Docker съел все свободное пространство на жестком диске!

На прошлой неделе проводил урок по Docker на курсе по вайб-кодингу.

Студенты научились упаковывать свои приложения в контейнеры, но одну важную деталь я не успел подсветить.

Docker по умолчанию хранит ВСЁ:
- каждую сборку образа
- неиспользуемые volumes
- build cache

Всё это лежит мертвым грузом и жрет гигабайты.

За пару месяцев экспериментов легко накапливается 30-50 ГБ мусора!

Быстрое решение:

docker system prune

Эта команда удалит весь неиспользуемый хлам.

Но это только полдела.

Даже если регулярно чистить систему, Docker-образы могут быть раздутыми изначально.

Вот что реально уменьшает размер:

1️⃣ Используйте alpine-образы

python:3.14 весит 400+ МБ
python:3.14-alpine весит 20+ МБ

В 20 раз разница! А работает практически так же.

2️⃣ Объединяйте команды в RUN

Плохо:

RUN apt-get update
RUN apt-get install curl
RUN apt-get clean

Хорошо:

RUN apt-get update && \
    apt-get install -y curl && \
    apt-get clean

Каждый RUN - это новый слой в образе. Меньше слоев = меньше размер.

3️⃣ Добавьте .dockerignore

Без него в образ улетают:
- node_modules
- .git
- .env файлы
- всякий мусор

Это не только раздувает размер, но и может создать дыру в безопасности.

4️⃣ Multi-stage builds - это must-have

Собирайте приложение в одном контейнере, а в продакшн копируйте только результат:

# Сборка
FROM node:18 as builder
WORKDIR /app
COPY . .
RUN npm install && npm run build

# Продакшн
FROM node:18-alpine
COPY --from=builder /app/dist ./dist
CMD ["node", "dist/index.js"]

В финальном образе нет dev-зависимостей, компилятора и прочего хлама.

Итого:

С такой оптимизацией образ легко сжимается с 600+ МБ до 50 МБ. Почти в 12 раз!

Это значит:
- быстрее CI/CD
- быстрее деплой
- дешевле хостинг
- меньше уязвимостей

А знаете, что самое приятное?

Вам не нужно во всём этом разбираться.

Достаточно правильно поставить задачу кодинг-агенту:

Оптимизируй мой Dockerfile, используй alpine, multi-stage build и .dockerignore

И он сделает всё за вас.

Попробуйте в Warp.dev - он понимает контекст вашего проекта и может сразу применить изменения.

А не как я - годами вручную ковырялся в Dockerfile'ах.

✔ @vibe_coding