Как велась работа над промптом для код-ревью?

Для начала вопрос - как думаете, тот промпт написал человек или ИИ?

Вопрос риторический. Писали оба. Расскажу как.

1. Собираю референсы. Первое с чего я начал - это сбор готовых примеров и решений. На русском не нашел. Поэтому исходные промпты были на английском. В основном рефы были с GitHub.

2. Применяю естественный интеллект. Дальше я отдал рефы коллеге промпт-инженеру. Попытки перевести их на русский и применить в чисто виде, ни к чему не привели. Ответы были абстрактными, общими, высосанными из пальца. Оказалось промпт-инженеру очень важно погрузится в предметную область, чтобы написать что-то стоящее.

3. Погружение в предметную область и уточнение терминов. Третьим этапом подключился я, как тот, кто может погрузить в область код-ревью и термины. Но и это не сильно спасло ситуацию, ответы стали лучше, но в воздухе летало ощущение что я чего-то не понимаю, и нужна методика, в этот момент я и начал изучать методы промпт-инженерии.

4. Снова подключаю ИИ. Из-за того, что времени было мало, я решил протестировать недавно вышедший генератор промптов от Anthropic. Он та и помог нам выстроить методику, структуру промпта. И после его адаптации и перевода на русский язык, получилось достичь крутых результатов. И сократить время проведения код-ревью живым человеком.

#кейс@ai_skillful #жизнь@ai_skillful