструменты@ai_skillful

Vibe Coding: выравниваем ожидания.

Сегодня вокруг Vibe Coding, складывается неоднозначная атмосфера. В комментариях нередко встречается негатив, скепсис и критика. Что же порождает такую реакцию и как можно помочь людям посмотреть на ситуацию объективно?

1️⃣ Во-первых, негатив и скепсис обусловлены тем, что большинство разработчиков воспринимают подобные технологии не просто как инструмент, а как угрозу собственной профессиональной идентичности. В глубине души многие задаются вопросом: «Неужели теперь код будет писать робот, а я потеряю свою работу?» Этот страх усиливается многочисленными преувеличенными заявлениями о том, что Vibe Coding и ему подобные инструменты могут полностью заменить человека.

2️⃣ Во-вторых, причиной критики часто становятся завышенные ожидания, создаваемые маркетингом таких продуктов. Когда обещания выглядят слишком красивыми, даже малейшие недостатки становятся поводом для резкого отторжения. Многие забывают, что технология ещё молода, требует времени для отладки, обучения и адаптации к реальным задачам и процессам.

3️⃣ В-третьих, причина негативного отношения к Vibe Coding заключается в том, что в эту сферу приходят люди без технического бэкграунда, рассчитывая на мгновенные результаты. Часто они ожидают, что ИИ полностью избавит их от необходимости понимать хотя бы основы программирования и системного мышления. Сталкиваясь с первыми трудностями или непониманием логики работы инструмента, они разочаровываются и публично заявляют, что Vibe Coding — это раздутый хайп и пузырь, который скоро лопнет.

Что поможет выровнять ожидания и снизить градус скепсиса?

Прежде всего, необходима прозрачность: четкое понимание того, что может и чего не может сделать ИИ сегодня. Чем более откровенно разработчики подобных инструментов будут говорить о возможностях и ограничениях своих решений, тем проще аудитории будет воспринимать их объективно.

Также важно переориентировать дискуссию с вопроса замещения людей ИИ на сотрудничество между человеком и алгоритмом. Vibe Coding — это не про вытеснение, а про усиление и оптимизацию человеческих возможностей. Инструмент не заменяет творческую часть работы программиста, а наоборот, освобождает время и ресурсы для более глубокого анализа, архитектурных решений, креативных и нестандартных задач.

Хотя Vibe Coding упрощает разработку, он не заменяет фундаментальных знаний и навыков. Пользователям без технического опыта стоит постепенно и последовательно изучать основы программирования, алгоритмического мышления и системного дизайна, используя Vibe Coding как помощника и ментора, а не волшебную палочку.

И, наконец, нужны примеры успешного применения на реальных проектах. Убедительные кейсы того, как Vibe Coding помог сэкономить ресурсы, улучшить качество кода или повысить производительность команды, значительно быстрее убедят скептиков, чем любые теоретические дискуссии.

🎚️ @vibe_coding_channel

https://app20x.com/

Стартапчик из долины. Сделали просто гениальную вещь! Снизили порог входа в генерацию нового софта за счет предустановленных чекбоксов. Есть готовые аппы, можешь сделать свои, просто нажимая на чекбоксы! Промпты потом получишь и сможешь отредактировать. Потом твоя функциональность плавненько ложится на их платформу. Еще там 200+ внешних интеграций из коробки.

Нашел сравнительную таблицу традиционного программирования и vibe coding.

И знаете что? Меня позабавили поинты про традиционку: "Разработчики контролируют весь процесс" и "Разработчики понимают код с нуля".

Конечно, в этом есть доля правды. Но если посмотреть правде в глаза, то на действительно больших проектах абсолютно все разработчики не знаю весь код с нуля. Скорее всего они знают только отдельно свой модуль, над которым они работали. Если разработчик уходит в отпуск на пару недель, он возвращается уже как-будто в новый проект, ничего не помнит, я по себе знаю 😅

А если сокращают разработчиков, знания о том, как устроен тот или иной модуль уходят вместе с ним, и оставшиеся бедолаги смотрят на это, и им остается только предложить все переписать, чем разбираться в чужом коде.

Будущее «vibe coding»

Нашел очень интересную статью - размышление о будущем «vibe coding» и его влиянии на индустрию разработки ПО и Open Source.

Во-первых, начну с заключения. Автор не ставит вопрос о том, заменит ли vibe coding традиционную индустрию или нет, а скорее как именно он изменит разработку ближайшие 5 лет.

Во-вторых, затронут вопрос, как трансформируются команды, и тут нет однозначного мнения. Разработчиков либо станет меньше, либо наоборот больше, за счет увеличения количества производимого ПО.

В-третьих, вместо написания кода люди будут определять цели, а ПО будет менять своё поведение динамически, анализируя пользовательские данные.

В-четвертых, как Excel дал бизнесменам возможность программировать, так vibe coding сделает то же самое для сотен нишевых отраслей.

И самый интересный для меня инсайт - уменьшится роль Open Source библиотек. Так как проще будет сгенерировать персональное решение на лету, чем переиспользовать чужое.

Оригинал статьи по ссылке

#vibe #coding #ai4development

@ai_skillful

OpenAI выкатили мощный набор инструментов для создания агентов 🔥

Только что OpenAI представила новый инструментарий, который серьезно упростит разработку AI-агентов. И это действительно большой шаг вперед для всего сообщества разработчиков.

Что нового?

Responses API 🚀

Это новый API-примитив, который объединяет лучшие возможности Chat Completions и Assistants API. Он проще в использовании и включает встроенные инструменты от OpenAI, которые автоматически выполняют вызовы функций и добавляют результаты в контекст беседы.

Новые инструменты для создания полезных агентов:

🌐 Web Search — поиск в интернете, который выдает точные ответы с четкими ссылками на источники. Работает с моделями gpt-4o и gpt-4o-mini. Доступен всем разработчикам в режиме превью.

📁 File Search — быстрый и точный поиск по файлам различных типов, с поддержкой фильтрации, переранжирования и переформулировки запросов.

💻 Computer Use — самый быстрый способ создания агентов, управляющих компьютером. Использует ту же модель, что и Operator в ChatGPT. Достаточно передать скриншот, и модель ответит действием: клик, скролл или набор текста. Пока доступно ограниченному кругу разработчиков.

🧰 Agents SDK — фреймворк оркестрации, абстрагирующий сложность разработки и масштабирования агентов. Включает встроенные инструменты наблюдения, позволяющие логировать, визуализировать и анализировать производительность агентов. Вдохновлен проектом Swarm, имеет открытый исходный код и поддерживает различных провайдеров моделей и трассировки.

Эти инструменты радикально снижают барьер входа в разработку полноценных агентов — мы наконец получаем стандартизированные компоненты, на которых можно строить действительно полезные AI-решения!

#новости@ai_skillful

🧠 Смогут ли нейросети синтезировать новые знания?

Совсем недавно вышло интересное исследование от MIT (Массачусетского технологического института), и я хотел поделиться с вами его ключевыми инсайтами.

👨‍🔬 Авторы исследования разработали подход, где искусственный интеллект автономно «выращивает» сети знаний, не просто запоминая информацию, а логически связывая идеи между собой. Это может стать настоящим прорывом, позволяющим нейросетям находить нестандартные решения в самых разных областях.

Ключевые инсайты:

- Нейросеть использует графы, где знания представлены в виде связанных между собой узлов.

- В процессе работы формируются «хабы» (центральные узлы, вокруг которых концентрируются идеи) и «мосты» (связи, соединяющие разные области знаний).

- Такой подход позволяет нейросети выявлять неожиданные связи и создавать принципиально новые концепции, которые человеку могут быть неочевидны.

- ИИ не просто воспроизводит имеющуюся информацию, но активно синтезирует новые идеи, расширяя и углубляя существующие знания.

Подобные технологии могут значительно ускорить процесс научных открытий и сделать взаимодействие человека и искусственного интеллекта более эффективным и продуктивным.

❓ Как считаете, сможет ли искусственный интеллект однажды превзойти человека в способности создавать новые знания и идеи?

Ссылка на исследование

✅ Подпишись! | #исследования@ai_skillful

А вот и комментарий самого Андрея Карпатого о вайб-кодинге:

«Есть новый вид программирования, который я называю вайб‑программированием (vibe coding), где вы полностью отдаётесь вибрациям, принимаете экспоненты и забываете, что код вообще существует. Это возможно, потому что большие языковые модели (LLM, например, Cursor Composer w Sonnet) становятся слишком хороши. Также я просто общаюсь с Composer с SuperWhisper, поэтому я почти не касаюсь клавиатуры. Я прошу о самых глупых вещах, таких как „уменьшить отступ на боковой панели вдвое“, потому что мне слишком лениво, чтобы найти его. Я всегда „Принимаю всё“ (Accept All), я больше не читаю diffs. Когда я получаю сообщения об ошибках, я просто копирую и вставляю их без комментариев, обычно это исправляет ситуацию. Код выходит за рамки моего обычного понимания, мне приходится действительно читать его некоторое время. Иногда LLM не могут исправить ошибку, поэтому я просто обхожу её или прошу вносить случайные изменения, пока она не исчезнет. Это не так уж плохо для одноразовых проектов на выходные, но все равно довольно забавно. Я создаю проект или веб‑приложение, но это не совсем программирование — я просто вижу что‑то, говорю что‑то, запускаю что‑то и копирую, вставляю что‑то, и это в основном работает»

Как вам? Откликается? Делитесь мыслями в комментариях.

💎 Туториал по лучшим практикам вайб-кодинга!

Сегодня в рубрике #НеЮтуб просто концентрат полезности! Matthew Berman подготовил крутой туториал лучших практик "вайб-кодинга". В прошлом посте я писал, что вайб-кодинг должен стать частью обучения IT специалистов, сейчас я уже думаю, что не только программистов. Термин вайб-кодинг был предложен Андреем Карпатым, сооснователем OpenAI. Термин уже появился в википедии, и стал хайпом на ютуб.

🏖Итак, как сделать вайб-кодинг не только приятным, но результативным.

- Используем Cursor или Windsurf IDE
- Выбираем модель Claude Sonnet 3.7 Thinking
- Генерируем детальную спецификацию проекта с помощью ИИ, описываем требования к проекту
- Создаем файл инструкций через rules-файлы. Без них ИИ будет делать странные вещи: менять технологии на лету, дублировать код, использовать фейковые данные вместо реальных, и так далее. В следующих постах расскажу подробнее.
- Используйте популярные технологии. ИИ лучше работает с Python, JavaScript и SQL, чем с нишевыми фреймворками.
- Давайте узкие задачи. Не просите "сделай целое приложение", а разбивайте на маленькие шаги: "добавь валидацию длины тега", "исправь этот баг" и т.п.
- Тестируйте каждую функцию. Просите ИИ писать тесты для всего, что он создаёт.
- Следите за контекстным окном. Когда контекст разговора становится слишком большим, производительность падает — начинайте новый чат.
- Коммитьте часто. ИИ может сломать код, а частые коммиты помогут откатиться.

⏰Теперь немного про эффективность:
- Цикл разработки может казаться медленным (до 15 минут на итерацию), но всё равно быстрее ручного кодирования
- Разрешите агенту выполнять функции без подтверждения, и сохранять код сразу, а не ждать аппрува от вас. Это рисковано, но экономит время.
- Откройте несколько окон, и запускайте параллельно несколько задач в разных ветках, над разными фичами. Вам останется только ревьюить и мержить код из разных веток.

Самое крутое, что для такого подхода не нужно быть профи в коде. Средних знаний достаточно, чтобы руководить нейроагентом и строить крутые штуки!

🔔Подпишись! | #НеЮтуб@ai_skillful