Господа!

Из текущего любопытного.

Не знаю, как проводили выходные вы, а я наконец-то дослушал два подкаста от 12 и 19 февраля. Первый, от Бориса Черного — одессита, закончившего UCSD, доросшего до принципал инженера в запрещенной компании (очень круто!), руководящего разработкой Claude Code в Anthropic (суперхайповый проект сейчас), 350 тысяч просмотров. Второй, от Шервина Ву, китайца, закончившего MIT, и руководителя отдела разработки API и платформы для разработчиков OpenAI, 70 тысяч просмотров. Оба подкаста в гостях у Ленни Рачитского — одессита, закончившего UCSD))) (да, два одессита таки имели, что нам сказать за LLM, но на хорошем английском))).

Оба подкаста по факту были посвящены тому, как сейчас устроено программирование внутри этих компаний.

В силу концепции догфудинга, оба стартапа крайне активно используют свои собственные инструменты Claude Code и OpenAI Codex для внутренней разработки, получая с одной стороны опыт разного рода косяков (и понимание, что надо исправлять) и увеличивая сложность делегируемых задач с другой. Второе по сути означает увеличение эффективности работы команд.

Оба отмечают существенный рост производительности. Борис говорит про 200% и что с ноября он не написал руками ни строчки кода. И даже ни одной правки не сделал. Для человека, который крайне профессионально 17 лет писал код (и был одним из самых продуктивных инженеров в Запрещеногорамме!) это звучит сильно. Аналогично лучшие разработчики Spotify не написали ни строчки кода с декабря.

Оба отмечают усиление использования API. Борис говорит об удвоении активных пользователей Claude Code за последний месяц.

Момент, который впечатлил меня лично: Борис утверждает, что в Антропике некоторые инженеры тратят на токены сотни тысяч долларов в месяц ("hundreds of thousands of dollars a month"). И компания поощряет тратить много, набирая статистику и эффективные практики. Благо они могут себе это позволить — Антропик сейчас зарабатывает порядка 19 миллиардов долларов в год (пересчет среднемесячного), а Яндекс в прошлом году заработал, для сравнения, 15 миллиардов. Но в Антропике все еще работает меньше 3 тысяч человек, а в Яндексе больше 30 тысяч. Это сильно меняет дело.

Понятно, что это все еще эксперимент, но масштабы поражают. Основной риск — рост технического долга, особенно при написании high-load частей кода (а в обеих компаниях такой, конечно, есть). И здесь уровень квалификации программистов становится критичен.

Любопытных моментов много, в том числе история появления и развития Claude Code и Claude Cowork внутри компании.

Рекомендую сначала послушать Бориса, а потом на 2х Шервина и сравнить — у них очень много одинаковых моментов)

Революция обычно идет по логистической кривой. Такое впечатление, что мы выходим на участок максимальной скорости с одной стороны и уменьшения ускорения с другой.

В заголовке статьи график годичной давности изменения стоимости токенов за 2 года. Видно, что если бы тренд сохранился, то линии тренда уже пробили бы 0 и компании платили бы нам за использование LLM 😉 Очевидно долго такое быстрое сокращение стоимости происходить не могло и сейчас падение продолжается, но уже не столь быстро, как в первые два года "эры GPT". В любом случае это означает кратное сокращение стоимости токенов за год при увеличении качества результата (быстрее всего падала стоимость токена для наиболее сложных задач, обратите внимание). Т.е. то, на что сегодня тратят сотни тысяч за токены в месяц завтра превратится в тысячи. Так будет выглядеть продолжение этой революции.

Мы живем в удивительнейшее время! 😲😁

Больше материалов на тему:
#speed_of_progress@vgcourse

@vgcourse