Всем привет из дождливого Сеула с ICML-2026!
Я уже писал, что у нас сюда зашло 2 статьи в основной трек (кстати, про сами статьи все руки не доходят написать, а там интересно). В общем мы с Николаем Сафоновым мокнем в Сеуле!)
Конференция интересна тем, что входит в 16 наиболее крупных ИИ конференций, которые отслеживает AI Index Report. В 2021 году они даже перекрыли всех по количеству участников и до прошлого года были на 3-4 месте стабильно. Правда тут считаются виртуальные участники, поэтому нужно вносить поправку. Ну и характерно, что конференции нередко взлетают, понимают, что не выдерживают уровень и откатываются. И тем не менее в среднем все довольно дружно растут.
На ICML в прошлом году было принято 3260 статей при 12 тысячах поданных.
В этом году принято 6352 статьи при почти 24 тысячах поданных... Рост в 2 раза...
Статистику по количеству участников озвучат сегодня, но будет около 10 тысяч участников, причем была необычная ситуация, что они сняли заранее для проведения большой конференционный центр в центре Сеула, но оказались не готовы к двукратному росту числа поданных статей (предыдущие пару лет рост был "всего" в 1,5 раза, а до этого и того меньше). В итоге за 1,5 месяца до начала организаторы закрыли возможность регистрации всем, кроме авторов, а авторам разослали письмо, мол "Если у вас не устный доклад, то помните, что вы можете не приезжать! Если вы не планируете приехать — пожалуйста дайте нам знать!". Дело в том, что большое количество участников от компаний оказались к этому также не готовы и точно планировали быть, но столкнулись с тем, что регистрации sold out и они не могут попасть! Крайне необычная ситуация для научных конференций!
Надо сказать, что раньше я думал, что в какой-то момент в ближайшие пару лет наступит пик, как это уже бывало. Условно "закончится рост числа исследователей перебравшихся в область" и А* в ИИ перестанут расти. Но на ICLR в этом году стало совершенно очевидно, что в этот раз все пойдет как-то по-другому. Agentic Research реально позволяет ощутимо повысить скорость исследований. Как я писал:
На конференции на глаз было видно много "статей с длинными названиями", когда скрещивание ужа с ежом поставлено на поток, ощутимо автоматизировано и позволяет клепать статьи тоннами (там море fake science, особенно на небольших датасетах).
Про deep fake science уже подробно писал и еще как-нибудь напишу (ничего не изменилось, только масштабы выросли и методы поменялись), но и количество годных статей явно растет. Очень много рутины делегируется агентам и один сильный исследователь может проверять больше гипотез за то же время. В этом плане можно довольно уверенно ванговать, что рост количества статей продлится еще несколько лет. От чего я в некотором обалдении.
Ибо к чему это приведет пока непонятно. Система рецензирования статей в большом кризисе, поскольку количество нейрослоп-статей тоже растет, и получается, что тем же самым сильным исследователям нужно рецензировать больше статей для сохранения уровня рецензирования. А у них нет времени на вдумчивое чтение. И это сегодня порождает серьезный кризис, связанный с просадкой среднего качества рецензирования (и хорошие статьи чаще не проходят, и слабые статьи чаще проходят, в абсолютных числах так прямо заметно чаще).
Сами конференции тоже меняются. Раньше у конференций был узкий круг "хозяев" и сравнительно узкий круг участников. Сейчас все не так. Участвуют толпы. Очень заметно меняется атмосфера (в сторону стадиона), от чего в печали многие опытные многолетние участники.
С другой стороны скорость прогресса автоматического рецензирования очень велика и, похоже, скоро LLM-ревьювер станет в среднем более качественным, чем кожаный (но про это в другой раз). Нас ждет сильное изменение науки (как и многих областей) в ближайшее время, похоже!
Прогресс решает одни проблемы и порождает другие!
Взираю на происходящее в легком обалдении) (от масштабов и фантастической скорости изменений) Про Сеул и конференцию скоро напишу!
Stay tuned! 😁
Больше про конференции:
#pro_conferences@vgcourse
@vgcourse