У меня в прошлом посте был прогноз бурного рост потребления токенов, породивший резонные вопросы в комментариях. Докину в тему.
Верхнее фото я сделал в Сеульском аэропорту на днях. "May AI help you?" написано на автоматическом информаторе (отличная игра слов))).
Кошмарная новость: Даже если лично вы
* Вокруг довольно массово переводят всевозможные саппорты на LLM. И часто довольно удачно! Я был удивлен в Сеуле, когда задал вопрос про местные валюты боту приложения Сбера, а в ответ получил очень подробный развернутый ответ, причем без упоминания сервисов Сбера, но реально максимально полезный. 😲😲😲 Не ожидал, да 😉😁 И даже если вы таким не будете пользоваться, будут пользоваться другие, а плату размажут по всем. Из забавного — мне рассказывали, как в чат поддержки одной крупной
* Все больше рекламы "снимают" с активным использованием нейросетей. Давно знаком с Сергеем Цыпцыным, который у себя на канале сделал рубрику #нейропрожарка@cgevent, в которую кидают свои творения в том числе и профессиональные режиссеры. В том числе рекламу. Там по постам (и комментариям) видно, как народ немного офигевает от того, что уже получается создавать рекламу натурально на 3-4 порядка дешевле реальных съемок. При этом когда за дело берутся профессионалы, то отличий не видно (все подчищено и очень хорошо выглядит). А с видео токены тратятся с очень хорошей скоростью! Вы оплатите эти токены, даже если будете зажмуривать глаза каждый раз на рекламу 😁
* Еще из забавного свежего. В качестве культурного просвещения посетили музей и использовали GPT вместо аудиогида. Просто закидывали фото экспоната и просили рассказать о нем (голосом). Короче! Аудиогиды нервно курят в сторонке! Они абсолютно неконкурентоспособны (особенно когда их просят оплачивать отдельно))). Рассказ GPT-гида очень хорош, на все вопросы можно получить ответ, все можно персонализировать под себя (поменьше того, побольше этого). Заверните! Беру! 😁
И таких примеров можно привести вагон!
Еще из свежего глобального. 4 дня назад на сайте известнейшего венчурного фонда Andreessen Horowitz (они по долгу службы ооочень плотно следят за ситуацией) разместили крайне любопытные графики. В Топ-1% американских компаний во втором квартале этого года затраты на токены В ПЕРЕСЧЕТЕ НА ОДНОГО СОТРУДНИКА достигли средней оплаты среднего американского работника ($98К/в год). 🤯 В общем констатируется, что:
For the first time in history, humans are cheaper than software.
Впервые в истории люди стоят дешевле, чем софт. 🤯 А к концу года они вангуют, что затраты на токены на одного сотрудника (включая уборщиц) в топ-1% превысят среднюю зарплату Software Engineer. Правда пилюлю подсластили, в том плане, что в среднем через 2 года после активного внедрения ИИ число сотрудников таких компаний растет на 10%. Так что выдыхаем, люди еще нужны 😁 Более того, компаниям, активно внедряющим ИИ люди даже нужнее, чем в среднем по индустрии. О, как! 😲🙂
КУДА они девают столько токенов я выяснял, как вы догадались в многочисленных разговорах на ICML (Когда это эффективно, когда нет? Как контролируется качество кодовой базы? И т.д.) 😉
Ну и вывод "срочно осваиваем ИИ" — это к многочисленным курсам "промпт-инженеров" (которые будут заменены первыми!). 😁 А мой вывод — качайте hard skills. Ибо научить хорошего специалиста эффективно использовать ИИ намного проще, чем научить вайбкодера сложностям специальности. 🤷♂️😂
И это снова про конкурентоспособность, которой всем горячо желаю! 😁
Больше материалов на тему:
#speed_of_progress@vgcourse
Stay tuned! 😁
@vgcourse