Я продолжаю работу с менти. Это очень вдохновляющая и расширяющая сознание деятельность. Приходят абсолютно разные люди, с разным бэкграундом, задачами и устройствами.
И сегодня я дважды столкнулся с Windows. Я не имею ничего против этой ОС. Но вот модели LLM обученные на открытых данных, не всегда понимают в какой ОС и оболочке вы работаете, и по-умолчанию предлагает команды для Linux. В итоге вы тратите время и токены на то, чтобы ИИ агент понял в какой оболочке он находится, и какие в ней запускать команды.
Поэтому, если у вас Windows, то моя рекомендация — установите WSL. Windows Subsystem for Linux.
Это делается простой командой в терминале:
wsl --install
WSL - это среда Linux внутри Windows. Работает одновременно, без необходимости перезагрузки устройства. Менее ресурсоемко, чем виртуальная машина. Более быстрая работа с файловой системой. В нее уже входит Git и Python. Но самое ценное - это окружение более знакомо LLM (если вы конечно не вайб-кодите на С#).
Кстати, есть тут кто на С# вайб-кодит, поделитесь в комментариях, как вам вообще DX (Developer Experience)?
Итого, давайте резюмируем: модели хорошо работают с bash оболочкой в Linux, хорошо работают в MacOS, потому что там практически идентичные команды. А вот если вы открыли Power Shell в Windows (без WSL), готовьтесь частенько напоминать модели где она.
🎚️ @vibe_coding_channel
🎚️ @vibe_coding_community