Завайбкодил дэшборд который показывает как менялось отношение к вайб-кодингу в средствах массовой информации в течение этого года.

Завтра об этом буду подробнее рассказывать в прямом эфире на канале @LLM4dev.

Что под капотом?

Писал на Python, использовал Firecrawl API для скрапинга новостей, свою локальную модельку gpt-oss:20b для анализа сентиментов.

Всего за год собрал 879 новостей, визуализировал с помощью Streamlit и библиотеки Plotly.

На вайб-кодинг ушел час, на анализ ушло 2 часа, думаю если бы моделька была облачная, анализ был бы быстрее.

Как бы мне не хотелось уйти от Python в своем курсе, но кажется не удастся, для некоторых задач он и правда хорош.

А вы на чем вайб-кодите?

🔥 - JS/TS
👍 - Python
👏 - Go
❤️ - Swift / Kotlin
😁 - Другое
👀 - Пока ни на чем