Работал на прошлой неделе над повышением доходов студентов. 😁
На лекции задал вопросы (со слайдов):
— Кто хочет получать больше 1 млн рублей в месяц?
(лес рук)
— Кто хочет получать больше 1 млн долларов в год?
(смех, лес рук)
— Почему вам будут их платить в 2030 году, учитывая скорость развития ИИ?
(тут аудитория подзависла)
Были варианты:
— Потому что мы будем работать много.
А другие желающие получать много будут работать мало? 😉
— Потому что мы умеем учиться.
Другие не умеют? 😉
— Мы будем предлагать нестандартные решения.
А другие не будут? 😉
— Мы будем уметь находить и извлекать информацию.
А других их не будут уметь? 😉
— Потому что мы будем делать то, что другие не могут.
Ваш покорный слуга:
— Отлично! А что именно вы будете делать, что другие не могут? Я ж не против! А что именно?
И дальше молчание аудитории...
Я, увы, не смог выбить из аудитории второкурсников конкретные знания и навыки, за которые много платят в век ИИ... (уверен, что среди подписчиков ситуация была бы сильно лучше)))
Забавно, что первое домашнее задание цикла "Путь лемминга", который я уже больше 10 лет читаю, заключается ровно в составлении списка, чему нужно научиться в университете. Очень полезное домашнее задание, замечу. Выписать КОНКРЕТНЫЕ навыки, которые будут цениться на интервью на топовые позиции.
В качестве намека: какое-то время назад в статье с характерным названием "Дефицит компетенций стал главным барьером развития искусственного интеллекта" директор по развитию технологий ИИ "Яндекса" Александр Крайнов ехидно отмечал, что хотя
"Когда мы приглашаем специалиста, то он должен уметь простую вещь. Он должен взять последнюю научную публикацию по теме ИИ, объяснить, что там написано, сравнить с другими и оценить ее. И это не тестовое задание, это его будущая работа. Теперь внимание, сколько выпускников справляется с такой задачей. Мы видим, что есть буквально три вуза в стране, где мы можем в год брать больше десяти человек, обладающих такими компетенциями. Далее длинный хвост, где можно пригласить одного, двух человека из ВУЗа"
И он прав! Таких людей ОЧЕНЬ мало среди выпускников! Забавно, что прошлым летом я делал пост о том, что такое фундаментальные знания, которые может давать университет сегодня, который очень хорошо рифмуется с уважаемым директором по ИИ:
Хороший критерий — способность самостоятельно (без GPT) читать свежие статьи по теме с топовых конференций типа CVPR, ICML, ICLR, ICCV, ECCV, AAAI etc.
Существует довольно много работающих с младших курсов молодых людей, считающих, что они все им нужное от университета получили, которые этот критерий не проходят. И не считают нужным проходить. И слава богу!
Также деликатно замечу, что способность ЧИТАТЬ, намного слабее способности ПИСАТЬ. И если человек серийно ПИШЕТ в основные треки топовых конференций, он гораздо больше понимает, почему именно статьи написаны так, а не иначе (ибо там много-много байесов, порождающих fake science). И успешнее создает топовые технологии.
У нас за 4 года уже 9 первых авторов А* статей по ИИ (а с выпускниками 11). Тот же Александр Крайнов не раз заявлял, что Яндекс ведет список первых авторов А* для HR (при этом наибольшее число первых авторов А* в России работает почему-то в Сбере 😉)
Как тут шутят в одном известном канале:
2024: Промпт-инженер
2025: Вайб-кодер
2026: Менеджер ИИ-агентов
2027: Безработный
В этом плане вангую, что к 2030 году сегодняшние студенты поделятся на тех, кто будет обоснованно считать, что Яндекс безобразно мало платит (и уйдет получать больше!) и тех, кто лихо промптил и вайбкодил в университете 😂
Все меняется очень быстро! Ответ на первое домашнее задание за 5 лет поменялся очень заметно (и продолжает меняться!). Но вы можете его не делать! Большинство не делает. Как писалось в одной старой книжке "Много званных, но мало избранных". А в это время кто-то тихо и методично прокачивает А* с 14 лет (где он будет в 24, и где будешь в 24 ты?).
Sapienti sat.
Всем конкурентоспособности! 😁
@vgcourse